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생존곡선의 수학적 모델링을 통한 검사간격 설정 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023002270
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 생존곡선의 수학적 모델링을 통한 검사간격 설정 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 생존곡선의 수학적 모델링을 통한 검사간격 설정 장치는 암 수술 및 표준 치료를 마친 복수의 환자들을의 임상데이터를 획득하는 데이터 수집부, 상기 획득한 임상데이터를 위험 인자에 따라 복수의 그룹으로 분류하고, 상기 복수의 그룹으로 분류된 임상데이터로부터 무진행 생존 기간 정보를 추출하는 데이터 분석부, 상기 수집된 무진행 생존기간 정보를 이용하여 생존 곡선을 생성하고, 생성된 생존 곡선에 구간별 지수 모델링을 수행하여 모수적 생존곡선으로 변환하는 모델링 수행부, 그리고 상기 변환된 모수적 생존곡선에 기 설정된 잔여 무진행 환자의 비율을 대입하여 MRI 촬영 간격을 획득하는 검사간격 설정부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 생존곡선을 모수적 생존곡선으로 모델링하고 이를 기반으로 일정 비율 환자의 질환이 진행하는 기간을 특정하여 객관적 근거에 기반한 검사 일정을 제시함으로써, 환자에게 진료 프로토콜에 대한 신뢰를 갖게 할 수 있다.
Int. CL G16H 50/30 (2018.01.01) G16H 40/20 (2018.01.01) G16H 10/60 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01) A61B 5/055 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G16H 50/30(2013.01) G16H 40/20(2013.01) G16H 10/60(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/50(2013.01) A61B 5/055(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020220163030 (2022.11.29)
출원인 서울대학교병원, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0080365 (2023.06.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210166567   |   2021.11.29
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.11.29)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교병원 대한민국 서울특별시 종로구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박철기 서울특별시 강남구
2 김용대 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 비동****호(가산동,한라원앤원타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-1279970-03
2 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2023.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2023-0335238-14
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.05.02 수리 (Accepted) 4-1-2023-5107652-42
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번호 청구항
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생존곡선의 수학적 모델링을 통한 검사간격 설정 장치에 있어서,암 수술 및 표준 치료를 마친 복수의 환자들을의 임상데이터를 획득하는 데이터 수집부, 상기 획득한 임상데이터를 위험 인자에 따라 복수의 그룹으로 분류하고, 상기 복수의 그룹으로 분류된 임상데이터로부터 무진행 생존 기간 정보를 추출하는 데이터 분석부, 상기 수집된 무진행 생존기간 정보를 이용하여 생존 곡선을 생성하고, 생성된 생존 곡선에 구간별 지수 모델링을 수행하여 모수적 생존곡선으로 변환하는 모델링 수행부, 그리고상기 변환된 모수적 생존곡선에 기 설정된 잔여 무진행 환자의 비율을 대입하여 MRI 촬영 간격을 획득하는 검사간격 설정부를 포함하는 검사간격 설정 장치
