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다중 노드순서에 대한 베이지안모델평균화를 통한베이지안망분류기의 성능향상방법 및 이를 구현하기 위한프로그램을 저장한 기록매체

  • 기술번호 : KST2015160960
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 희박데이터에 대한 분류성능을 향상시키기 위하여 베이지안망 분류기에 다수의 노드순서를 사용하는 방법으로서, 다수의 변수집합 U와 학습데이터 D를 바탕으로 소정의 개수의 노드순서()를 사후확률분포()로부터 생성하는 단계와; 마코프체인 몬테카를로 방법을 이용하여 상기 노드순서에 대한 결합확률분포()를 계산하는 단계와; 상기 결합확률분포를 베이지안 분류를 위하여 근사화하는 단계와; 상기 근사화된 결합확률분포를 베이지안 분류기에 적용하는 단계;를 포함한다. 본 발명에 의하면 다중 노드순서에 대한 BMA를 통해 베이지안망 분류기의 희박데이터에 대한 분류 정확도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다. 베이지안망 분류기, 다중 노드순서, 베이지안 모델 평균화, 희박데이터
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06K 9/6278(2013.01) G06K 9/6278(2013.01)
출원번호/일자 1020040032006 (2004.05.06)
출원인 재단법인서울대학교산학협력재단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2005-0106936 (2005.11.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2004.05.06)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인서울대학교산학협력재단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장병탁 대한민국 서울 서초구
2 황규백 대한민국 서울 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김은구 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)(특허법인(유한)유일하이스트)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2004.05.06 수리 (Accepted) 1-1-2004-0191613-32
2 전자문서첨부서류제출서
Submission of Attachment to Electronic Document		 2004.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2004-5071843-84
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2005.10.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2005.11.18 수리 (Accepted) 9-1-2005-0076062-53
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2005.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0628644-56
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2006.07.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0390264-84
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.01.29 수리 (Accepted) 4-1-2008-5015497-73
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.08.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5100909-62
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.20 수리 (Accepted) 4-1-2015-5036045-28
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
희박데이터에 대한 분류성능을 향상시키기 위하여 베이지안망 분류기에 다수의 노드순서를 사용하는 방법에 있어서, 다수의 변수집합 U와 학습데이터 D를 바탕으로 소정의 개수의 노드순서()를 사후확률분포()로부터 생성하는 단계와; 마코프체인 몬테카를로 방법을 이용하여 상기 노드순서에 대한 결합확률분포()를 계산하는 단계와; 상기 결합확률분포를 베이지안 분류를 위하여 근사화하는 단계와; 상기 근사화된 결합확률분포를 베이지안 분류기에 적용하는 단계;를 포함하는 다중 노드순서에 대한 베이지안모델평균화를 통한 베이지안망분류기의 성능향상방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 결합확률분포를 계산하기 위하여 의 식을 사용하며, 상기 결합확률분포를 근사화하기 위하여 의 식을 사용하는 것을 특징으로 하는 다중 노드순서에 대한 베이지안모델평균화를 통한 베이지안망분류기의 성능향상방법
3 3
제2항에 있어서, 초기 상태의 영향을 최소화하기 위하여 노드순서를 수집하기 시작한 초기 소정의 시간동안 얻어진 샘플들을 상기 변수집합 U에 포함시키지 않는 것을 특징으로 하는 다중 노드순서에 대한 베이지안모델평균화를 통한 베이지안망분류기의 성능향상방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 마코프체인은 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘인 의 식에 의하여 구성되며, 수락확률()은 으로 계산되는 것을 특징으로 하는 다중 노드순서에 대한 베이지안모델평균화를 통한 베이지안망분류기의 성능향상방법
5 5
제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기의 방법을 구현하기 위한 프로그램을 저장한 기록매체
6 5
제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기의 방법을 구현하기 위한 프로그램을 저장한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.