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딥 네트워크 구조 및 딥 러닝 기반 영상 인식 시스템

  • 기술번호 : KST2018016436
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 딥 러닝 기반 영상 인식 시스템은 객체를 포함하는 입력 영상을 수신하는 입력 영상 수신부, 상기 입력 영상에 대응하는 저 레벨 특징을 나타내는 저 레벨 특징 정보를 추출하는 제1 추출부, 상기 저 레벨 특징 정보에 대응하는 중간 레벨 특징을 나타내는 중간 레벨 특징 정보를 추출하는 제2 추출부 및 상기 중간 레벨 특징 정보에 대응하는 고 레벨 특징을 나타내는 고 레벨 특징 정보를 추출하는 제3 추출부를 포함하는 제1 네트워크; 상기 제1 추출부에 의해 추출된 상기 저 레벨 특징 정보에 대응하는 중간 레벨 특징을 나타내는 중간 레벨 특징 정보를 추출하는 제4 추출부 및 상기 제4 추출부에 의해 추출된 중간 레벨 특징 정보에 대응하는 고 레벨 특징을 나타내는 고 레벨 특징 정보를 추출하는 제5 추출부를 포함하는 제2 네트워크 및 상기 제1 네트워크에 의해 추출된 특징 정보와 상기 제2 네트워크에 의해 추출된 특징 정보를 이용하여 상기 객체에 대응하는 원소를 인식하는 인식부를 포함한다.
Int. CL G06K 9/20 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06K 9/20(2013.01) G06K 9/20(2013.01) G06K 9/20(2013.01) G06K 9/20(2013.01)
출원번호/일자 1020170073860 (2017.06.13)
출원인 한화정밀기계 주식회사, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0135616 (2018.12.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.03.25)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 한화 대한민국 서울시 중구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상지 대한민국 경상남도 창원시 성산구
2 배순민 대한민국 경상남도 창원시 성산구
3 장재호 대한민국 경상남도 창원시 성산구
4 윤석민 중국 경상남도 창원시 성산구
5 신학철 대한민국 경상남도 창원시 성산구
6 김준모 대한민국 대전광역시 유성구
7 김영수 대한민국 대전광역시 유성구
8 김병주 대한민국 대전광역시 유성구
9 이예강 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인가산 대한민국 서울 서초구 남부순환로 ****, *층(서초동, 한원빌딩)
2 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.06.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-0561680-64
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.05.16 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086933-77
3 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2019.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-0345398-51
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
5 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2020.03.25 수리 (Accepted) 1-1-2020-0310300-14
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
8 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.11.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
9 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2020.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-1239949-47
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
객체를 포함하는 입력 영상을 수신하는 입력 영상 수신부;상기 입력 영상에 대응하는 저 레벨 특징을 나타내는 저 레벨 특징 정보를 추출하는 제1 추출부, 상기 저 레벨 특징 정보에 대응하는 중간 레벨 특징을 나타내는 중간 레벨 특징 정보를 추출하는 제2 추출부 및 상기 중간 레벨 특징 정보에 대응하는 고 레벨 특징을 나타내는 고 레벨 특징 정보를 추출하는 제3 추출부를 포함하는 제1 네트워크;상기 제1 추출부에 의해 추출된 상기 저 레벨 특징 정보에 대응하는 중간 레벨 특징을 나타내는 중간 레벨 특징 정보를 추출하는 제4 추출부 및 상기 제4 추출부에 의해 추출된 중간 레벨 특징 정보에 대응하는 고 레벨 특징을 나타내는 고 레벨 특징 정보를 추출하는 제5 추출부를 포함하는 제2 네트워크; 및상기 제1 네트워크에 의해 추출된 특징 정보와 상기 제2 네트워크에 의해 추출된 특징 정보를 이용하여 상기 객체에 대응하는 원소를 인식하는 인식부; 를 포함하는 딥 러닝 기반 영상 인식 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 인식부는,상기 제1 네트워크에 의해 추출된 특징 정보와 상기 제2 네트워크에 의해 추출된 특징 정보의 평균값을 이용해 상기 객체에 대응하는 원소를 인식하는 딥 러닝 기반 영상 인식 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 제1 추출부 내지 상기 제5 추출부는,각각 저 레벨 특징 정보, 중간 레벨 특징 정보 또는 고 레벨 특징 정보를 추출하기 위한 적어도 하나의 컨볼루션 레이어(Convolution layer)를 포함하는 딥 러닝 기반 영상 인식 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 제1 네트워크 및 상기 제2 네트워크는,라벨 스무딩(Label smoothing) 기법을 이용하여 상기 특징 정보를 추출하는 딥 러닝 기반 영상 인식 시스템
5 5
입력 영상에 대응하는 저 레벨 특징을 나타내는 저 레벨 특징 정보를 추출하는 제1 저 레벨 특징 추출부, 상기 저 레벨 특징 정보에 대응하는 중간 레벨 특징을 나타내는 중간 레벨 특징 정보를 추출하는 제1 중간 레벨 특징 추출부 및 상기 중간 레벨 특징 정보에 대응하는 고 레벨 특징을 나타내는 고 레벨 특징 정보를 추출하는 제1 고 레벨 특징 추출부를 포함하는 제1 네트워크; 및상기 저 레벨 특징 추출부로부터 분기되며, 상기 저 레벨 특징 정보에 대응하는 중간 레벨 특징을 나타내는 중간 레벨 특징 정보를 추출하는 제2 중간 레벨 특징 추출부 및 상기 제2 중간 레벨 특징 추출부에 의해 추출된 중간 레벨 특징 정보에 대응하는 고 레벨 특징을 나타내는 고 레벨 특징 정보를 추출하는 제2 고 레벨 특징 추출부를 포함하는 제2 네트워크; 를 포함하는 딥 네트워크 구조
6 6
제5항에 있어서, 상기 제1 네트워크 및 상기 제2 네트워크는,라벨 스무딩(Label smoothing) 기법을 이용하여 그라운드 트루(Ground truth) 라벨을 인코딩하는 딥 네트워크 구조
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.