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제1항에 있어서, 상기 위험 인자는, 성별, 나이, 수술 시 종양의 전절제 여부, 종양의 위치, 종양의 범위, 환자의 초기 증상, 수술 및 표준치료 후 뇌 MR에서 확인되는 잔여종양이 있는가 여부 및 각종 유관 유전자의 돌연변이여부 중에서 적어도 하나를 포함하는 검사간격 설정 장치
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제1항에 있어서, 상기 모델링 수행부는, 수집된 무진행 생존 기간 정보를 카플란 마이어(Kaplan-Meier) 형식의 비모수적 생존곡선으로 생성하고, 상기 생성된 비모수적 생존곡선을 특정 시점의 무진행 생존 환자의 비율에 따라 모수적 생존곡선으로 변환하는 검사간격 설정 장치
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제3항에 있어서, 상기 특정 시점의 무진행 생존 환자의 비율(S(T))은, 하기의 수학식을 통해 산출되는 검사간격 설정 장치:여기서, S(t)는 무진행 생존 환자의 비율에 대한 생존 함수를 나타내고, h(t)는 각 시간 구간에서의 진행 위험에 대한 위험 함수를 나타낸다
5 5
제3항에 있어서, 상기 모델링 수행부는, 하기의 베이지안 정보 지수(Bayesian information criterion, BIC)를 이용하여 모수적 생존곡선을 복수의 구간으로 구획하는 검사간격 설정 장치:여기서, likelihood는 유사도이고, p는 phase의 개수이며, n은 대상 환자의 수를 나타낸다
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제5항에 있어서, 상기 검사간격 설정부는, 잔여 무진행 환자에 대한 비율을 설정하고, 상기 복수의 구간마다 상기 잔여 무진행 환자의 비율이 도달하는 지점에 대응하는 시간 간격을 추출하고, 상기 추출된 시간 간격을 MRI 촬영 간격으로 제공하는 검사간격 설정 장치
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검사간격 설정 장치를 이용한 검사간격 설정 방법에 있어서, 암 수술 및 표준 치료를 마친 복수의 환자들을의 임상데이터를 획득하는 단계,상기 획득한 임상데이터를 위험 인자에 따라 복수의 그룹으로 분류하고, 상기 복수의 그룹으로 분류된 임상데이터로부터 무진행 생존 기간 정보를 추출하는 단계, 상기 수집된 무진행 생존기간 정보를 이용하여 생존 곡선을 생성하고, 생성된 생존 곡선에 구간별 지수 모델링을 수행하여 모수적 모델링 생존곡선으로 변환하는 단계, 그리고기 설정된 환자의 진행률을 이용하여 상기 변환된 모수적 모델링 생존곡선을 복수의 구간으로 분류하고, 분류된 구간마다 MRI 촬영 간격을 구획하는 단계를 포함하는 검사간격 설정 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 위험 인자는, 성별, 나이, 수술 시 종양의 전절제 여부, 종양의 위치, 종양의 범위, 환자의 초기 증상, 수술 및 표준치료 후 뇌 MR에서 확인되는 잔여종양이 있는가 여부 및 각종 유관 유전자의 돌연변이여부 중에서 적어도 하나를 포함하는 검사간격 설정 방법
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제7항에 있어서, 상기 모수적 모델링 생존곡선으로 변환하는 단계는, 수집된 무진행 생존 기간 정보를 카플란 마이어(Kaplan-Meier) 형식의 비모수적 생존곡선으로 생성하고, 상기 생성된 비모수적 생존곡선을 특정 시점의 무진행 생존 환자의 비율에 따라 모수적 생존곡선으로 변환하는 검사간격 설정 방법
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제9항에 있어서, 상기 특정 시점의 무진행 생존 환자의 비율(S(T))은, 하기의 수학식을 통해 산출되는 검사간격 설정 방법:여기서, S(t)는 무진행 생존 환자의 비율에 대한 생존 함수를 나타내고, h(t)는 각 시간 구간에서의 진행 위험에 대한 위험 함수를 나타낸다
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제9항에 있어서, 상기 모수적 모델링 생존곡선으로 변환하는 단계는, 하기의 베이지안 정보 지수(Bayesian information criterion, BIC)를 이용하여 모수적 생존곡선을 복수의 구간으로 구획하는 검사간격 설정 방법:여기서, likelihood는 유사도이고, p는 phase의 개수이며, n은 대상 환자의 수를 나타낸다
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제11항에 있어서, 상기 MRI 촬영 간격을 구획하는 단계는, 잔여 무진행 환자에 대한 비율을 설정하고, 상기 복수의 구간마다 상기 잔여 무진행 환자의 비율이 도달하는 지점에 대응하는 시간 간격을 추출하고, 상기 추출된 시간 간격을 MRI 촬영 간격으로 제공하는 검사간격 설정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.