맞춤기술찾기

이전대상기술

3D 화질개선방법과 이를 이용한 입체영상 표시장치(METHOD FOR IMPROVING 3D IMAGE QUALITY AND STEREOSCOPIC IMAGE DISPLAY USING THE SAME)

  • 기술번호 : KST2014051936
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치와 그 3D 화질개선방법에 관한 것이다. 본 발명의 3D 화질개선방법은 3D 모드에서 기수 라인에 좌안 영상 데이터를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터를 배열한 3D 포맷 데이터를 출력하는 단계; 상기 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 데이터로 변환하는 단계; 상기 그레이 스케일 데이터로부터 에지 검출 맵을 산출하는 단계; 상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계; 상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 단계; 상기 에지 검출 맵으로부터 텍스트 영역을 검출하는 단계; 상기 에지 강도가 강한 영역은 상기 에지 두께 및 텍스트 영역 여부에 따라 필터 강도를 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 단계; 상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 단계; 및 보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01) G09G 3/20 (2006.01) G06T 9/20 (2006.01)
CPC H04N 13/0018(2013.01) H04N 13/0018(2013.01) H04N 13/0018(2013.01) H04N 13/0018(2013.01)
출원번호/일자 1020110101677 (2011.10.06)
출원인 엘지디스플레이 주식회사, 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0037325 (2013.04.16) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.09.29)
심사청구항수 18

