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학습 모니터링 장치 및 학습 모니터링 방법

  • 기술번호 : KST2015162059
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 학습 모니터링 장치가 개시된다. 본 학습 모니터링 장치는, 학습 컨텐츠를 저장하는 저장부, 저장된 학습 컨텐츠를 표시하는 표시부, 컨텐츠에 대한 사용자의 시선 특징 정보를 취득하는 시선 특징 정보 취득부, 컨텐츠를 학습하는 사용자의 행동 특징 정보를 취득하는 행동 특징 정보 취득부, 취득된 시선 특징 정보와 행동 특징 정보를 이용하여 학습 컨텐츠에 대한 학습 상태를 산출하는 산출부를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01)
CPC G06Q 50/20(2013.01) G06Q 50/20(2013.01) G06Q 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020120112031 (2012.10.09)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1455200-0000 (2014.10.21)
공개번호/일자 10-2014-0046652 (2014.04.21) 문서열기
공고번호/일자 (20141030) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.10.09)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민호 대한민국 대구광역시 수성구
2 장영민 대한민국 경상북도 포항시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이현수 대한민국 서울특별시 마포구 백범로 ***(신공덕동) 메트로디오빌빌딩 ****호(이현수상표특허법률사무소)
2 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
3 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.10.09 수리 (Accepted) 1-1-2012-0819781-12
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0751900-79
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.12.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-1207927-17
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-1207924-81
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2014.05.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0349594-50
6 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2014.06.23 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2014-0586920-43
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-0586919-07
8 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2014.07.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0494465-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
학습 모니터링 장치에 있어서, 학습 컨텐츠를 저장하는 저장부;상기 저장된 학습 컨텐츠를 표시하는 표시부;상기 학습 컨텐츠를 읽는 사용자의 동공 위치에 기초하여, 상기 표시부 상에서 상기 사용자의 시선이 향하는 시선 패턴을 검출하고, 상기 검출된 시선 패턴을 이용하여 시선 특징 정보를 취득하는 시선 특징 정보 취득부;상기 학습 컨텐츠를 학습하는 상기 사용자의 각 관절의 좌표를 의미하는 스켈레톤 정보에 기초하여, 학습 상태에서의 상기 사용자의 행동 패턴을 검출하고, 상기 검출된 행동 패턴을 이용하여 행동 특징 정보를 취득하는 행동 특징 정보 취득부; 및상기 취득된 시선 특징 정보와 행동 특징 정보를 이용하여, 상기 학습 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 학습 태도 및 학습 능력을 산출하는 산출부;를 포함하고, 상기 학습 태도는,상기 학습 컨텐츠에 대해 상기 사용자가 집중하는 정도를 나타내는 학습 집중도를 포함하고,상기 학습 능력은,상기 학습 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 읽기 능력을 포함하는 학습 모니터링 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 행동 특징 정보 취득부는,키넥트 장비를 이용하여 상기 사용자의 스켈레톤 정보를 연속으로 검출함으로써, 상기 사용자의 행동 패턴을 검출하는 행동 패턴 검출부; 및상기 검출된 행동 패턴에서 상기 행동 특징 정보를 추출하는 행동 특징 정보 추출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 모니터링 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 행동 특징 정보는, 신체 각 부위의 행동 경로, 행동 속도 및 행동 반경 중 적어도 하나인 정보인 것을 특징으로 하는 학습 모니터링 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 시선 특징 정보 취득부는,상기 학습 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 동공 위치에 기초하여 상기 사용자의 시선을 연속적으로 검출함으로써, 상기 사용자의 시선 패턴을 검출하는 시선 패턴 검출부; 및상기 검출된 시선 패턴에서 상기 시선 특징 정보를 추출하는 시선 특징 정보 추출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 모니터링 장치
