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영상처리장치 및 영상처리방법

  • 기술번호 : KST2015161997
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상처리장치 및 영상처리방법에 관한 것으로서, 본 발명의 실시예에 따른 영상처리장치는 임의의 대상이 촬영된 영상을 수신하는 영상 수신부, 및 수신한 영상을 이용하여 대상의 특성에 기반한 특성 영역이 검출되는지 판단하고, 판단 결과 특성 영역이 검출되지 않을 때 수신한 영상의 에지를 검출하며, 검출된 에지와 수신한 영상을 결합하여 특성 영역을 재검출하는 이미지 처리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01)
출원번호/일자 1020120033463 (2012.03.30)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1344851-0000 (2013.12.18)
공개번호/일자 10-2013-0111021 (2013.10.10) 문서열기
공고번호/일자 (20140116) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.03.30)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김민영 대한민국 대구 수성구
2 김현우 대한민국 경북 경산시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이현수 대한민국 서울특별시 마포구 백범로 ***(신공덕동) 메트로디오빌빌딩 ****호(이현수상표특허법률사무소)
2 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
3 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2012-0259179-66
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.04.08 수리 (Accepted) 9-1-2013-0024113-18
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.04.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0277665-47
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.06.24 수리 (Accepted) 1-1-2013-0563536-06
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.07.10 수리 (Accepted) 1-1-2013-0621084-10
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.07.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0621085-55
8 등록결정서
Decision to grant		 2013.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0753066-41
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
임의의 대상이 촬영된 영상을 수신하는 영상 수신부; 및상기 수신한 영상을 이용하여 상기 대상의 특성에 기반한 특성 영역이 검출되는지 판단하고, 판단 결과 상기 특성 영역이 검출되지 않을 때 상기 수신한 영상의 에지를 검출하며, 상기 검출된 에지와 상기 수신한 영상을 결합하여 상기 특성 영역을 재검출하는 이미지 처리부;를 포함하고, 상기 이미지 처리부는,상기 특성에 기반한 특성기반 영상을 생성하고, 상기 생성한 특성기반 영상에서 상기 특성 영역이 검출되는지를 판단하는 판단부를 포함하고, 상기 판단부는, 상기 특성기반 영상을 생성하는 특성기반 영상 생성부; 및상기 특성 영역이 검출되는지 판단하기 위하여 상기 특성기반 영상을 분석하고, 분석 결과, 상기 특성 영역이 검출될 때 상기 특성기반 영상을 출력하고, 상기 특성 영역이 검출되지 않을 때 검출되지 않음을 알리는 정보를 검출부로 알리는 영상 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리장치
2 2
제1항에 있어서,상기 이미지 처리부는,상기 수신한 영상을 적색(R), 녹색(G), 청색(B)별로 분리하는 분리부; 및상기 분리한 R, G, B의 영상을 이용하여 그레이(gray) 영상을 생성하고, 상기 생성한 그레이 영상에서 에지를 검출하며, 상기 검출된 에지와 상기 특성기반 영상을 결합하여 상기 특성기반 영역을 재검출하는 검출부;를 더 포함하고, 상기 판단부는, 상기 분리한 R, G, B의 영상을 이용하여 상기 특성에 기반한 특성기반 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상처리장치
3 3
삭제
4 4
제2항에 있어서,상기 검출부는,상기 수신한 영상을 이용하여 그레이 영상을 생성하는 그레이 영상 생성부;상기 생성한 그레이 영상에서 상기 대상의 에지를 검출하는 에지 검출부; 및상기 검출된 에지와 상기 특성기반 영상을 결합한 합성 영상을 생성하여 출력하는 영상 합성부;를포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리장치
5 5
제4항에 있어서,상기 이미지 처리부는, 상기 특성기반 영상 및 상기 합성 영상에 대하여 레이블링(labeling)을 수행하는 레이블링부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리장치
6 6
