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VRM 분류장치 및 그를 위한 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2021010575
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 실시예는, 사전 학습된 발화정보 분류 모델을 활용하여 발화정보에 대응하는 발화자의 의도 및 문법적 구조를 VRM 방식에 기반하여 동시 분류한 화행 분석정보를 생성함으로써 사용자에게 최적화된 에이전트 인터랙션(Interaction)을 지원 가능토록 하는 VRM 분류장치 및 그를 위한 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
Int. CL G06F 40/205 (2020.01.01) G06F 40/35 (2020.01.01) G06F 40/169 (2020.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 40/205(2013.01) G06F 40/35(2013.01) G06F 40/169(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200022122 (2020.02.24)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0107312 (2021.09.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.24)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김주호 대전광역시 유성구
2 조철준 서울특별시 서초구
3 이지수 대전광역시 유성구
4 이성철 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0191427-99
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나 이상의 문구를 포함한 발화정보를 수신하는 발화정보 수신부;사전에 학습된 발화정보 분류 모델을 포함하고, 상기 발화정보를 상기 발화정보 분류 모델을 기반으로 분석하여 상기 발화정보에 대응하는 발화자의 의도 및 문법적 구조를 VRM(Verbal Response Mode) 방식에 기반하여 동시 분류한 화행 분석정보를 생성하는 화행 분류부; 및상기 화행 분석정보를 화행 관련 인터렉션을 위한 보조 정보로서 제공하는 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 VRM 분류장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 발화정보 분류 모델은, 양방향 LSTM(Long Short Term Memory) 기반 심층 신경망을 기반으로 기계 학습(Machine Learning)된 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 발화선택 장치
3 3
제 1항에 있어서,상기 발화정보 분류 모델은,경험 원천정보, 경험에 대한 추측 정보 및 참조 레퍼런스 정보 중 적어도 하나의 데이터를 기반으로 하여 기 정의된 VRM 기반의 테이블 데이터를 토대로, 상기 발화정보에 대응하는 상기 발화자의 의도 및 상기 문법적 구조를 동시 분류하여 상기 화행 분석정보를 생성하도록 사전 학습된 것을 특징으로 하는 VRM 분류장치
4 4
제 1항에 있어서,상기 화행 분류부는,상기 발화정보를 상기 발화정보 분류 모델에 입력시켜 상기 발화정보를 분석하고, 분석결과를 기반으로 추정되는 상기 발화자의 의도 및 상기 문법적 구조를 기 정의된 VRM 기반의 테이블 데이터를 기반으로 카테고리화하여 상기 화행 분석정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 VRM 분류장치
5 5
제 4항에 있어서,상기 화행 분류부는,상기 테이블 데이터를 기반으로 상기 발화자의 의도에 해당하는 카테고리 정보 및 상기 문법적 구조에 해당하는 카테고리 정보를 각각 산출하고, 산출한 각각의 카테고리 정보를 레이블링하여 상기 화행 분석정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 VRM 분류장치
6 6
제 5항에 있어서,상기 화행 분류부는,상기 테이블 데이터를 기반으로 상기 발화자의 의도를 충고(A: Advisement), 주관적 표출(D: Disclosure), 객관적 사실(E: Edification), 확인(K: Acknowledgement), 질문(Q: Question) 중 어느 하나의 패턴으로 정의하여 카테고리 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 VRM 분류장치
7 7
제 5항에 있어서,상기 화행 분류부는,상기 테이블 데이터를 기반으로 상기 문법적 구조를 주어 정보, 문법 형태에 따라 기 정의되는 복수의 문법 구조 패턴 중 어느 하나의 패턴으로 정의하여 카테고리 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 VRM 분류장치
8 8
제 5항에 있어서,상기 화행 분류부는,상기 레이블링 시 상기 문법적 구조에 해당하는 카테고리 정보를 먼저 표기하고, 상기 발화자의 의도에 해당하는 카테고리 정보를 다음에 표기하여 두글자 형태로 정의되는 상기 화행 분석정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 VRM 분류장치
9 9
하드웨어와 결합되어,적어도 하나 이상의 문구를 포함한 발화정보를 수신하는 과정;상기 발화정보를 사전에 학습된 발화정보 분류 모델을 기반으로 분석하여 상기 발화정보에 대응하는 발화자의 의도 및 문법적 구조를 VRM 방식에 기반하여 동시 분류한 화행 분석정보를 생성하는 과정; 및상기 화행 분석정보를 화행 관련 인터렉션을 위한 보조 정보로서 제공하는 과정을 실행시키기 위하여 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경북대학교산학협력단 정보통신.방송 연구개발사업 (EZBARO)(지능정보-3세부) 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술연구개발(2019)