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입력 흉부 방사선 영상을 수신하는 단계;상기 수신된 입력 흉부 방사선 영상에 대하여, 미리 학습된 뉴럴 네트워크를 이용하여 특징 맵(Feature map)을 추출하는 단계;상기 추출된 특징맵을 기반으로 비전 변환기를 이용하여 상기 입력 흉부 방사선 영상에서 병변을 분류하는 단계; 및상기 추출된 특징맵과 상기 분류된 병변에 기초하여 상기 입력 흉부 방사선 영상의 중증도를 정량화하는 단계를 포함하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 방법
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제1항에 있어서,상기 특징 맵을 추출하는 단계는상기 수신된 입력 흉부 방사선 영상을 정규화 영상으로 변환한 후 상기 정규화 영상에 대하여 상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 특징 맵을 추출하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 방법
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제2항에 있어서,상기 특징 맵을 추출하는 단계는상기 입력 흉부 방사선 영상의 영상의 너비와 높이, 픽셀 값 범위를 일정한 범위로 정규화함으로써, 상기 입력 흉부 방사선 영상을 상기 정규화 영상으로 변환하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 방법
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제1항에 있어서,상기 정량화하는 단계는상기 추출된 특징맵과 상기 분류된 병변에 기초하여 상기 병변을 영역화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 방법
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제1항에 있어서,상기 특징 맵을 추출하는 단계는상기 입력 흉부 방사선 영상에 대하여, 폐렴, 경결(consolidation), 폐 음영, 흉막유출, 심장 비대, 부종, 무기폐, 기흉, 보조 장치 및 소견 없음의 저레벨 특징이 담긴 상기 특징 맵을 추출하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 방법
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제1항에 있어서,상기 병변을 분류하는 단계는상기 특징 맵에 포함된 정보를 조합하여 병변을 분류하고, 상기 분류된 병변 분류 결과를 활용하여 최종적인 진단을 추정하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 방법
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제4항에 있어서,상기 정량화하는 단계는상기 추출된 특징맵에 포함된 정보의 조합과 상기 분류된 병변에 기초하여 상기 입력 흉부 방사선 영상의 중증도를 정량화하고 상기 병변의 위치를 영역화하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 방법
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제1항에 있어서,상기 정량화하는 단계는상기 추출된 특징맵과 상기 분류된 병변에 기초하여 병변 확률 맵을 생성하고, 상기 생성된 병변 확률 맵을 이용하여 상기 입력 흉부 방사선 영상의 중증도를 정량화하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 방법
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제8항에 있어서,상기 정량화하는 단계는상기 입력 흉부 방사선 영상의 좌/우 각각의 폐 영역을 세 개의 영역으로 분할하고, 상기 분할된 영역 각각에 대하여 병변 확률 최대 값을 할당하며, 상기 할당된 병변 확률 최대 값을 이용하여 상기 분할된 영역 각각에 대하여 상기 입력 흉부 방사선 영상의 중증도를 정량화하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 방법
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제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는라벨링된 대규모의 제1 트레이닝 데이터셋에 의하여 미리 학습된 후, 분류하고자 하는 병변에 대하여 라벨링된 소규모의 제2 트레이닝 데이터셋을 이용한 트레이닝을 통해 상기 비전 변환기와 함께 지도 및 약지도 학습되는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 방법
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입력 흉부 방사선 영상을 정규화 영상으로 변환하는 단계; 상기 변환된 정규화 영상에 대하여, 미리 학습된 뉴럴 네트워크를 이용하여 특징 맵(Feature map)을 추출하는 단계;상기 추출된 특징 맵을 기반으로 비전 변환기를 이용하여 상기 입력 흉부 방사선 영상에서 병변을 분류하는 단계; 및상기 추출된 특징맵과 상기 분류된 병변에 기초하여 상기 입력 흉부 방사선 영상의 중증도를 정량화하는 단계를 포함하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 방법
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입력 흉부 방사선 영상을 수신하는 수신부;상기 수신된 입력 흉부 방사선 영상에 대하여, 미리 학습된 뉴럴 네트워크를 이용하여 특징 맵(Feature map)을 추출하는 추출부;상기 추출된 특징맵을 기반으로 비전 변환기를 이용하여 상기 입력 흉부 방사선 영상에서 병변을 분류하는 분류부; 및상기 추출된 특징맵과 상기 분류된 병변에 기초하여 상기 입력 흉부 방사선 영상의 중증도를 정량화하는 정량화부를 포함하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 장치
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제12항에 있어서,상기 추출부는상기 수신된 입력 흉부 방사선 영상을 정규화 영상으로 변환한 후 상기 정규화 영상에 대하여 상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 특징 맵을 추출하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 장치
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제13항에 있어서,상기 추출부는상기 입력 흉부 방사선 영상의 영상의 너비와 높이, 픽셀 값 범위를 일정한 범위로 정규화함으로써, 상기 입력 흉부 방사선 영상을 상기 정규화 영상으로 변환하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 장치
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제12항에 있어서,상기 정량화부는상기 추출된 특징맵과 상기 분류된 병변에 기초하여 상기 병변을 영역화하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 장치
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제12항에 있어서,상기 추출부는상기 입력 흉부 방사선 영상에 대하여, 폐렴, 경결(consolidation), 폐 음영, 흉막유출, 심장 비대, 부종, 무기폐, 기흉, 보조 장치 및 소견 없음의 저레벨 특징이 담긴 상기 특징 맵을 추출하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 장치
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제12항에 있어서,상기 분류부는상기 특징 맵에 포함된 정보를 조합하여 병변을 분류하고, 상기 분류된 병변 분류 결과를 활용하여 최종적인 진단을 추정하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 장치
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제15항에 있어서,상기 정량화부는상기 추출된 특징맵에 포함된 정보의 조합과 상기 분류된 병변에 기초하여 상기 입력 흉부 방사선 영상의 중증도를 정량화하고 상기 병변의 위치를 영역화하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 장치
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제12항에 있어서,상기 정량화부는상기 추출된 특징맵과 상기 분류된 병변에 기초하여 병변 확률 맵을 생성하고, 상기 생성된 병변 확률 맵을 이용하여 상기 입력 흉부 방사선 영상의 중증도를 정량화하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 장치
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제19항에 있어서,상기 정량화부는상기 입력 흉부 방사선 영상의 좌/우 각각의 폐 영역을 세 개의 영역으로 분할하고, 상기 분할된 영역 각각에 대하여 병변 확률 최대 값을 할당하며, 상기 할당된 병변 확률 최대 값을 이용하여 상기 분할된 영역 각각에 대하여 상기 입력 흉부 방사선 영상의 중증도를 정량화하는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 장치
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제12항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는라벨링된 대규모의 제1 트레이닝 데이터셋에 의하여 미리 학습된 후, 분류하고자 하는 병변에 대하여 라벨링된 소규모의 제2 트레이닝 데이터셋을 이용한 트레이닝을 통해 상기 비전 변환기와 함께 지도 및 약지도 학습되는 것을 특징으로 하는 비전 변환기 기반의 감염병 중증도 정량화 장치
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