제5항에 있어서,상기 이미지 처리부는,상기 레이블링을 수행한 영상을 이용하여 상기 대상의 특성을 나타내는 후보 영상을 추출하는 후보영상 추출부; 및상기 추출한 후보 영상에서 상기 대상의 특성에 대한 기준값을 벗어나는 후보 영상을 필터링하는 후보영상 제거부;를더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리장치
7 7
제6항에 있어서,상기 후보영상 제거부는 상기 대상의 특성에 대한 크기를 이용하여 필터링하는 것을 특징으로 하는 영상처리장치
8 8
제6항에 있어서,상기 이미지 처리부는,상기 대상에 대한 특징 및 사이즈별 복수의 비교 정보를 개별적으로 저장하는 저장부;상기 후보 영상을 상기 복수의 비교 정보와 병렬로 비교 처리하는 병렬 처리부;를더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리장치
9 9
제8항에 있어서,상기 대상의 특성은 얼굴의 피부색이며, 상기 비교 정보는 상기 얼굴의 특정 부위에 대한 형상 정보인 것을 특징으로 하는 영상처리장치
10 10
임의의 대상이 촬영된 영상을 수신하여 상기 수신한 영상을 이용해 상기 대상의 특성에 기반한 특성 영역이 검출되는지를 판단하는 단계; 및판단 결과 상기 특성 영역이 검출되지 않는 경우, 상기 수신한 영상의 에지를 검출하고, 상기 검출된 에지와 상기 수신한 영상을 결합하여 상기 특성 영역을 재검출하는 단계를 포함하고, 상기 특성 영역이 검출되는지를 판단하는 단계는, 상기 특성에 기반한 특성기반 영상을 생성하는 단계; 및상기 특성 영역이 검출되는지를 판단하기 위하여 상기 특성기반 영상을 분석하고, 분석 결과, 상기 특성 영역이 검출될 때 상기 특성기반 영상을 출력하고, 상기 특성 영역이 검출되지 않을 때 검출되지 않음을 알리는 정보를 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법
11 11
제10항에 있어서,상기 수신한 영상을 이용하는 단계는, 상기 수신한 영상을 적색(R), 녹색(G), 청색(B)별로 분리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법
12 12
제11항에 있어서,상기 특성 영역이 검출되는지를 판단하는 단계는,상기 분리한 R, G, B의 영상을 이용하여 상기 특성에 기반한 특성기반 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법
13 13
제11항에 있어서,상기 특성 영역을 재검출하는 단계는,상기 분리한 R, G, B의 영상을 이용해 그레이 영상을 생성하는 단계;상기 생성한 그레이 영상에서 상기 대상의 에지를 검출하는 단계; 및상기 검출된 에지와 상기 특성기반 영상을 결합해 합성 영상을 생성하여 출력하는 단계를포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법
14 14
제13항에 있어서,상기 특성기반 영상을 출력하는 단계 및 상기 합성 영상을 생성하여 출력하는 단계는, 상기 특성기반 영상 및 상기 합성 영상에 대하여 레이블링(labeling)을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법
15 15
제14항에 있어서,상기 레이블링을 수행하는 단계는,상기 레이블링을 수행한 영상을 이용하여 상기 대상의 특성을 나타내는 후보 영상을 추출하는 단계; 및상기 추출한 후보 영상에서 상기 대상의 특성에 대한 기준값을 벗어나는 후보 영상을 필터링하는 단계를포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법
16 16
제15항에 있어서,상기 후보 영상을 필터링하는 단계는, 상기 대상의 특성에 대한 크기를 이용하여 필터링하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법
17 17
제15항에 있어서,상기 영상처리방법은,상기 대상에 대한 특징 및 사이즈별 복수의 비교 정보를 개별적으로 저장하는 단계;상기 후보 영상을 상기 비교 정보과 병렬로 비교 처리하는 단계를포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법
18 18
제17항에 있어서,상기 영상처리방법은,상기 필터링한 후보 영상을 저장하고, 상기 저장한 후보 영상을 상기 병렬 처리시 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법
19 19
제17항에 있어서,상기 대상의 특성은 얼굴의 피부색이며, 상기 비교 정보는 상기 얼굴의 특정 부위에 대한 형상 정보인 것을 특징으로 하는 영상처리방법
20 20
영상처리방법을 실행하기 위한 프로그램을 포함하는 컴퓨터 판독가능 기록매체에 있어서,상기 영상처리방법은,임의의 대상이 촬영된 영상을 수신하여 상기 수신한 영상을 이용해 상기 대상의 특성에 기반한 특성 영역이 검출되는지를 판단하는 단계; 및판단 결과 상기 특성 영역이 검출되지 않는 경우, 상기 수신한 영상의 에지를 검출하고, 상기 검출한 에지와 상기 수신한 영상을 결합하여 상기 특성 영역을 재검출하는 단계를 포함하고, 상기 특성 영역이 검출되는지를 판단하는 단계는, 상기 특성에 기반한 특성기반 영상을 생성하는 단계; 및상기 특성 영역이 검출되는지를 판단하기 위하여 상기 특성기반 영상을 분석하고, 분석 결과 상기 특성 영역이 검출될 때 상기 특성기반 영상을 출력하고, 상기 특성 영역이 검출되지 않을 때 검출되지 않음을 알리는 정보를 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 경북대학교 산학협력단 신기술 융합형 성장 동력 사업 다중감각추론 일반 모델 및 인지 향상 기술 개발