맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

딥러닝 기술을 활용한 오답 질의 분류 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021007065
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥러닝 기술을 활용한 오답 질의 분류 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 딥러닝 기술을 활용한 오답 질의 분류 방법은, 질의와 본문을 비교한 비교 행렬을 질의 분류에 사용하는 단계를 포함하고, 상기 질의와 상기 본문의 각 단어의 임베딩 벡터를 활용하고 의미 유사도 행렬을 활용할 수 있다.
Int. CL G06F 16/35 (2019.01.01) G06F 16/33 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 16/35(2013.01) G06F 16/3344(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190150891 (2019.11.22)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0062800 (2021.06.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 3

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 맹성현 대전광역시 유성구
2 권순철 경상북도 포항시 남구
3 한상도 경상북도 포항시 남구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-1201629-05
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
딥러닝 기술을 활용한 오답 질의 분류 방법에 있어서, 질의와 본문을 비교한 비교 행렬을 질의 분류에 사용하는 단계를 포함하고, 상기 질의와 상기 본문의 각 단어의 임베딩 벡터를 활용하고 의미 유사도 행렬을 활용하는 것을 특징으로 하는, 딥러닝 기술을 활용한 오답 질의 분류 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 질의와 상기 본문을 비교하는 행렬을 풀링(pooling) 및 RNN 기술을 통해 다시 인코딩(encoding)하는 단계를 더 포함하는, 딥러닝 기술을 활용한 오답 질의 분류 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 풀링은, 상기 질의와 상기 본문 간의 단어 의미 비교에 강인한 맥스-풀링(max-pooling)을 사용하는 것을 특징으로 하는, 딥러닝 기술을 활용한 오답 질의 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 정보통신.방송 연구개발사업 (EZBARO)(엑소브레인-3세부)컨텍스트 인지형 Deep-Symbolic 하이브리드 지능 원천 기술 개발 및 언어지식자원 구축(2019)