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복수의 채널 모델 별 채널 상태 정보(CSI: Channel State Information)를 학습한 인공 신경망을 구축하는 단계;실제 채널 환경의 채널 상태 정보를 확인하는 단계; 및상기 실제 채널 환경의 채널 상태 정보를 상기 인공 신경망에 입력하여 상기 실제 채널 환경이 상기 복수의 채널 모델 중 어느 채널 모델에 해당하는지 분류하는 단계를 포함하는 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 채널 모델 별 채널 상태 정보를 학습한 인공 신경망을 구축하는 단계는,상기 복수의 채널 모델 별로 정규화된 신호 대 잡음비(SNR: Signal to Noise Ratio)를 학습한 상기 인공 신경망을 구축하는 단계인 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 방법
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제2항에 있어서,상기 복수의 채널 모델 별 채널 상태 정보를 학습한 인공 신경망을 구축하는 단계는,상기 복수의 채널 모델 별로 복수의 부반송파(Subcarrier) 인덱스에 따라 정규화된 신호 대 잡음비(SNR)의 패턴을 학습한 상기 인공 신경망을 구축하는 단계인 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 채널 모델 별 채널 상태 정보를 학습한 인공 신경망을 구축하는 단계는,피드-포워드 네트워크, 히든 레이어 및 출력 레이어로 구성되는 상기 인공 신경망을 구축하는 단계를 포함하는 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 방법
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제4항에 있어서,상기 복수의 채널 모델 별 채널 상태 정보를 학습한 인공 신경망을 구축하는 단계는,2계층의 상기 피드-포워드 네트워크와, Sigmoid 뉴런이 적용된 상기 히든 레이어 및 softmax 뉴런이 적용된 상기 출력 레이어로 구성되는 상기 인공 신경망을 구축하는 단계를 포함하는 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 방법
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제1항에 있어서,상기 실제 채널 환경의 채널 상태 정보를 확인하는 단계는,특정 채널 모델에서의 종단 대 종단 통신 시뮬레이션 프레임워크를 구축하는 단계; 및상기 시뮬레이션 프레임워크를 이용하여 상기 실제 채널 환경에서 QoS(Quality of Service) 요구 조건을 만족시키기 위해 요구되는 최소 신호 대 잡음비(SNR)를 확인하는 단계를 포함하는 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 방법
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제1항 내지 제6항 중 어느 하나의 항에 따른 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
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복수의 채널 모델 별 채널 상태 정보를 학습한 인공 신경망을 구축하는 인공 신경망 구축부;실제 통신을 수행할 채널 환경의 채널 상태 정보를 확인하는 채널 환경 시뮬레이션부; 및상기 실제 채널 환경의 채널 상태 정보를 상기 인공 신경망에 입력하여 상기 실제 채널 환경이 상기 복수의 채널 모델 중 어느 채널 모델에 해당하는지 분류하는 채널 환경 분류부;를 포함하는 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 장치
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제8항에 있어서,상기 인공 신경망 구축부는,상기 복수의 채널 모델 별로 정규화된 신호 대 잡음비(SNR: Signal to Noise Ratio)를 학습한 상기 인공 신경망을 구축하는 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 장치
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제9항에 있어서,상기 인공 신경망 구축부는,상기 복수의 채널 모델 별로 복수의 부반송파(Subcarrier) 인덱스에 따라 정규화된 신호 대 잡음비(SNR)의 패턴을 학습한 상기 인공 신경망을 구축하는 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 장치
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제8항에 있어서,상기 인공 신경망 구축부는,피드-포워드 네트워크, 히든 레이어 및 출력 레이어로 구성되는 상기 인공 신경망을 구축하는 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 장치
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제11항에 있어서,상기 인공 신경망 구축부는,2계층의 상기 피드-포워드 네트워크와, Sigmoid 뉴런이 적용된 상기 히든 레이어 및 softmax 뉴런이 적용된 상기 출력 레이어로 구성되는 상기 인공 신경망을 구축하는 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 장치
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제8항에 있어서,상기 채널 환경 시뮬레이션부는,특정 채널 모델에서의 종단 대 종단 통신 시뮬레이션 프레임워크를 구축하고, 상기 시뮬레이션 프레임워크를 이용하여 상기 실제 채널 환경에서 QoS(Quality of Service) 요구 조건을 만족시키기 위해 요구되는 최소 신호 대 잡음비(SNR)를 확인하는 채널 상태 정보를 이용한 채널 인지 장치
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