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대상 객체와 적어도 하나의 평가 객체가 포함된 입력 이미지를 획득하는 단계;상기 대상 객체에 대한 상기 적어도 하나의 평가 객체 각각의 시선 위치를 식별하는 단계; 상기 적어도 하나의 평가 객체 각각의 시선 위치 중 일부가 상기 대상 객체의 제1 관심 영역에 포함되고, 상기 적어도 하나의 평가 객체 각각의 시선 위치 중 나머지 일부가 상기 대상 객체의 제2 관심 영역에 포함되는 경우, 상기 제1 관심 영역에 제1 가중치를 부여하고 상기 제2 관심 영역에 제2 가중치를 부여하는 단계; 상기 제1 관심 영역에 대한 상기 적어도 하나의 평가 객체의 제1 시선 정보를 획득하고, 상기 제2 관심 영역에 대한 상기 적어도 하나의 평가 객체의 제2 시선 정보를 획득하는 단계; 및상기 제1 시선 정보와 상기 제1 시선 정보에 대응하는 상기 제1 관심 영역의 제1 가중치 및 상기 제2 시선 정보와 상기 제2 시선 정보에 대응하는 상기 제2 관심 영역의 제2 가중치를 이용하여 상기 대상 객체의 매력도 점수를 산출하는 단계; 를 포함하는,딥러닝을 이용한 대상 객체의 매력도 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 시선 정보 및 제2 시선 정보는, 상기 적어도 하나의 평가 객체의 시선 개수 정보 및 시선 지속시간 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 딥러닝을 이용한 대상 객체의 매력도 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 산출하는 단계 이후에, 상기 입력 이미지에 포함된 상기 대상 객체의 이미지와 상기 대상 객체의 매력도 점수를 이용하여 매력도 분석 모델을 학습시키는 단계;를 더 포함하는, 딥러닝을 이용한 대상 객체의 매력도 분석 방법
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제3항에 있어서,상기 산출하는 단계 이후에, 타겟 객체의 이미지를 획득하는 단계; 및상기 학습된 매력도 분석 모델을 이용하여, 상기 타겟 객체에 대응하는 매력도 점수를 산출하는 단계;를 더 포함하는,딥러닝을 이용한 대상 객체의 매력도 분석 방법
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대상 객체와 적어도 하나의 평가 객체가 포함된 입력 이미지를 획득하는 입력부; 및상기 대상 객체에 대한 상기 적어도 하나의 평가 객체 각각의 시선 위치를 식별하고,상기 적어도 하나의 평가 객체 각각의 시선 위치 중 일부가 상기 대상 객체의 제1 관심 영역에 포함되고, 상기 적어도 하나의 평가 객체 각각의 시선 위치 중 나머지 일부가 상기 대상 객체의 제2 관심 영역에 포함되는 경우, 상기 제1 관심 영역에 제1 가중치를 부여하고 상기 제2 관심 영역에 제2 가중치를 부여하고,상기 제1 관심 영역에 대한 상기 적어도 하나의 평가 객체의 제1 시선 정보를 획득하고, 상기 제2 관심 영역에 대한 상기 적어도 하나의 평가 객체의 제2 시선 정보를 획득하고,상기 제1 시선 정보와 상기 제1 시선 정보에 대응하는 상기 제1 관심 영역의 제1 가중치 및 상기 제2 시선 정보와 상기 제2 시선 정보에 대응하는 상기 제2 관심 영역의 제2 가중치를 이용하여 상기 대상 객체의 매력도 점수를 산출하는 제어부;를 포함하는,딥러닝을 이용한 대상 객체의 매력도 분석 장치
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제8항에 있어서,상기 제1 시선 정보 및 제2 시선 정보는, 상기 적어도 하나의 평가 객체의 시선 개수 정보 및 시선 지속시간 정보 중 적어도 하나를 포함하는,딥러닝을 이용한 대상 객체의 매력도 분석 장치
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제8항에 있어서,상기 제어부는,상기 입력 이미지에 포함된 상기 대상 객체의 이미지와 상기 대상 객체의 매력도 점수를 이용하여 매력도 분석 모델을 학습시키는,딥러닝을 이용한 대상 객체의 매력도 분석 장치
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제10항에 있어서,상기 입력부는, 타겟 객체의 이미지를 획득하고,상기 제어부는, 상기 학습된 매력도 분석 모델을 이용하여, 상기 타겟 객체에 대응하는 매력도 점수를 산출하는,딥러닝을 이용한 대상 객체의 매력도 분석 장치
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