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LTE 네트워크의 비디오 식별 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022004440
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 LTE 네트워크에서 비디오를 식별하는 방법에 관한 것으로, 대상 기기에서 재생되는 대상 비디오에 대한 방송 신호를 통해 상기 대상 비디오에 대한 비디오 스트리밍 트래픽을 산출하며, 상기 비디오 스트리밍 트래픽에서 상기 대상 비디오에 대한 구별 가능한 특정 패턴을 이용하여 비디오 지문을 생성하는 단계, 상기 비디오 지문을 이용하여 분류기를 구축하는 단계 및 상기 분류기에 상기 대상 비디오에 대한 방송 정보를 입력하여 상기 대상 기기에서 재생되는 상기 대상 비디오를 식별하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 21/24 (2011.01.01) H04N 21/2347 (2016.01.01) H04N 21/61 (2020.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) H04W 28/02 (2009.01.01) H04W 12/03 (2021.01.01) H04N 21/8352 (2011.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210088806 (2021.07.07)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0050747 (2022.04.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200133925   |   2020.10.16
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.07.07)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김용대 대전광역시 유성구
2 배상욱 대전광역시 유성구
3 손민철 대전광역시 유성구
4 김동관 대전광역시 유성구
5 박철준 대전광역시 유성구
6 이지호 대전광역시 유성구
7 손수엘 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.07.07 수리 (Accepted) 1-1-2021-0781511-99
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.10.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
LTE 네트워크의 비디오 식별 방법에 있어서, 대상 기기에서 재생되는 대상 비디오에 대한 방송 신호를 통해 상기 대상 비디오에 대한 비디오 스트리밍 트래픽을 산출하며, 상기 비디오 스트리밍 트래픽에서 상기 대상 비디오에 대한 구별 가능한 특정 패턴을 이용하여 비디오 지문을 생성하는 단계; 상기 비디오 지문을 이용하여 분류기를 구축하는 단계; 및상기 분류기에 상기 대상 비디오에 대한 방송 정보를 입력하여 상기 대상 기기에서 재생되는 상기 대상 비디오를 식별하는 단계를 포함하는 비디오 식별 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 비디오 지문을 생성하는 단계는상기 대상 기기에 대한 무선 네트워크 임시 식별자(Radio Network Temporary Identifier; RNTI)를 이용하여 상기 대상 기기에서 재생되는 상기 대상 비디오를 반복적으로 재생하며, 물리적 다운링크 제어 채널(Physical Downlink Control CHannel; PDCCH)을 통해 상기 방송 신호를 해독하여 다운링크 제어 정보(Downlink Control Information; DCI)로부터 전송된 데이터 볼륨을 추출하고, 상기 대상 비디오에 대한 데이터 추적을 생성하는, 비디오 식별 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 데이터 추적은 상기 다운링크 제어 정보에서 추정된 전송 데이터 볼륨의 시계열로 생성되는, 비디오 식별 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 비디오 지문을 생성하는 단계는상기 대상 기기에 연결된 모니터링 모듈을 통해 상기 대상 기기에 대한 상기 무선 네트워크 임시 식별자(Radio Network Temporary Identifier; RNTI)를 인식하며, 단일의 무선 대역만을 사용하는 대상 기기의 기능을 구성하여 캐리어 어그리게이션(Carrier Aggregation; CA)를 무력화하는 