5 5
제3항에 있어서, 상기 시선 특징 정보는, 사용자의 동공 변화, 눈 깜빡임, 시선 응시점, 시선 응시점의 경로, 상기 학습 컨텐츠의 특정 영역에서의 시선이 머무는 시간, 상기 특정 영역 안에서 시선이 머무는 횟수 중 적어도 하나의 정보인 것을 특징으로 하는 학습 모니터링 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 산출부는,상기 학습 컨텐츠에 대한 기정의된 시선 패턴 및 행동 패턴과 상기 취득된 시선 특징 정보 및 행동 특징 정보에 대한 상관 관계를 분석하는 다중 정보 융합 분석을 통하여, 상기 학습 컨텐츠에 대한 상기 학습 태도 및 상기 학습 능력을 산출하는 것을 특징으로 하는 학습 모니터링 장치
7 7
학습 모니터링 장치에 있어서의 학습 모니터링 방법에 있어서, 학습 컨텐츠를 표시하는 단계;상기 학습 컨텐츠에 대한 사용자의 동공 위치에 기초하여, 상기 학습 컨텐츠를 읽는 사용자의 시선이 향하는 시선 패턴을 검출하고, 상기 검출된 시선 패턴을 이용하여 시선 특징 정보를 취득하는 단계;상기 학습 컨텐츠를 학습하는 상기 사용자의 각 관절의 좌표를 의미하는 스켈레톤 정보에 기초하여, 학습 상태에서의 상기 사용자의 행동 패턴을 검출하고, 상기 검출된 행동 패턴을 이용하여 행동 특징 정보를 취득하는 단계; 및상기 취득된 시선 특징 정보와 행동 특징 정보를 이용하여 상기 학습 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 학습 태도 및 학습 능력을 산출하는 단계;를 포함하고, 상기 학습 태도는, 상기 학습 컨텐츠에 대해 상기 사용자가 집중하는 정도를 나타내는 학습 집중도를 포함하고,상기 학습 능력은,상기 학습 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 읽기 능력을 포함하는 학습 모니터링 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 행동 특징 정보를 취득하는 단계는,키넥트 장비를 이용하여 상기 사용자의 스켈레톤 정보를 연속적으로 검출함으로써, 상기 사용자의 행동 패턴을 검출하는 단계; 및상기 검출된 행동 패턴에서 상기 행동 특징 정보를 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 모니터링 방법
9 9
제7항에 있어서, 상기 행동 특징 정보는, 신체 각 부위의 행동 경로, 행동 속도 및 행동 반경 중 적어도 하나인 정보인 것을 특징으로 하는 학습 모니터링 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 시선 특징 정보를 취득하는 단계는,상기 학습 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 동공 위치에 기초하여 상기 사용자의 시선을 연속적으로 검출함으로써, 상기 사용자의 시선 패턴을 검출하는 단계; 및상기 검출된 시선 패턴에서 상기 시선 특징 정보를 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 모니터링 방법
11 11
제9항에 있어서, 상기 시선 특징 정보는, 사용자의 동공 변화, 눈 깜빡임, 시선 응시점, 시선 응시점의 경로, 상기 학습 컨텐츠의 특정 영역에서의 시선이 머무는 시간, 상기 특정 영역 안에서 시선이 머무는 횟수 중 적어도 하나의 정보인 것을 특징으로 하는 학습 모니터링 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 산출하는 단계는,상기 학습 컨텐츠에 대한 기정의된 시선 패턴 및 행동 패턴과 상기 취득된 시선 특징 정보 및 행동 특징 정보에 대한 상관 관계를 분석하는 다중 정보 융합 분석을 통하여, 상기 학습 컨텐츠에 대한 학습 상태를 산출하는 것을 특징으로 하는 학습 모니터링 방법
지정국 정보가 없습니다
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1 KR101314686 KR 대한민국 FAMILY
2 KR101343875 KR 대한민국 FAMILY
3 US09489574 US 미국 FAMILY
4 US20140341473 US 미국 FAMILY
5 WO2013085193 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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1 한국과학재단 경북대학교 산학협력단 원천기술개발 사업 미래기반기술개발사업 다중감각추론 일반 모델 및 인지 향상 기술 개발
2 지식경제부 경북대학교 산학협력단 산업융합기술산업원천기술개발사업(IT융합) 잠재 역량 진단을 위한 감정특이점 기반 맞춤형 인지센싱 및 플랫폼 기술 개발