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모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍제공 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015213066
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 무선 통신망를 통해, 건강관리 서비스를 제공하기 위한 방법에 있어서, 생체 신호들의 조합에 대응되는 증상들의 조합에 대한 조합 배열의 각 원소를 이루는 정상 집단의 출현 빈도수와 상기 조합 배열의 각 원소를 이루는 질환 집단의 출현 빈도수를 기반으로 상기 질환 집단에서 상기 조합 배열의 각 생체 신호와 증상이 출현하는 확률을 나타내는 DCAP(Disease Combination Appearance Probability)배열을 생성하는 과정과, 상기 조합 배열의 각 생체 신호와 증상간의 비중을 나타내는 비중벡터(Weight Vector)와 상기 DCAP 배열을 기반으로 상기 질환 집단의 질환 유무를 예측하는 과정과, 상기 예측된 질환 유무에 대하여 사용자로부터 피드백(Feed back)을 받는 과정과, 상기 피드백의 정보에 따라 상기 DCAP 배열 및 비중벡터를 조정하는 과정과, 상기 조정된 DCAP 배열 및 비중벡터를 상기 DCAP 배열에 반영하는 과정을 포함한다.생체신호, 증상조합, DCAP, 비중벡터, 질환 유무 프레임 웍(Framework)
Int. CL G06Q 50/22 (2008.03)
CPC G06Q 50/22(2013.01) G06Q 50/22(2013.01) G06Q 50/22(2013.01)
출원번호/일자 1020070024563 (2007.03.13)
출원인 삼성전자주식회사, 한국정보통신대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2008-0113307 (2008.12.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020070005309   |   2007.01.17
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.03.13)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 한국정보통신대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조철호 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 한동수 대한민국 대전광역시 유성구
3 조재걸 대한민국 경기도 용인시 수지구
4 정선태 대한민국 경기도 안양시 동안구
5 박성준 대한민국 경기도 안양시 동안구
6 장우혁 대한민국 경기도 안양시 동안구
7 송지수 대한민국 대전광역시 유성구
8 마타이, 자나르벡 몽고 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이건주 대한민국 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 이건주특허법률사무소

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2007.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2007-0202664-12
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2007-5043304-47
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2007-5193163-24
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.03.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.04.16 수리 (Accepted) 9-1-2008-0023667-48
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.06.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0308594-58
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.08.04 수리 (Accepted) 1-1-2008-0560456-64
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.08.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0560455-18
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2008.12.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0643436-77
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2012-5132663-40
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
무선 통신망를 통해, 건강관리 서비스를 제공하기 위한 방법에 있어서, 생체 신호들의 조합에 대응되는 증상들의 조합에 대한 조합 배열의 각 원소를 이루는 정상 집단의 출현 빈도수와 상기 조합 배열의 각 원소를 이루는 질환 집단의 출현 빈도수를 기반으로 상기 질환 집단에서 상기 조합 배열의 각 생체 신호와 증상이 출현하는 확률을 나타내는 DCAP(Disease Combination Appearance Probability)배열을 생성하는 과정과, 상기 조합 배열의 각 생체 신호와 증상간의 비중을 나타내는 비중벡터(Weight Vector)와 상기 DCAP 배열을 기반으로 상기 질환 집단의 질환 유무를 예측하는 과정과, 상기 예측된 질환 유무에 대하여 사용자로부터 피드백(Feed back)을 받는 과정과, 상기 피드백의 정보에 따라 상기 DCAP 배열 및 비중벡터를 조정하는 과정과, 상기 조정된 DCAP 배열 및 비중벡터를 상기DCAP 배열에 반영하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍(Framework) 제공 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 비중벡터와 상기 DCAP 배열을 소정의 확률식에 적용하여 상기 질환 집단의 질환 정도를 확률적으로 예측함을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 조합배열은 적어도 두 개 이상의 생체신호들의 조합과 상기 적어도 두 개 이상의 생체 신호들의 조합에 대응되는 상기 생체신호들의 조합과 동일한 수의 증상들의 조합으로 이루어지는 행렬(Matrix)임을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 DCAP 배열을 생성하는 과정은, 상기 조합 배열의 각 생체신호와 증상별 출현 빈도수를 나타내는 상기 정상 집단의 제 1 VSPA(Vital sign-Symptom Pair Appearance) 배열을 생성하는 과정 상기 조합 배열의 각 생체 신호와 증상별 출현 빈도수를 나타내는 상기 질환 집단의 제 2 VSCPA 배열을 생성하는 과정; 및 상기 생성된 제1 및 제2 배열을 기반으로 상기 VSCPA(Vital sign-Symptom Combination Pair Appearance) 배열을 생성하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 제1 VSCPA 배열은 상기 정상 집단으로부터 측정된 적어도 두 개 이상의 생체 신호들에 대응되는 적어도 두 개 이상의 증상들에 대한 각 생체 신호와 증상별 출현 빈도수를 나타내는 제 1 VSPA 배열을 포함하고, 상기 제 2 VSCPA 배열은 상기 질환 집단으로부터 측정된 적어도 두 개 이상의 생체 신호들에 대응되는 적어도 두 개 이상의 증상들에 대한 각 생체신호와 증상별 출현 빈도수를 나타내는 제2 VSPA 배열을 포함함을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 방법
