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적대적 생성 신경망을 이용한 문법 오류 교정 모델

  • 기술번호 : KST2021006932
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 실제와 같은 데이터를 생성하는 적대적 생성 신경망 기술을 사용해 문법 오류 교정 성능이 높은 문법 오류 교정 모델을 훈련하는 방법이 개시된다.
Int. CL G06F 40/20 (2020.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 40/253(2013.01) G06F 40/211(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190150570 (2019.11.21)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0062394 (2021.05.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 맹성현 대전광역시 유성구
2 한상도 경상북도 포항시 남구
3 권순철 경상북도 포항시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-1199861-87
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
문법 오류 교정에 있어서 해당 과제를 스타일 전송 문제로 보고 문제를 해결하는 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 생성적 적대 신경망을 사용하여 모델을 훈련하는 방법
3 3
청구항 2에 있어서,생성적 적대 신경망의 손실 함수와 문법 오류 교정의 손실 함수를 함께 사용하는 방법
4 4
청구항 1에 있어서, 조건부 생성적 적대 신경망을 사용하여 모델을 훈련하는 방법
5 5
청구항 4에 있어서, 조건부 생성적 적대 신경망의 손실 함수와 문법 오류 교정의 손실 함수를 함께 사용하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 정보통신.방송 연구개발사업 (EZBARO)(엑소브레인-3세부)컨텍스트 인지형Deep-Symbolic 하이브리드 지능 원천 기술 개발 및 언어지식자원 구축(2019)