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사용자의 얼굴영상을 추출하는 단계;상기 얼굴영상에 기반하여 사용자의 시선경로를 추출하는 단계;상기 시선경로에 기반하여 사용자의 신원을 확인하는 단계; 및상기 얼굴영상의 진위여부를 판별하는 단계; 를 포함하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 방법
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청구항 1에 있어서,상기 신원을 확인하는 단계는,사용자의 고유ID에 상응하는 등록시선경로와 상기 시선경로를 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 방법
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청구항 2에 있어서,상기 등록시선경로는,별도로 고정된 시선위치를 지시하는 가이드없이, 사용자의 동공의 위치와 방향을 추출하고, 상기 동공이 임의의 시간동안 정지된 위치를 시선위치로 설정하고, 상기 시선위치를 시계열순으로 연결한 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 방법
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청구항 1에 있어서,상기 시선경로를 추출하는 단계는,상기 얼굴영상에서 사용자의 얼굴정보를 검출하는 단계;상기 얼굴정보에 기반하여 사용자의 눈 영역을 추출하는 단계;상기 눈 영역을 상기 얼굴정보에 기반하여 정규화하는 단계; 및정규화된 상기 눈 영역을 기반으로 상기 시선경로를 추출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 방법
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청구항 4에 있어서,상기 얼굴정보는,얼굴형상정보와 이목구비의 특징점을 포함하는 특징정보 및 얼굴의 기울기에 상응하는 헤드포즈를 포함하고,상기 눈 영역을 추출하는 단계는,상기 얼굴형상정보와 상기 특징정보 및 상기 헤드포즈에 기반하여 눈 영역을 추출하고,상기 정규화하는 단계는,상기 헤드포즈에 상응하는 요/피치(Yaw/Pitch) 정보에 기반하여 상기 눈 영역이 정면을 바라보도록 정규화하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 방법
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청구항 4에 있어서,상기 눈 영역을 기반으로 상기 시선경로를 추출하는 단계는,정규화된 상기 눈 영역에서 홍채(Iris) 및 공막(Sclera) 영역을 추출하고, 상기 홍채 및 상기 공막의 형태 변화에 기반하여 상기 시선경로를 추출하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 방법
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청구항 1에 있어서,사용자의 얼굴에 조명을 조사하는 단계; 를 더 포함하고,상기 얼굴영상의 진위여부를 판별하는 단계는,상기 얼굴영상에서 상기 조명의 반영정보를 추출하는 단계; 및상기 반영정보에 기반하여 진위여부를 판별하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 방법
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청구항 7에 있어서,상기 조명을 조사하는 단계는,상기 조명의 밝기, 색상 및 조사하는 위치 중 적어도 어느 하나 이상을 무작위로 조합하여 조사하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 방법
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청구항 7에 있어서,상기 반영정보에 기반하여 진위여부를 판별하는 단계는,상기 얼굴영상에서 3차원얼굴형상정보를 추출하는 단계;상기 3차원얼굴형상정보를 기반으로 상기 조명의 가상반영정보를 추출하는 단계; 및상기 가상반영정보와 상기 반영정보를 비교하여 진위여부를 판별하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 방법
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청구항 9에 있어서,상기 3차원얼굴형상정보를 추출하는 단계는,상기 얼굴영상을 입력으로 CNN(Convolutional neural network) 기반의 딥러닝 기법을 이용하여 상기 3차원얼굴형상정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 방법
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하나 이상의 프로세서; 및상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나 이상의 프로그램을 저장하는 실행메모리;를 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,사용자의 얼굴영상을 추출하고, 상기 얼굴영상에 기반하여 사용자의 시선경로를 추출하고, 상기 시선경로에 기반하여 사용자의 신원을 확인하고, 상기 얼굴영상의 진위여부를 판별하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 장치
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청구항 11에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,사용자의 고유ID에 상응하는 등록시선경로와 상기 시선경로를 비교하여 사용자의 신원을 확인하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 장치
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청구항 12에 있어서,상기 등록시선경로는,별도로 고정된 시선위치를 지시하는 가이드없이, 사용자의 동공의 위치와 방향을 추출하고, 상기 동공이 임의의 시간동안 정지된 위치를 시선위치로 설정하고, 상기 시선위치를 시계열순으로 연결한 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 장치
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청구항 11에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,상기 얼굴영상에서 사용자의 얼굴정보를 검출하고, 상기 얼굴정보에 기반하여 사용자의 눈 영역을 추출하고, 상기 눈 영역을 상기 얼굴정보에 기반하여 정규화하고, 정규화된 상기 눈 영역을 기반으로 상기 시선경로를 추출하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 장치
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청구항 14에 있어서,상기 얼굴정보는,얼굴형상정보와 이목구비의 특징점을 포함하는 특징정보 및 얼굴의 기울기에 상응하는 헤드포즈를 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,상기 얼굴형상정보와 상기 특징정보 및 상기 헤드포즈에 기반하여 눈 영역을 추출하고, 상기 헤드포즈에 상응하는 요/피치(Yaw/Pitch) 정보에 기반하여 상기 눈 영역이 정면을 바라보도록 정규화하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 장치
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청구항 14에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,정규화된 상기 눈 영역에서 홍채(Iris) 및 공막(Sclera) 영역을 추출하고, 상기 홍채 및 상기 공막의 형태 변화에 기반하여 상기 시선경로를 추출하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 장치
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청구항 11에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,사용자의 얼굴에 조명을 조사한 후 사용자의 상기 얼굴영상을 추출하고, 상기 얼굴영상에서 상기 조명의 반영정보를 추출하고, 상기 반영정보에 기반하여 진위여부를 판별하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 장치
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청구항 17에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,상기 조명을 밝기, 색상 및 조사하는 위치 중 적어도 어느 하나 이상을 무작위로 조합하여 조사하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 장치
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청구항 17에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,상기 얼굴영상에서 3차원얼굴형상정보를 추출하고, 상기 3차원얼굴형상정보를 기반으로 상기 조명의 가상반영정보를 추출하고, 상기 가상반영정보와 상기 반영정보를 비교하여 진위여부를 판별하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 장치
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청구항 19에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은,상기 얼굴영상을 입력으로 CNN(Convolutional neural network) 기반의 딥러닝 기법을 이용하여 상기 3차원얼굴형상정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 시선경로 분석을 기반으로 한 능동적 신원확인 장치
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