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적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 이미징 장치의 동작 방법으로서,조직에서 수득된 펄스-에코 데이터를 입력받는 단계, 그리고상기 펄스-에코 데이터로부터 생성된 B-모드 이미지와, 상기 펄스-에코 데이터로부터 추출된 정량 스타일 특징을 이용하여 목적 변수의 정량적 이미지를 출력하는 단계 를 포함하는 동작 방법
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제1항에서,상기 펄스-에코 데이터는 서로 다른 빔패턴들로 상기 조직에 입사된 초음파 신호들이, 상기 조직에서 반사되어 되돌아온 RF(Radio Frequency) 데이터인, 동작 방법
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제1항에서,상기 목적 변수는 음속도(Speed of Sound, SoS), 감쇠 계수(Attenuation Coefficient, AC), 산란체 밀도(Effective Scatterer Concentration, ESC), 그리고 산란체 크기(Effective Scatterer Diameter, ESD) 중 적어도 하나를 포함하는, 동작 방법
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제1항에서,상기 목적 변수의 정량적 이미지를 출력하는 단계는상기 정량 스타일링 특징을 이용하여 상기 B-모드 이미지의 콘텐츠 특징들을 정량적 이미지들로 스타일 변환하고, 스타일 변환으로 생성된 상기 정량적 이미지들을 복원하여 상기 목적 변수의 정량적 이미지를 출력하는, 동작 방법
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제1항에서,상기 목적 변수의 정량적 이미지를 출력하는 단계는상기 펄스-에코 데이터에 포함된 상기 목적 변수의 정량 스타일 특징을 추출하는 단계,상기 펄스-에코 데이터로부터 상기 B-모드 이미지를 생성하고, 상기 B-모드 이미지의 콘텐츠 특징들을 추출하는 단계, 그리고상기 B-모드 이미지의 콘텐츠 특징들에 상기 목적 변수의 정량 스타일 특징을 반영하여, 상기 목적 변수의 정량적 이미지를 복원하는 단계를 포함하는, 동작 방법
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제5항에서,상기 목적 변수의 정량 스타일 특징을 추출하는 단계는선택된 목적 변수에 따른 조건부 인코딩을 통해, 상기 펄스-에코 데이터로부터 해당 목적 변수에 해당하는 정량 스타일 특징을 추출하는, 동작 방법
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제5항에서,상기 B-모드 이미지의 콘텐츠 특징들을 추출하는 단계는상기 B-모드 이미지에서 상기 조직의 기하학적 정보를 포함하는 상기 콘텐츠 특징들을 추출하는, 동작 방법
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제7항에서,상기 B-모드 이미지의 콘텐츠 특징들을 추출하는 단계는다중 해상도 콘텐츠 특징들을 추출하는, 동작 방법
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제5항에서,상기 목적 변수의 정량적 이미지를 복원하는 단계는병렬적 다중 해상도 서브네트워크들(parallel multi-resolution subnetworks)을 이용하여, 고해상도의 정량적 이미지를 생성하는, 동작 방법
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적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 이미징 장치의 동작 방법으로서,스타일 인코더를 이용하여, 펄스-에코 데이터에 포함된 목적 변수의 정량 스타일 특징을 추출하는 단계,B-모드 인코더를 이용하여, 상기 펄스-에코 데이터로부터 B-모드 이미지를 생성하고, 상기 B-모드 이미지의 콘텐츠 특징들을 추출하는 단계, 그리고디코더를 이용하여, 상기 B-모드 이미지의 콘텐츠 특징들에 상기 목적 변수의 정량 스타일 특징을 반영하여, 상기 목적 변수의 정량적 이미지를 복원하는 단계를 포함하는, 동작 방법
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제10항에서,상기 스타일 인코더는선택된 목적 변수에 따른 조건부 인코딩을 통해, 상기 펄스-에코 데이터로부터 해당 목적 변수에 해당하는 정량 스타일 특징을 추출하도록 학습된 신경망인, 동작 방법
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제10항에서,상기 B-모드 인코더는상기 펄스-에코 데이터로부터 B-모드 이미지를 생성하고, 상기 B-모드 이미지에서 기하학적 정보를 포함하는 상기 콘텐츠 특징들을 추출하도록 학습된 신경망인, 동작 방법
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제10항에서,상기 디코더는상기 B-모드 인코더에서 추출된 콘텐츠 특징들을 입력받고, 상기 정량 스타일링 특징을 이용하여 상기 B-모드 이미지의 콘텐츠 특징들을 정량적 이미지들로 스타일 변환하고, 스타일 변환으로 생성된 상기 정량적 이미지들을 복원하여 상기 목적 변수의 정량적 이미지를 출력하도록 학습된 신경망인, 동작 방법
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제13항에서,상기 디코더는병렬적 다중 해상도 서브네트워크들(parallel multi-resolution subnetworks)의 구조를 가지는 신경망인, 동작 방법
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제10항에서,상기 목적 변수는 음속도(Speed of Sound, SoS), 감쇠 계수(Attenuation Coefficient, AC), 산란체 밀도(Effective Scatterer Concentration, ESC), 그리고 산란체 크기(Effective Scatterer Diameter, ESD) 중 적어도 하나를 포함하는, 동작 방법
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명령어들을 저장하는 메모리, 그리고상기 명령어들을 실행하여, 조직에서 수득된 펄스-에코 데이터를 입력받고, 상기 펄스-에코 데이터로부터 생성된 B-모드 이미지와, 상기 펄스-에코 데이터로부터 추출된 정량 스타일 특징을 이용하여 목적 변수의 정량적 이미지를 출력하는 프로세서를 포함하는 이미징 장치
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제16항에서,상기 프로세서는상기 정량 스타일링 특징을 이용하여 상기 B-모드 이미지의 콘텐츠 특징들을 정량적 이미지들로 스타일 변환하고, 스타일 변환으로 생성된 상기 정량적 이미지들을 복원하여 상기 목적 변수의 정량적 이미지를 출력하는, 이미징 장치
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제16항에서,상기 프로세서는상기 펄스-에코 데이터에 포함된 상기 목적 변수의 정량 스타일 특징을 추출하고, 상기 펄스-에코 데이터로부터 상기 B-모드 이미지를 생성하고, 상기 B-모드 이미지의 콘텐츠 특징들을 추출하며, 상기 B-모드 이미지의 콘텐츠 특징들에 상기 목적 변수의 정량 스타일 특징을 반영하여, 상기 목적 변수의 정량적 이미지를 복원하는, 이미징 장치
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제18항에서,상기 프로세서는선택된 목적 변수에 따른 조건부 인코딩을 통해, 상기 펄스-에코 데이터로부터 해당 목적 변수에 해당하는 정량 스타일 특징을 추출하는, 이미징 장치
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제16항에서,상기 목적 변수는 음속도(Speed of Sound, SoS), 감쇠 계수(Attenuation Coefficient, AC), 산란체 밀도(Effective Scatterer Concentration, ESC), 그리고 산란체 크기(Effective Scatterer Diameter, ESD) 중 적어도 하나를 포함하는, 이미징 장치
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