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 엘지디스플레이 주식회사 대한민국 서울특별시 영등포구
2 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 박명수 대한민국 서울특별시 강서구
2 이재우 대한민국 경상북도 구미시
3 김수형 대한민국 경기도 고양시 일산서구
4 임형섭 대한민국 경기 파주시
5 김춘우 대한민국 서울 양천구
6 이윤규 대한민국 인천 남구
7 김한얼 대한민국 서울 마포구
8 김가희 대한민국 서울 강서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인로얄 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로 ***, *층(서초동,서일빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 엘지디스플레이 주식회사 서울특별시 영등포구
2 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2011-0779627-37
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.29 수리 (Accepted) 4-1-2011-5262372-95
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
5 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2016.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0948974-68
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.04.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0087507-13
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.06.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0411217-66
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.08.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0773937-64
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.08.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0773938-10
11 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2017.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0894736-90
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2018-0051673-16
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.01.16 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-0051674-51
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
15 등록결정서
Decision to grant
2018.05.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0331306-12
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
3D 모드에서 기수 라인에 좌안 영상 데이터를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터를 배열한 3D 포맷 데이터를 출력하는 단계;상기 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 데이터로 변환하는 단계;상기 그레이 스케일 데이터로부터 에지 검출 맵을 산출하는 단계;상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계;상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 단계;상기 에지 검출 맵으로부터 텍스트 영역을 검출하는 단계;상기 에지 강도가 강한 영역에서, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이 아닌 영역인 경우 상기 텍스트 영역 유무에 관계없이 필터 강도를 '약'으로 산출하고, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이더라도 텍스트 영역인 경우 필터 강도를 '약'으로 산출하며, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이고 텍스트 영역이 아닌 경우 필터 강도를 '강'으로 산출하고, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이지만 상기 텍스트 영역인지 불분명한 경우 필터 강도를 '중'으로 산출하는 단계;그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 단계;필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 필터 강도를 보정하는 단계; 및보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 3D 화질개선방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계는,상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 제1 문턱값보다 큰 에지가 존재하지 않는 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제1 값을 저장하고, 상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 상기 제1 문턱값보다 크고 제2 문턱값보다 작은 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제2 값을 저장하며, 상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 상기 제2 문턱값보다 큰 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제3 값을 저장하여, 상기 에지 강도 맵을 산출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계는,상기 제1 마스크가 r×s(r, s는 자연수) 크기를 갖는 경우,상기 제1 마스크 내에 제w(w는 2≤w≤s를 만족하는 자연수) 에지 데이터와 제w-1 에지 데이터의 차를 상기 제1 문턱값 또는 제2 문턱값과 비교하여 상기 에지 강도를 판단하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법
4 4
제 2 항에 있어서,상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 단계는,상기 에지 강도 맵에서 상기 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께가 z(z는 2 이상의 자연수) 픽셀 이상인 경우를 검출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 텍스트 영역을 판단하는 단계는,상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역, 상기 에지 강도가 상기 제2 문턱값보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역, 및 좌우 화소 계조 차이가 제3 문턱값 이하인 영역을 텍스트 영역으로 검출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법
6 6
삭제
7 7
제 2 항에 있어서,상기 에지 강도가 강한 영역은 상기 에지 두께 및 텍스트 영역 여부에 따라 필터 강도를 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 단계는,상기 에지 강도 맵을 매핑하여 상기 제1 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '0'으로 산출하고, 상기 제2 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '약'으로 산출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 단계는,상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'인지를 판단하는 단계;상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'이라면, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '강'으로 저장하는 단계;상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'이 아닌 경우, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 제5 문턱값 이상인지를 판단하는 단계;상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 상기 제5 문턱값 이상인 경우, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '강'으로 저장하는 단계;상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 상기 제5 문턱값 이상이 아닌 경우, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 제6 문턱값 이상인지를 판단하는 단계;상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 상기 제6 문턱값 이상인 경우, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '중'으로 저장하는 단계; 및상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 상기 제6 문턱값 이상이 아닌 경우, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '약'으로 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 단계는,상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '0'인 경우 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 변환하지 않고 그대로 출력하는 단계;상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '약'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터를 a:b:c의 가중치로 변환하는 단계;상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '중'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터를 d:e:f의 가중치로 변환하는 단계; 및상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '강'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-2) 좌표의 화소 데이터, (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, (x, y+1) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+2) 좌표의 화소 데이터를 g:h:i:j:k의 가중치로 변환하는 단계를 포함하고,상기 a, b, c의 합은 1이 되며, 상기 d, e, f의 합은 1이 되며, 상기 g, h, i, j, k의 합은 1이 되는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 b는 상기 a와 c보다 크고,상기 d와 f는 상기 a와 c보다 크며,상기 e는 상기 d와 f보다 크거나 같고,상기 i는 상기 h와 j보다 크거나 같으며,상기 h와 j는 상기 g와 k보다 크거나 같은 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법
11 11
데이터 라인들과 게이트 라인들이 교차되는 표시패널;3D 영상 데이터의 에지를 검출하고, 검출된 에지의 강도에 따라 필터 강도를 다르게 제어하여 데이터를 변환하는 화질개선부;상기 화질개선부로부터 출력된 3D 영상 데이터를 데이터전압으로 변환하여 상기 데이터 라인들로 출력하는 데이터 구동부; 및 상기 데이터전압에 동기되는 게이트 펄스를 상기 게이트 라인들로 순차적으로 출력하는 게이트 구동부를 구비하고,상기 화질개선부는,3D 모드에서 기수 라인에 좌안 영상 데이터를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터를 배열한 3D 포맷 데이터를 출력하는 3D 포맷터;상기 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 데이터로 변환하는 그레이 스케일 변환부;상기 그레이 스케일 데이터로부터 에지 검출 맵을 산출하는 에지 검출부;상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 에지 강도 판단부;상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 에지 두께 판단부;상기 에지 검출 맵으로부터 텍스트 영역을 검출하는 텍스트 영역 판단부;상기 에지 강도가 강한 영역에서, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이 아닌 영역인 경우 상기 텍스트 영역 유무에 관계없이 상기 필터 강도를 '약'으로 산출하고, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이더라도 텍스트 영역인 경우 상기 필터 강도를 '약'으로 산출하며, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이고 텍스트 영역이 아닌 경우 상기 필터 강도를 '강'으로 산출하고, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이지만 상기 텍스트 영역인지 불분명한 경우 상기 필터 강도를 '중'으로 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 필터 강도 산출부;상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 필터 강도 보정부; 및보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 데이터 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 에지 강도 판단부는,상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 제1 문턱값보다 큰 에지가 존재하지 않는 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제1 값을 저장하고, 상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 상기 제1 문턱값보다 크고 제2 문턱값보다 작은 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제2 값을 저장하며, 상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 상기 제2 문턱값보다 큰 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제3 값을 저장하여, 상기 에지 강도 맵을 산출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치
13 13
제 12 항에 있어서,상기 에지 강도 판단부는,상기 제1 마스크가 r×s(r, s는 자연수) 크기를 갖는 경우,상기 제1 마스크 내에 제w(w는 2≤w≤s를 만족하는 자연수) 에지 데이터와 제w-1 에지 데이터의 차를 상기 제1 문턱값 또는 제2 문턱값과 비교하여 상기 에지 강도를 판단하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치
14 14
제 12 항에 있어서,상기 에지 두께 판단부는,상기 에지 강도 맵에서 상기 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께가 z(z는 2 이상의 자연수) 픽셀 이상인 경우를 검출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치
15 15
제 14 항에 있어서,상기 텍스트 영역 판단부는,상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역, 상기 에지 강도가 상기 제2 문턱값보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역, 및 좌우 화소 계조 차이가 제3 문턱값 이하인 영역을 텍스트 영역으로 검출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치
16 16
삭제
17 17
제 12 항에 있어서,상기 필터 강도 산출부는,상기 에지 강도 맵을 매핑하여 상기 제1 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '0'으로 산출하고, 상기 제2 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '약'으로 산출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치
18 18
제 17 항에 있어서,상기 필터 강도 보정부는,상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'인지를 판단하고, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'이라면 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '강'으로 저장하며, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'이 아닌 경우 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 제5 문턱값 이상인지를 판단하고, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 상기 제5 문턱값 이상인 경우 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '강'으로 저장하며, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 상기 제5 문턱값 이상이 아닌 경우 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 제6 문턱값 이상인지를 판단하고, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 상기 제6 문턱값 이상인 경우 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '중'으로 저장하며, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 상기 제6 문턱값 이상이 아닌 경우 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '약'으로 저장하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치
19 19
제 18 항에 있어서,상기 데이터 변환부는,상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '0'인 경우 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 변환하지 않고 그대로 출력하고, 상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '약'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터를 a:b:c의 가중치로 변환하며, 상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '중'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터를 d:e:f의 가중치로 변환하고, 상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '강'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-2) 좌표의 화소 데이터, (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, (x, y+1) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+2) 좌표의 화소 데이터를 g:h:i:j:k의 가중치로 변환하는 단계를 포함하고,상기 a, b, c의 합은 1이 되며, 상기 d, e, f의 합은 1이 되며, 상기 g, h, i, j, k의 합은 1이 되는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치
20 20
제 19 항에 있어서,상기 b는 상기 a와 c보다 크고,상기 d와 f는 상기 a와 c보다 크며,상기 e는 상기 d와 f보다 크거나 같고,상기 i는 상기 h와 j보다 크거나 같으며,상기 h와 j는 상기 g와 k보다 크거나 같은 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.