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물류로봇의 주행경로 학습방법

  • 기술번호 : KST2021008612
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 물류로봇의 주행경로 학습방법은, 물류를 이송하는 물류로봇의 주행경로 학습방법으로서, 기 설정된 주행경로를 사진 데이터를 이용하여 맵핑하는 설정단계, 주행경로를 학습하기 위해 종착지의 좌표를 입력하는 입력단계, 상기 입력단계에서 입력된 상기 좌표를 바탕으로 상기 좌표에 대응되는 상기 사진 데이터를 통해 상기 주행경로를 탐색하는 탐색단계, 상기 로봇의 전면에 구비된 카메라를 통해 주행경로의 데이터를 수집하면서 상기 입력단계에서 입력된 상기 좌표로 자율 주행하는 주행단계, 상기 주행단계가 종료된 경우, 상기 좌표로 주행하면서 수집된 상기 주행경로 데이터와 상기 기 설정된 주행경로를 비교하여 상기 기 설정된 주행경로를 갱신하는 갱신단계를 포함하는 물류로봇의 주행경로 학습방법을 제공한다.
Int. CL B25J 9/16 (2006.01.01)
CPC B25J 9/1664(2013.01) B25J 9/1697(2013.01) B25J 9/1674(2013.01) B25J 9/1692(2013.01)
출원번호/일자 1020200020482 (2020.02.19)
출원인 한국기술교육대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2266946-0000 (2021.06.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210617) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.19)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국기술교육대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 천안시 동남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강형주 대전광역시 서구
2 김형기 충청남도 천안시 동남구
3 김태규 대전광역시 서구
4 안세현 충청남도 천안시 동남구
5 이현진 충청남도 천안시 동남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이성원 대한민국 서울특별시 성동구 성수일로 ** ****호 (성수동*가, 서울숲IT밸리)(아이피비랩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국기술교육대학교 산학협력단 충청남도 천안시 동남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0177793-55
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.12.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.02.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0101210-16
4 등록결정서
Decision to grant
2021.06.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0455163-36
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번호 청구항
1 1
물류를 이송하는 물류로봇의 주행경로 학습방법으로서,기 설정된 주행경로를 사진 데이터를 이용하여 맵핑하는 설정단계;주행경로를 학습하기 위해 종착지의 좌표를 입력하는 입력단계;상기 입력단계에서 입력된 상기 좌표를 바탕으로 상기 좌표에 대응되는 상기 사진 데이터를 통해 상기 주행경로를 탐색하는 탐색단계;상기 로봇의 전면에 구비된 카메라를 통해 주행경로의 데이터를 수집하면서 상기 입력단계에서 입력된 상기 좌표로 자율 주행하는 주행단계;상기 주행단계가 종료된 경우, 상기 좌표로 주행하면서 수집된 상기 주행경로 데이터와 상기 기 설정된 주행경로를 비교하여 상기 기 설정된 주행경로를 갱신하는 갱신단계를 포함하는,물류로봇의 주행경로 학습방법
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제1항에 있어서,상기 갱신단계는,상기 좌표로 주행하면서 수집된 상기 주행경로 데이터와 상기 기 설정된 주행경로와 비교하여 오차율을 계산하고, 상기 오차율이 기 설정된 오차범위 이내인 경우에 수집된 상기 주행경로 데이터를 바탕으로 상기 기 설정된 주행경로를 갱신하는 것을 특징으로 하는,물류로봇의 주행경로 학습방법
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제1항에 있어서,상기 주행단계는, 기 설정된 측정값 이상 밝은 색의 물체 또는 빛이 발생되어 상기 카메라에 이상이 발생되는 경우, 상기 카메라의 전원을 차단시키는 것을 특징으로 하는,물류로봇의 주행경로 학습방법
4 4
제3항에 있어서,상기 주행단계는,상기 카메라의 전원이 차단된 경우, 상기 기 설정된 주행경로를 바탕으로 주행하는 것을 특징으로 하는,물류로봇의 주행경로 학습방법
5 5
제4항에 있어서,상기 카메라는,빛 또는 밝기를 감지하기 위해 조도 센서가 구비되는 것을 특징으로 하는,물류로봇의 주행경로 학습방법
6 6
제1항에 있어서,상기 설정단계는,커브 또는 직선 주행경로의 일부 사진 데이터만을 이용하여 상기 기 설정된 주행경로를 맵핑하는 것을 특징으로 하는,물류로봇의 주행경로 학습방법
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제1항에 있어서,상기 설정단계는,상기 사진 데이터를 바탕으로 상기 기 설정된 주행경로를 설정하면서 상기 기 설정된 주행경로의 종착지의 좌표를 상기 사진 데이터와 함께 맵핑하는 것을 특징으로 하는,물류로봇의 주행경로 학습방법
지정국 정보가 없습니다
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