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영상 표준화를 위한 비지도 학습 기반 단일 뉴럴 네트워크를 이용한 단층촬영영상 처리 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2022019291
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 표준화를 위한 비지도 학습 기반 단일 뉴럴 네트워크를 이용한 단층촬영영상 처리 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 단층촬영영상 처리 방법은 제1 도메인의 단층촬영영상을 수신하는 단계; 및 도메인들 간의 매핑을 학습한 비지도 학습(unsupervised learning) 기반의 단일 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 제1 도메인의 단층촬영영상을 촬영한 벤더(vendor) 및 스캔 파라미터들과 독립적으로, 상기 제1 도메인의 단층촬영영상을 미리 설정된 제2 도메인의 단층촬영영상으로 정규화하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 11/00 (2006.01.01) A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06T 11/003(2013.01) A61B 6/52(2013.01) A61B 6/032(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06T 2207/10072(2013.01)
출원번호/일자 1020210040878 (2021.03.30)
출원인 한국과학기술원, 재단법인 아산사회복지재단, 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0135349 (2022.10.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.30)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
2 재단법인 아산사회복지재단 대한민국 서울특별시 송파구
3 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 예종철 대전광역시 유성구
2 김현종 대전광역시 유성구
3 서준범 서울특별시 송파구
4 이상민 서울특별시 송파구
5 황혜전 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-0371168-70
2 보정요구서
Request for Amendment
2021.04.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0055366-73
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.04.07 수리 (Accepted) 1-1-2021-0406666-16
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.06.02 수리 (Accepted) 4-1-2021-5151542-25
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2021-5185955-19
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2022-5006881-65
7 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2022-5010528-13
8 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2022-5010543-98
9 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.01.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
10 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.03.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0155581-62
11 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5097268-08
12 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5097214-43
13 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.09.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0664889-45
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제1 도메인의 단층촬영영상을 수신하는 단계; 및도메인들 간의 매핑을 학습한 비지도 학습(unsupervised learning) 기반의 단일 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 제1 도메인의 단층촬영영상을 촬영한 벤더(vendor) 및 스캔 파라미터들과 독립적으로, 상기 제1 도메인의 단층촬영영상을 미리 설정된 제2 도메인의 단층촬영영상으로 정규화하는 단계를 포함하는 단층촬영영상 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 단일 뉴럴 네트워크는상기 제1 도메인에 대응하는 입력 도메인 벡터와 상기 제2 도메인에 대응하는 타겟 도메인 벡터의 두 조건 벡터를 사용하여 상기 제1 도메인의 단층촬영영상에서 공통 도메인 잠재 공간 정보를 추출하고, 상기 추출된 공통 도메인 잠재 공간 정보를 이용하여 상기 제1 도메인의 단층촬영영상을 상기 제2 도메인의 단층촬영영상으로 변환하는 것을 특징으로 하는 단층촬영영상 처리 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 단일 뉴럴 네트워크는인코더와 디코더를 포함하고,상기 인코더는다중 도메인 데이터에서 공통 도메인 잠재 공간 정보를 추출하도록 트레이닝되며,상기 디코더는 공통 도메인 잠재 공간 정보에 해당하는 공통 도메인 잠재 공간 특성 벡터를 특정 타겟 도메인 영상으로 변환하도록 트레이닝되는 것을 특징으로 하는 단층촬영영상 처리 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 단일 뉴럴 네트워크는디코더에 라우팅 가능한 라우팅 블록을 포함하는 것을 특징으로 하는 단층촬영영상 처리 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 단일 뉴럴 네트워크는비매칭 데이터를 포함하는 트레이닝 데이터셋을 이용하여 학습되는 것을 특징으로 하는 단층촬영영상 처리 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 단일 뉴럴 네트워크는컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크 및 풀링 레이어와 언풀링 레이어를 포함하는 뉴럴 네트워크 중 어느 하나의 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 단층촬영영상 처리 방법
7 7
제1 도메인의 단층촬영영상을 수신하는 수신부; 및도메인들 간의 매핑을 학습한 비지도 학습(unsupervised learning) 기반의 단일 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 제1 도메인의 단층촬영영상을 촬영한 벤더(vendor) 및 스캔 파라미터들과 독립적으로, 상기 제1 도메인의 단층촬영영상을 미리 설정된 제2 도메인의 단층촬영영상으로 정규화하는 복원부를 포함하는 단층촬영영상 처리 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 단일 뉴럴 네트워크는상기 제1 도메인에 대응하는 입력 도메인 벡터와 상기 제2 도메인에 대응하는 타겟 도메인 벡터의 두 조건 벡터를 사용하여 상기 제1 도메인의 단층촬영영상에서 공통 도메인 잠재 공간 정보를 추출하고, 상기 추출된 공통 도메인 잠재 공간 정보를 이용하여 상기 제1 도메인의 단층촬영영상을 상기 제2 도메인의 단층촬영영상으로 변환하는 것을 특징으로 하는 단층촬영영상 처리 장치
9 9
제7항에 있어서,상기 단일 뉴럴 네트워크는인코더와 디코더를 포함하고,상기 인코더는다중 도메인 데이터에서 공통 도메인 잠재 공간 정보를 추출하도록 트레이닝되며,상기 디코더는 공통 도메인 잠재 공간 정보에 해당하는 공통 도메인 잠재 공간 특성 벡터를 특정 타겟 도메인 영상으로 변환하도록 트레이닝되는 것을 특징으로 하는 단층촬영영상 처리 장치
10 10
제7항에 있어서,상기 단일 뉴럴 네트워크는디코더에 라우팅 가능한 라우팅 블록을 포함하는 것을 특징으로 하는 단층촬영영상 처리 장치
11 11
제7항에 있어서,상기 단일 뉴럴 네트워크는비매칭 데이터를 포함하는 트레이닝 데이터셋을 이용하여 학습되는 것을 특징으로 하는 단층촬영영상 처리 장치
12 12
제7항에 있어서,상기 단일 뉴럴 네트워크는컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크 및 풀링 레이어와 언풀링 레이어를 포함하는 뉴럴 네트워크 중 어느 하나의 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 단층촬영영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 서울아산병원 산업기술혁신사업 폐, 간, 심질환 영상판독지원을 위한 인공지능 원천기술개발 및 PACS 연계 상용화