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개인인증시스템

  • 기술번호 : KST2014052018
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 개인인증에 관한 것으로서 더욱 상세하게는 피인증자의 안면 이미지와 음성특징 정보를 융합하여 저차원의 고유벡터 및 고유값으로 시/청각 융합정보의 특징을 추출한 후, 새로 입력되는 데이터만을 점진적으로 학습하여 피인증자를 인증하는 다중 생체정보를 이용하는 점진적 개인인증 시스템 및 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01)
CPC G06K 9/00892(2013.01) G06K 9/00892(2013.01) G06K 9/00892(2013.01) G06K 9/00892(2013.01)
출원번호/일자 1020110043466 (2011.05.09)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1208678-0000 (2012.11.29)
공개번호/일자 10-2012-0125802 (2012.11.19) 문서열기
공고번호/일자 (20121206) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.05.09)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민호 대한민국 대구광역시 수성구
2 장영민 대한민국 경상북도 경주시
3 세이치 오자와 일본 일본 고베 나

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이현수 대한민국 서울특별시 마포구 백범로 ***(신공덕동) 메트로디오빌빌딩 ****호(이현수상표특허법률사무소)
2 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
3 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.05.09 수리 (Accepted) 1-1-2011-0341491-19
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.04.19 수리 (Accepted) 9-1-2012-0030942-92
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.07.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0412882-93
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.09.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0756120-53
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2012-0756119-17
7 등록결정서
Decision to grant		 2012.11.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0696504-32
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
피인증자의 영상정보와 상기 피인증자의 음성정보 수집을 위한 수집부;상기 영상정보에서 안면 이미지를 추출하고, 상기 음성정보에서 음성특징 정보를 추출하는 추출부;상기 안면 이미지와 상기 음성특징 정보를 융합하여 생성되는 고차원 데이터를 대표성분이 포함된 저차원 데이터로 변환하면서, 상기 안면 이미지와 상기 음성특징 정보의 벡터를 획득하고, 신규로 입력되는 데이터만을 점진적으로 상기 안면 이미지와 상기 음성특징 정보를 추출하는 변환부; 및상기 변환부에서 분리된 정보로 상기 피인증자를 판별하는 판별부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체정보를 이용하는 점진적 개인인증 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 안면 이미지는상기 피인증자의 인증을 위한 정보로서, 상기 영상정보에 웨이브 렛 기반의 방향 윤곽선 정보(AdaBoost) 알고리즘을 이용하여 안면 영역을 추출하는 것을 특징으로 하는 다중 생체정보를 이용하는 점진적 개인인증 시스템
3 3
제 1항에 있어서, 상기 음성 특징정보는상기 피인증자의 인증을 위한 정보로서, 상기 음성정보에 MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients) 방법으로 추출되는 것을 특징으로 하는 다중 생체정보를 이용하는 점진적 개인인증 시스템
4 4
제 1항에 있어서, 상기 변환부는학습되지 않은 새로운 입력 데이터를 수용할 수 있는 점진적 학습이 가능한 점진적인 주성분 분석법(Incremental Learning Principal Component Analysis, IPCA)을 이용하는 것을 특징으로 하는 다중 생체정보를 이용하는 점진적 개인인증 시스템
5 5
제 1항에 있어서, 상기 판별부는RAN-LTM 알고리즘을 적용하여 피인증자를 판별하는 것을 특징으로 하는 다중 생체정보를 이용하는 점진적 개인인증 시스템
6 6
피인증자 영상정보와 상기 피인증자 음성정보를 수집하는 정보 수집단계;상기 영상정보에서 안면 이미지를 추출하고, 상기 음성정보에서 음성특징 정보를 추출하여 융합하는 정보 추출단계;적어도 하나 이상의 상기 안면 이미지와 상기 음성특징 정보를 융합하여 생성되는 고차원 데이터를 대표성분이 포함된 저차원 데이터로 변환하면서, 상기 안면 이미지와 상기 음성특징 정보의 융합 데이터의 고유 벡터 특징을 추출하는 정보 변환단계;상기 고유 벡터를 포함하는 대표성분의 축을 추가하거나 로테이션 시킴으로써 상기 피인증자 정보를 점진적으로 추출하기 위한 저차원 추출단계; 및상기 정보 변환단계에서 추출된 정보로 상기 피인증자를 판별하는 피인증자 판별단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체정보를 이용하는 점진적 개인인증 방법
7 7
제 6항에 있어서, 상기 대표성분은상기 저차원 데이이터의 아이겐 벡터값 또는 아이겐 벨류값을 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체정보를 이용하는 점진적 개인인증 방법
8 8
제 6항에 있어서, 상기 음성 특징정보는상기 피인증자의 인식을 위한 정보로서, 상기 음성정보에 MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients) 방법으로 추출되는 것을 특징으로 하는 다중 생체정보를 이용하는 점진적 개인인증 방법
9 9
제 8항에 있어서, 상기 MFCC는상기 음성정보에 퓨리에변환을 적용하는 STFT(Short time Fourier transform) 과정;삼각형의 겹치는 윈도우를 사용해서, 멜 스케일의 위에 포함된 스펙트럼의 파워를 멥핑하는 Mel-scale filter bank 과정;멜 주파수의 각각에 파워의 로그를 적용하는 Log () 과정;상기 음성정보일 경우, 멜 로그 파워의 리스트에 DCT(discrete cosine transform)를 적용하는 DCT과정; 및상기 DCT 과정에서 추출된 정보의 상관관계를 제거하기 위해 Cepstral 변환하는 Cepstral filtering과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체정보를 이용하는 점진적 개인인증 방법
10 10
제 6항에 있어서, 상기 저차원추출단계는저차원의 고유벡터 및 고유값을 추출하는 단계로서, 학습되지 않은 새로운 입력 데이터를 수용할 수 있는 점진적 학습이 가능한 점진적인 주성분 분석법(Incremental Learning Principal Component Analysis, IPCA)을 이용하는 것을 특징으로 하는 다중 생체정보를 이용하는 점진적 개인인증 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 한국과학재단 경북대학교 국제협력지원사업-국제공동연구-한일 협력연구 멀티-모달 멀티-테스크 개인 인증 시스템 개발
2 한국과학재단 경북대학교 원천기술개발 사업 - 미래기반기술개발사업 다중감각추론 일반 모델 및 인지 향상 기술 개발