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에코평면 영상의 푸리에 공간 데이터를 수신하는 단계; 및푸리에 공간을 보간하는 컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 이용하여 고스트 아티팩트가 제거된 에코평면 영상을 복원하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 푸리에 공간 데이터를 수신하는 단계는상기 푸리에 공간 데이터를 홀수 푸리에 공간 데이터와 짝수 푸리에 공간 데이터로 분할하고,상기 에코평면 영상을 복원하는 단계는상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 푸리에 공간이 보간된 홀수 푸리에 공간 데이터와 짝수 푸리에 공간 데이터를 획득하며, 상기 푸리에 공간이 보간된 홀수 푸리에 공간 데이터와 짝수 푸리에 공간 데이터에 기초하여 상기 고스트 아티팩트가 제거된 에코평면 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 에코평면 영상을 복원하는 단계는미리 설정된 로우 랭크 한켈 행렬 제약 조건(low-rank Hankel matrix constraint)을 만족하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 고스트 아티팩트가 제거된 에코평면 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는소멸 필터 기반 로우 랭크 한켈 행렬 기법(annihilating filter-based low-rank Hankel matrix approach, ALOHA)과 딥 컨볼루션 프레임렛(deep convolution framelet)에 기반한 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는풀링(pooling) 레이어와 언풀링(unpooling) 레이어를 포함하는 다중 해상도 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제6항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 풀링 레이어에서 상기 언풀링 레이어로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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에코평면 영상의 푸리에 공간 데이터를 수신하는 단계; 및로우 랭크 한켈 행렬 기법(low-rank Hankel matrix approach)과 컨볼루션 프레임렛(convolution framelet)에 기반한 푸리에 공간을 보간하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 고스트 아티팩트가 제거된 에코평면 영상을 복원하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법
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제8항에 있어서,상기 푸리에 공간 데이터를 수신하는 단계는상기 푸리에 공간 데이터를 홀수 푸리에 공간 데이터와 짝수 푸리에 공간 데이터로 분할하고,상기 에코평면 영상을 복원하는 단계는상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 푸리에 공간이 보간된 홀수 푸리에 공간 데이터와 짝수 푸리에 공간 데이터를 획득하며, 상기 푸리에 공간이 보간된 홀수 푸리에 공간 데이터와 짝수 푸리에 공간 데이터에 기초하여 상기 고스트 아티팩트가 제거된 에코평면 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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에코평면 영상의 푸리에 공간 데이터를 수신하는 수신부; 및푸리에 공간을 보간하는 컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 이용하여 고스트 아티팩트가 제거된 에코평면 영상을 복원하는 복원부를 포함하는 영상 처리 장치
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제10항에 있어서,상기 수신부는상기 푸리에 공간 데이터를 홀수 푸리에 공간 데이터와 짝수 푸리에 공간 데이터로 분할하고,상기 복원부는상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 푸리에 공간이 보간된 홀수 푸리에 공간 데이터와 짝수 푸리에 공간 데이터를 획득하며, 상기 푸리에 공간이 보간된 홀수 푸리에 공간 데이터와 짝수 푸리에 공간 데이터에 기초하여 상기 고스트 아티팩트가 제거된 에코평면 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제10항에 있어서,상기 복원부는미리 설정된 로우 랭크 한켈 행렬 제약 조건(low-rank Hankel matrix constraint)을 만족하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 에코평면 영상의 고스트 아티팩트를 제거하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제10항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는소멸 필터 기반 로우 랭크 한켈 행렬 기법(annihilating filter-based low-rank Hankel matrix approach, ALOHA)과 딥 컨볼루션 프레임렛(deep convolution framelet)에 기반한 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제10항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는풀링(pooling) 레이어와 언풀링(unpooling) 레이어를 포함하는 다중 해상도 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제15항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 풀링 레이어에서 상기 언풀링 레이어로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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