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인식률 향상을 위한 영상 처리 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022010833
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 인식률 향상을 위한 영상 처리 방법은 N개의 개별 영상을 포함하는 영상 데이터를 생성하는 단계, 상기 생성된 영상 데이터의 프레임을 기준으로 기설정된 임계치에 따라 가중치를 부여하는 단계, 상기 가중치가 부여된 영상 데이터에 대해 사분위수를 이용하여 이상치를 제거하는 단계 및 딥러닝 기법을 이용하여 상기 이상치가 제거된 영상 데이터를 훈련시키는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/136 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06V 10/40 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06T 5/005(2013.01) G06T 7/136(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06V 10/40(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020210013711 (2021.01.29)
출원인 숙명여자대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2397147-0000 (2022.05.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220512) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.29)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숙명여자대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 용산구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박영호 경기도 파주시 청석
2 박소현 충청북도 청주시 흥덕구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)
2 홍성욱 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숙명여자대학교산학협력단 서울특별시 용산구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0124187-11
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2021.07.14 수리 (Accepted) 4-1-2021-5191832-98
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.07.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.10.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0003403-89
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.01.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0024819-26
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2022-0259324-36
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.03.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0259325-82
8 등록결정서
Decision to grant		 2022.04.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0263073-67
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
N개의 개별 영상을 포함하는 영상 데이터를 생성하는 단계;상기 생성된 영상 데이터의 프레임을 기준으로 기설정된 임계치에 따라 가중치를 부여하는 단계;상기 가중치가 부여된 영상 데이터에 대해 사분위수를 이용하여 이상치를 제거하는 단계; 및딥러닝 기법을 이용하여 상기 이상치가 제거된 영상 데이터를 훈련시키는 단계를 포함하고,상기 가중치를 부여하는 단계는상기 영상 데이터의 프레임 중 널(null) 값을 가지는 프레임의 개수에 대해 기설정된 임계치의 초과 여부를 판별하여 상기 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 인식률 향상을 위한 영상 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 개별 영상은 영상 주체의 동작을 나타내는 영상이며,상기 영상 데이터를 생성하는 단계는클래스 별로 상기 개별 영상을 하나의 영상으로 연결하는 단계; 및상기 하나의 영상에 대한 영상 주체의 특징을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인식률 향상을 위한 영상 처리 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 가중치를 부여하는 단계는상기 널(null) 값을 가지는 프레임의 개수가 기설정된 임계치를 초과하는 경우, 해당 영상 데이터에 가중치를 0으로 부여하고,상기 널(null) 값을 가지는 프레임의 개수가 기설정된 임계치를 초과하지 않는 경우, 해당 영상 데이터에 가중치를 1로 부여하는 것을 특징으로 하는 인식률 향상을 위한 영상 처리 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 이상치를 제거하는 단계는상기 가중치가 부여된 영상 데이터에 관한 값이 상기 사분위수의 범위를 벗어난 널(null) 값을 가지는 경우, 상기 널(null) 값을 가지는 프레임의 전 프레임 및 후 프레임의 평균값으로 상기 널(null) 값을 대체하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인식률 향상을 위한 영상 처리 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 훈련시키는 단계는 GRU(Gated Recurrent Unit) 알고리즘을 이용하는 것을 특징으로 하는 인식률 향상을 위한 영상 처리 방법
7 7
N개의 개별 영상을 포함하는 영상 데이터를 생성하는 생성 모듈;상기 생성된 영상 데이터의 프레임을 기준으로 기설정된 임계치에 따라 가중치를 부여하는 가중치 부여 모듈;상기 가중치가 부여된 영상 데이터에 대해 사분위수를 이용하여 이상치를 제거하는 이상치 제거 모듈; 및딥러닝 기법을 이용하여 상기 이상치가 제거된 영상 데이터를 훈련시키는 훈련 모듈을 포함하고,상기 가중치 부여 모듈은상기 영상 데이터의 프레임 중 널(null) 값을 가지는 프레임의 개수에 대해 기설정된 임계치의 초과 여부를 판별하여 상기 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 인식률 향상을 위한 영상 처리 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 개별 영상은 영상 주체의 동작을 나타내는 영상이며,상기 생성 모듈은클래스 별로 상기 개별 영상을 하나의 영상으로 연결하는 연결부 및상기 하나의 영상에 대한 영상 주체의 특징을 추출하는 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인식률 향상을 위한 영상 처리 장치
9 9
삭제
10 10
제7항에 있어서,상기 이상치 제거 모듈은상기 가중치가 부여된 영상 데이터에 관한 값이 상기 사분위수의 범위를 벗어난 널(null) 값을 가지는 경우, 상기 널(null) 값을 가지는 프레임의 전 프레임 및 후 프레임의 평균값으로 상기 널(null) 값을 대체하는 것을 특징으로 하는 인식률 향상을 위한 영상 처리 장치
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1 교육부 숙명여자대학교 개인기초연구(교육부)(R＆D) 3MPC : 음악교육 시 부상방지를 위한 Deep Learning 기반 연구