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콘크리트에 균열이 있는 제1 이미지 및 균열이 없는 제2 이미지를 포함하는 훈련 데이터 세트를 수신하는 단계;상기 수신된 훈련 데이터 세트에 포함된 제1 이미지 및 제2 이미지를 그레이 스케일 이미지로 변환하는 단계;상기 그레이 스케일 이미지로 변환된 제1 이미지 및 제2 이미지를 평활화 하는 단계;상기 평활화 된 제1 이미지 및 제2 이미지를 이진 이미지로 변환하는 단계;임계값이 지정된 흑백 픽셀의 클래스 내 분산을 최소화하는 임계값을 선택하여 상기 이진 이미지로 변환된 제1 이미지 및 제2 이미지를 필터링 하는 단계;상기 필터링된 제1 이미지 및 제2 이미지를 팽창(Dilation)하는 단계; 및상기 팽창된 제1 이미지 및 제2 이미지를 이용하여, 상기 콘크리트의 균열 여부를 결정할 수 있는 결함 평가 모델을 학습시키는 단계를 포함하고,상기 팽창하는 단계는,0의 픽셀 값을 가지는 원점과 1의 픽셀 값을 가지는 구조 요소의 집합을 상기 필터링된 제1 이미지 및 제2 이미지의 좌측 최상단부터 순차적으로 비교하는 단계;상기 비교되는 제1 이미지 및 제2 이미지의 픽셀 값이 상기 집합을 구성하는 원점과 구조 요소의 픽셀 값과 비교하여 서로 반대인 경우, 0의 픽셀 값을 가지는 원점을 1의 픽셀 값을 가지는 구조 요소로 수정하는 단계를 포함하는 콘크리트 결함 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 필터링 하는 단계는,Otsu 필터를 이용하여 상기 변환된 이진 이미지를 필터링하는 콘크리트 결함 평가 방법
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결함 여부를 평가하고자 하는 콘크리트 이미지를 수신하는 단계;상기 수신된 콘크리트 이미지를 그레이 스케일 이미지로 변환하는 단계;상기 그레이 스케일 이미지로 변환된 콘크리트 이미지를 평활화 하는 단계;상기 평활화된 콘크리트 이미지를 이진 이미지로 변환하는 단계;임계값이 지정된 흑백 픽셀의 클래스 내 분산을 최소화하는 임계값을 선택하여 상기 이진 이미지로 변환된 콘크리트 이미지를 필터링 하는 단계;상기 필터링된 콘크리트 이미지를 팽창(Dilation)하는 단계; 및상기 팽창된 콘크리트 이미지를 미리 학습된 결함 평가 모델에 적용함으로써 콘크리트의 균열 여부를 판단하는 단계를 포함하고,상기 팽창하는 단계는,0의 픽셀 값을 가지는 원점과 1의 픽셀 값을 가지는 구조 요소의 집합을 상기 필터링된 콘크리트 이미지의 좌측 최상단부터 순차적으로 비교하는 단계;상기 비교되는 콘크리트 이미지의 픽셀 값이 상기 집합을 구성하는 원점과 구조 요소의 픽셀 값과 비교하여 서로 반대인 경우, 0의 픽셀 값을 가지는 원점을 1의 픽셀 값을 가지는 구조 요소로 수정하는 단계를 포함하는 콘크리트 결함 평가 방법
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제4항에 있어서,상기 필터링 하는 단계는,Otsu 필터를 이용하여 상기 변환된 이진 이미지를 필터링하는 콘크리트 결함 평가 방법
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제4항에 있어서,상기 콘크리트의 균열 여부를 판단하는 단계는,상기 콘크리트 표면에 존재하는 균열의 위치, 균열의 유형 및 균열 정도를 정량화하는 콘크리트 결함 평가 방법
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컴퓨팅 장치에 있어서,하나 이상의 프로세서; 및상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램을 로드(load)하거나 저장하는 메모리를 포함하되,상기 프로그램은,결함 여부를 평가하고자 하는 콘크리트 이미지를 수신하는 동작, 상기 수신된 콘크리트 이미지를 그레이 스케일 이미지로 변환하는 동작, 상기 그레이 스케일 이미지로 변환된 콘크리트 이미지를 평활화 하는 동작, 상기 평활화된 콘크리트 이미지를 이진 이미지로 변환하는 동작, 임계값이 지정된 흑백 픽셀의 클래스 내 분산을 최소화하는 임계값을 선택하여 상기 이진 이미지로 변환된 콘크리트 이미지를 필터링 하는 동작, 상기 필터링된 콘크리트 이미지를 팽창(Dilation)하는 동작 및 상기 팽창된 콘크리트 이미지를 미리 학습된 결함 평가 모델에 적용함으로써 콘크리트의 균열 여부를 판단하는 동작을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 포함하고,상기 팽창된 콘크리트 이미지는,0의 픽셀 값을 가지는 원점과 1의 픽셀 값을 가지는 구조 요소의 집합을 상기 필터링된 콘크리트 이미지의 좌측 최상단부터 순차적으로 비교하여, 상기 비교되는 콘크리트 이미지의 픽셀 값이 상기 집합을 구성하는 원점과 구조 요소의 픽셀 값과 비교하여 서로 반대인 경우, 0의 픽셀 값을 가지는 원점을 1의 픽셀 값을 가지는 구조 요소로 수정함으로써 생성되는 컴퓨팅 장치
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제8항에 있어서,상기 프로세서는,Otsu 필터를 이용하여 상기 변환된 이진 이미지를 필터링하는 컴퓨팅 장치
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제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 콘크리트 표면에 존재하는 균열의 위치, 균열의 유형 및 균열 정도를 정량화하는 컴퓨팅 장치
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