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딥 러닝을 위한 고성능 컴퓨팅 시스템

  • 기술번호 : KST2020004042
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 하나의 실시 예에 따른 컴퓨팅 시스템은 호스트 프로세서, 통신 인터페이스를 기반으로 호스트 프로세서와 통신을 수행하도록 구성된 복수의 가속기들 및 인터커넥션 네트워크를 통해 복수의 가속기들과 연결된 복수의 메모리 노드들을 포함하고, 복수의 가속기들 중 제1 가속기와 복수의 메모리 노드들 중 제1 메모리 노드 사이에 제1 데이터 링크가 형성되고, 제1 가속기와 복수의 메모리 노드들 중 제2 메모리 노드 사이에 제2 데이터 링크가 형성된다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06F 13/16 (2006.01.01)
CPC G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01)
출원번호/일자 1020180120634 (2018.10.10)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0040560 (2020.04.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.06.11)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유민수 대전광역시 유성구
2 권영은 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.10.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0997245-10
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2019.05.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-0461353-06
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.06.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-0593054-66
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
호스트 프로세서;통신 인터페이스를 기반으로 상기 호스트 프로세서와 통신을 수행하도록 구성된 복수의 가속기들; 및인터커넥션 네트워크(interconnection network)를 통해 상기 복수의 가속기들과 연결된 복수의 메모리 노드(node)들을 포함하고,상기 복수의 가속기들 중 제1 가속기와 상기 복수의 메모리 노드들 중 제1 메모리 노드 사이에 제1 데이터 링크(link)가 형성되고, 상기 제1 가속기와 상기 복수의 메모리 노드들 중 제2 메모리 노드 사이에 제2 데이터 링크가 형성되는 컴퓨팅 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 복수의 가속기들 중 제2 가속기와 상기 제1 메모리 노드 사이에 제3 데이터 링크가 형성되고, 상기 제2 가속기와 상기 복수의 메모리 노드들 중 제3 메모리 노드 사이에 제4 데이터 링크가 형성되는 컴퓨팅 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 제1 가속기 및 상기 제2 가속기는 상기 제1 메모리 노드를 통해 서로 데이터를 직접 전달하는 컴퓨팅 시스템
4 4
제 2 항에 있어서,상기 제1 메모리 노드는,상기 제1 데이터 링크를 통해 상기 제1 가속기로부터 전달된 데이터를 저장하거나 저장된 데이터를 상기 제1 가속기로 전달하도록 구성된 제1 메모리 모듈; 및상기 제3 데이터 링크를 통해 상기 제2 가속기로부터 전달된 데이터를 저장하거나 저장된 데이터를 상기 제2 가속기로 전달하도록 구성된 제2 메모리 모듈을 포함하는 컴퓨팅 시스템
5 5
제 4 항에 있어서,상기 제1 메모리 모듈은 상기 제1 가속기가 상기 제1 메모리 모듈에 직접 접근하도록 작동하는 제1 DMA(direct memory access) 엔진을 포함하고,상기 제2 메모리 모듈은 상기 제2 가속기가 상기 제2 메모리 모듈에 직접 접근하도록 작동하는 제2 DMA 엔진을 포함하는 컴퓨팅 시스템
6 6
제 4 항에 있어서,상기 제1 메모리 노드는 특정 프로토콜(protocol)에 따라 상기 제1 메모리 모듈 및 상기 제2 메모리 모듈에 저장된 데이터를 전송하도록 구성된 프로토콜 엔진을 더 포함하는 컴퓨팅 시스템
7 7
제 4 항에 있어서,상기 제1 메모리 노드는 상기 제1 메모리 모듈 및 상기 제2 메모리 모듈에 저장된 데이터를 부호화하도록 구성된 부호화기를 더 포함하는 컴퓨팅 시스템
8 8