6 6
제4항에 있어서, 상기 DCAP 배열의 각 원소는 상기 제 1 VSPA 배열의 각 원소와 상기 제2 VSPA 배열의 각 원소의 평균인 것을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임웍 제공 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 비중벡터의 각 원소는, 상기 조합 배열이 나타내는 행렬의 각 생체 신호의 비중값과 각 증상의 비중 값의 평균값 산출과 정규화(Normalization)를 통해서 획득됨을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 비중벡터 배열의 원소들 중 생체 신호들의 조합과 증상들의 조합에 해당하는 각각은 해당 생체 신호들의 평균 비중 값과 해당 증상들의 평균 비중 값의 평균인 것을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 방법
9 9
제1항에 있어서, 상기 비중벡터 배열의 일부 원소들을 기반으로 한 상기 DCAP 배열의 일부 원소들의 소정 평균값이 상기 질환 집단의 질환 유무 정도를 나타내는 확률로서 계산됨을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 방법
10 10
제1항에 있어서, 상기 질환 집단의 질환 유무 정도를 나타내는 확률은, (여기서, P는 확률값, X는 생체신호 비중벡터, Y는 증상 비중벡터, CP는 질환 유무 검증 대상 p의 <생체신호 조합, 증상 조합>쌍의 집합) 에 의하여 결정되는 것을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 방법
11 11
제1항에 있어서, 상기 피드백은, 개인 사용자를 위한 피드백 과정 및 집단 사용자를 위한 피드백 과정을 포함함을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 개인 사용자를 위한 피드백 과정은, 해당 사용자가 상기 예측된 질환 유무 판정 결과에 대해 피드백을 입력하는 과정과, 상기 해당 사용자가 결과에 대해 부정적일 경우, 해당 사용자는 자신에게만 특징적으로 출현하는 생체신호 및 증세의 가중치를 조정하는 과정과, 상기 가중치가 조정된 데이터를 이용하여 비중벡터를 생성하는 과정과, 상기 생성된 비중벡터 및 DCAP 배열로부터 확률적 계산을 수행하는 과정과, 상기 DCAP 배열과 비중벡터를 근거로 질환 유무를 확률적으로 예측 과정을 포함함을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 개인 사용자를 위한 피드백 과정은, 상기 해당 사용자로부터 입력된 결과가 긍정적일 경우, 상기 해당 사용자에 적용된 정보는 상기 DCAP 배열에 반영하기 위하여 저장됨을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 방법
14 14
제12항에 있어서, 상기 개인 사용자를 위한 피드백 과정은, 상기 예측된 결과에 대해 해당 사용자는 다시 한번 피드백을 입력받는 과정과, 상기 해당 사용자로부터 입력된 결과가, 긍정적일 경우 해당 사용자가 조정한 가중치로 인하여 변화된 질환 유무 예측을 확인하고, 자신에게 가장 적절한 비중 벡터 값을 선택하는 과정과, 상기 선택된 조정된 비중 벡터 값은 해당 사용자만의 비중벡터 값으로 설정되는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 방법
15 15
제 1항 내지 제 14항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체
16 16
무선 통신망를 통해, 건강관리 서비스를 제공하기 위한 시스템에 있어서, 생체 신호들의 조합에 대응되는 증상들의 조합에 대한 조합 배열의 각 원소를 이루는 정상 집단의 출현 빈도수와 상기 조합 배열의 각 원소를 이루는 상기 질환 집단의 출현 빈도수를 기반으로 상기 질환 집단에서 상기 조합 배열의 각 생체 신호와 증상이 출현하는 확률을 나타내는 DCAP 배열을 계산하는 학습부와, 상기 조합 배열의 각 생체신호와 증상 간의 비중 값을 나타내는 비중 벡터 배열과 상기 DCAP 배열을 기반으로 상기 질환 집단의 질환 정도를 예측하는 예측부와, 다수의 모바일 단말기로부터 수신되는 사용자의 정보 및 입력 값을 분류 및 저장하는 사용자 데이터베이스를 포함함을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 시스템
17 17
제16항에 있어서, 상기 학습부는, 정상 집단 및 질환 집단으로부터 측정된 적어도 두 개 이상의 생체 신호들에 대응되는 적어도 두 개 이상의 증상들에 대한 각 생체 신호와 증상별 출현 빈도수를 나타내는 VSCPA(Vital sign-Symptom Pair Appearance) 배열을 생성하는 VSCPA 배열 생성부 및 상기 VSCPA 배열의 각 원소의 평균을 상기 DCAP 배열의 각 원소로 계산하는 DCAP 배열 생성부를 포함함을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질한 유무 판별 프레임웍 제공 시스템
18 18
제16항에 있어서, 상기 예측부는, 상기 생체 신호들 각각의 비중 값과 상기 증상들 각각의 비중값을 입력받아 상기 비중벡터 배열을 계산하는 비중벡터 생성부 및 상기 비중벡터의 원소들을 기반으로 한 상기 DCAP 배열의 원소들의 소정 평균값을 상기 질환 집단의 질환 정도를 나타내는 확률로서 계산하는 질환 유무 예측부를 포함함을 특징으로 하는 모바일 건강관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임웍 제공 시스템
19 19
제16항에 있어서, 상기 질환 유무 예측별 결과에 대하여 해당 사용자로부터 입력되는 피드백의 일관성 여부를 모니터링 하는 감시부 및 상기 질환 예측부에서 출력된 질환 예측 결과에 대하여 상기 해당 사용자로부터 긍정의 피드백이 입력된 경우의 데이터를 수집 및 저장하고, 이를 상기 DCAP 배열에 반영하는 DCAP 배열 제어부를 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 건강 관리 서비스를 위한 질환 유무 판별 프레임 웍 제공 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.