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복수의 피험자의 항원 수용체 서열 데이터를 획득하는 서열 데이터 획득부;상기 항원 수용체 서열 데이터의 아미노산 서열을 임베딩하는 데이터 임베딩부;상기 데이터 임베딩부에서 임베딩된 아미노산 서열을 이용하여 항원 수용체 레퍼토리를 생성하는 레퍼토리 생성부; 및상기 항원 수용체 레퍼토리를 분석하여 개인별 면역 상태를 표시하는 면역 상태 표시부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 항원 수용체 서열 데이터는 B 세포 수용체 서열 데이터 또는 T 세포 수용체 서열 데이터이고,상기 항원 수용체 레퍼토리는 B 세포 수용체 레퍼토리 또는 T 세포 수용체 레퍼토리인 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 장치
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3 |
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제2항에 있어서,상기 B 세포 수용체 서열 데이터에 포함된 CDR3 서열의 빈도를 기준으로 상위 n 개의 서열을 추출하는 서열 빈도 추출부를 포함하고,상기 데이터 임베딩부는 상기 서열 빈도 추출부에서 추출된 상위 n 개의 서열을 임베딩하는 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 장치
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4 |
4
제3항에 있어서,상기 데이터 임베딩부는 상기 추출된 상위 n 개의 서열을 k 개 목록에 하나씩 이동하며 k 개씩(k-mer) 분할하고, 각 목록의 k 개씩 분할된 서열을 다차원 벡터로 변환하는 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 장치
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제4항에 있어서,상기 레퍼토리 생성부는 상기 데이터 임베딩부에서 변환된 각 목록의 다차원 벡터를 합산하여 각 목록에 1개의 다차원 벡터를 산출하고 산출된 각 목록의 다차원 벡터를 이용하여 상기 항원 수용체 레퍼토리를 생성하는 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 장치
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6
제5항에 있어서,상기 레퍼토리 생성부는 상기 산출된 각 목록의 다차원 벡터를 합산하여 단일의 다차원 벡터를 생성하고, 생성된 단일의 다차원벡터를 이용하여 상기 항원 수용체 레퍼토리를 생성하는 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 장치
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7
제6항에 있어서,상기 면역 상태 표시부는 각가의 단일의 다차원 벡터를 t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) 기술로 2차원으로 표시하는 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 장치
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8
제4항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,상기 k는 3이고, 상기 다차원 벡터는 100차원 벡터인 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 장치
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복수의 피험자의 항원 수용체 서열 데이터를 획득하는 단계;상기 항원 수용체 서열 데이터의 아미노산 서열을 임베딩하는 단계;상기 임베딩하는 단계에서 임베딩된 아미노산 서열을 이용하여 항원 수용체 레퍼토리를 생성하는 단계; 및상기 항원 수용체 레퍼토리를 분석하여 개인별 면역 상태를 표시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 방법
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10
제9항에 있어서,상기 항원 수용체 서열 데이터는 B 세포 수용체 서열 데이터 또는 T 세포 수용체 서열 데이터이고,상기 항원 수용체 레퍼토리는 B 세포 수용체 레퍼토리 또는 T 세포 수용체 레퍼토리인 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 방법
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제10항에 있어서,상기 B 세포 수용체 서열 데이터에 포함된 CDR3 서열의 빈도를 기준으로 상위 n 개의 서열을 추출하는 단계를 포함하고,상기 임베딩하는 단계는 상기 추출하는 단계에서 추출된 상위 n 개의 서열을 임베딩하는 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 임베딩하는 단계는 상기 추출된 상위 n 개의 서열을 k 개 목록에 하나씩 이동하며 k 개씩(k-mer) 분할하고, 각 목록의 k 개씩 분할된 서열을 다차원 벡터로 변환하는 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 방법
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제12항에 있어서,상기 생성하는 단계는 상기 임베딩하는 단계서 변환된 각 목록의 다차원 벡터를 합산하여 각 목록에 1개의 다차원 벡터를 산출하고 산출된 각 목록의 다차원 벡터를 이용하여 상기 항원 수용체 레퍼토리를 생성하는 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 방법
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제13항에 있어서,상기 생성하는 단계는 상기 산출된 각 목록의 다차원 벡터를 합산하여 단일의 다차원 벡터를 생성하고, 생성된 단일의 다차원벡터를 이용하여 상기 항원 수용체 레퍼토리를 생성하는 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 방법
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제14항에 있어서,상기 표시하는 단계는 각각의 단일의 다차원 벡터를 t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) 기술로 2차원으로 표시하는 것을 특징으로 하는 면역 상태 분석 방법
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