제 4 항에 있어서,상기 제1 메모리 노드는 상기 제1 메모리 모듈 및 상기 제2 메모리 모듈에 저장된 데이터를 압축하도록 구성된 압축기를 더 포함하는 컴퓨팅 시스템
9 9
제 1 항에 있어서,상기 인터커넥션 네트워크는 링형 네트워크(ring network)를 포함하는 컴퓨팅 시스템
10 10
제 1 항에 있어서,상기 제1 가속기는 상기 제1 메모리 노드 및 상기 제2 메모리 노드를 이용하여 딥 러닝(deep learning)을 수행하는 컴퓨팅 시스템
11 11
복수의 입력 데이터에 대한 학습 명령을 생성하도록 구성된 호스트 프로세서;상기 학습 명령에 응답하여 뉴럴 네트워크 변수들을 기반으로 상기 복수의 입력 데이터 중 제1 입력 데이터에 대한 연산을 수행하고, 제1 연산 결과 및 제2 연산 결과를 생성하도록 구성된 제1 가속기;제1 데이터 링크를 통해 상기 제1 가속기로부터 전달된 상기 제1 연산 결과를 저장하도록 구성된 제1 메모리 노드; 및제2 데이터 링크를 통해 상기 제1 가속기로부터 전달된 상기 제2 연산 결과를 저장하도록 구성된 제2 메모리 노드를 포함하는 컴퓨팅 시스템
12 12
제 11 항에 있어서,상기 학습 명령에 응답하여 뉴럴 네트워크 변수들을 기반으로 상기 복수의 입력 데이터 중 제2 입력 데이터에 대한 연산을 수행하고, 제3 연산 결과 및 제4 연산 결과를 생성하도록 구성된 제2 가속기; 및제3 데이터 링크를 통해 상기 제2 가속기로부터 전달된 상기 제4 연산 결과를 저장하도록 구성된 제3 메모리 노드를 더 포함하고,상기 제1 메모리 노드는 제4 데이터 링크를 통해 상기 제2 가속기로부터 전달된 상기 제3 연산 결과를 저장하는 컴퓨팅 시스템
13 13
제 12 항에 있어서,상기 제1 메모리 노드는,상기 제1 데이터 링크를 통해 상기 제1 연산 결과를 저장하도록 구성된 제1 메모리 모듈; 및상기 제4 데이터 링크를 통해 상기 제3 연산 결과를 저장하도록 구성된 제2 메모리 모듈을 포함하는 컴퓨팅 시스템
14 14
제 13 항에 있어서,상기 제1 메모리 모듈은 상기 제1 가속기가 상기 제1 메모리 모듈에 직접 접근하도록 작동하는 제1 DMA(direct memory access) 엔진을 포함하고,상기 제2 메모리 모듈은 상기 제2 가속기가 상기 제2 메모리 모듈에 직접 접근하도록 작동하는 제2 DMA 엔진을 포함하는 컴퓨팅 시스템
15 15
제 13 항에 있어서,상기 제1 메모리 노드는 특정 프로토콜(protocol)에 따라 상기 제1 메모리 모듈에 저장된 상기 제1 연산 결과를 상기 제1 가속기로 전달하고, 상기 제2 메모리 모듈에 저장된 상기 제3 연산 결과를 상기 제2 가속기로 전달하도록 구성된 프로토콜 엔진을 더 포함하는 컴퓨팅 시스템
16 16
제 11 항에 있어서,상기 제1 가속기는 상기 제1 메모리 노드에 저장된 제1 연산 결과 및 상기 제2 메모리 노드에 저장된 상기 제2 연산 결과를 이용하여 상기 뉴럴 네트워크 변수들을 업데이트하는 컴퓨팅 시스템
17 17
호스트 프로세서;통신 인터페이스를 기반으로 상기 호스트 프로세서와 통신을 수행하도록 구성된 복수의 가속기들; 및인터커넥션 네트워크(interconnection network)를 통해 상기 복수의 가속기들과 연결된 복수의 메모리 노드(node)들을 포함하고,상기 복수의 메모리 노드들 중 제1 메모리 노드와 상기 복수의 가속기들 중 제1 가속기 사이에 제1 데이터 링크(link)가 형성되고, 상기 제1 메모리 노드와 상기 복수의 가속기들 중 제2 가속기 사이에 제2 데이터 링크가 형성되는 컴퓨팅 시스템
18 18
제 17 항에 있어서,상기 제1 가속기 및 상기 제2 가속기는 상기 제1 메모리 노드를 통해 서로 데이터를 직접 전달하는 컴퓨팅 시스템
19 19
제 17 항에 있어서,상기 제1 메모리 노드는,상기 제1 데이터 링크를 통해 상기 제1 가속기로부터 전달된 데이터를 저장하거나 저장된 데이터를 상기 제1 가속기로 전달하도록 구성된 제1 메모리 모듈; 및상기 제2 데이터 링크를 통해 상기 제2 가속기로부터 전달된 데이터를 저장하거나 저장된 데이터를 상기 제2 가속기로 전달하도록 구성된 제2 메모리 모듈을 포함하는 컴퓨팅 시스템
20 20
제 19 항에 있어서,상기 제1 메모리 모듈은 상기 제1 가속기가 상기 제1 메모리 모듈에 직접 접근하도록 작동하는 제1 DMA(direct memory access) 엔진을 포함하고,상기 제2 메모리 모듈은 상기 제2 가속기가 상기 제2 메모리 모듈에 직접 접근하도록 작동하는 제2 DMA 엔진을 포함하는 컴퓨팅 시스템
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20200117990 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2020117990 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.