것을 특징으로 하는, 비디오 식별 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 분류기를 구축하는 단계는상기 대상 비디오에 대해 노이즈에 강한 CNN 분류기를 구축하며, 상기 비디오 지문을 이용하여 상기 분류기를 훈련하는, 비디오 식별 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 대상 비디오를 식별하는 단계는데이터 볼륨, 패킷의 볼륨 및 트래픽 볼륨의 상기 방송 정보를 상기 분류기에 입력하여 상기 대상 비디오를 식별하는, 비디오 식별 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 대상 비디오를 식별하는 단계는상기 대상 기기에 대한 변화하는 무선 네트워크 임시 식별자(Radio Network Temporary Identifier; RNTI)를 추적하여 상기 데이터 볼륨을 추출하며, 상기 무선 네트워크 임시 식별자를 추적하기 위해 물리적 다운링크 제어 채널(Physical Downlink Control CHannel; PDCCH) 및 물리적 다운링크 공유 채널(Physical Downlink Shared CHannel, PDSCH)을 통해 전달된 상기 방송 신호를 활용하는, 비디오 식별 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 대상 비디오를 식별하는 단계는상기 대상 기기의 비디오 스트리밍에 사용되는 캐리어 어그리게이션(Carrier Aggregation; CA)으로 인해 누락된 상기 패킷의 볼륨을 추정하기 위해 암호화되지 않은 헤더 정보를 이용하는 접근법을 사용하는 것을 특징으로 하는, 비디오 식별 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 대상 비디오를 식별하는 단계는캐리어 어그리게이션(CA)으로 인해 여러 채널을 통하여 전송되는, 관측되지 않은 상기 트래픽 볼륨을 추정하기 위해 하나의 채널만을 감시하는 것을 특징으로 하는, 비디오 식별 방법
10 10
LTE 네트워크의 비디오 식별 방법에 있어서, 대상 기기에서 재생되는 대상 비디오에 대한 방송 신호를 스니핑하는 단계;대상 기기에서 재생되는 대상 비디오에 대한 방송 신호를 통해 상기 대상 비디오에 대한 비디오 스트리밍 트래픽을 산출하며, 상기 비디오 스트리밍 트래픽에서 상기 대상 비디오에 대한 구별 가능한 특정 패턴을 이용하여 비디오 지문을 생성하는 단계; 상기 비디오 지문을 이용하여 분류기를 구축하는 단계; 및상기 분류기에 상기 대상 비디오에 대한 방송 정보를 입력하여 상기 대상 기기에서 재생되는 상기 대상 비디오를 식별하는 단계를 포함하는 비디오 식별 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 스니핑하는 단계는상기 대상 비디오에 대한 다운링크 정보를 스니핑하는 것을 특징으로 하는, 비디오 식별 방법
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LTE 네트워크의 비디오 식별 시스템에 있어서, 대상 기기에서 재생되는 대상 비디오에 대한 방송 신호를 통해 상기 대상 비디오에 대한 비디오 스트리밍 트래픽을 산출하며, 상기 비디오 스트리밍 트래픽에서 상기 대상 비디오에 대한 구별 가능한 특정 패턴을 이용하여 비디오 지문을 생성하는 처리부; 상기 비디오 지문을 이용하여 분류기를 구축하는 분류기 구축부; 및상기 분류기에 상기 대상 비디오에 대한 방송 정보를 입력하여 상기 대상 기기에서 재생되는 상기 대상 비디오를 식별하는 식별부를 포함하는 비디오 식별 시스템
13 13
제12항에 있어서,상기 처리부는상기 대상 기기에 대한 무선 네트워크 임시 식별자(Radio Network Temporary Identifier; RNTI)를 이용하여 상기 대상 기기에서 재생되는 상기 대상 비디오를 반복적으로 재생하며, 물리적 다운링크 제어 채널(Physical Downlink Control CHannel; PDCCH)을 통해 상기 방송 신호를 해독하여 다운링크 제어 정보(Downlink Control Information; DCI)로부터 전송된 데이터 볼륨을 추출하고, 상기 대상 비디오에 대한 데이터 추적을 생성하는, 비디오 식별 시스템
14 14
제13항에 있어서,상기 처리부는상기 대상 기기에 연결된 모니터링 모듈을 통해 상기 대상 기기에 대한 상기 무선 네트워크 임시 식별자(Radio Network Temporary Identifier; RNTI)를 인식하며, 단일의 무선 대역만을 사용하는 대상 기기의 기능을 구성하여 캐리어 어그리게이션(Carrier Aggregation; CA)를 무력화하는 것을 특징으로 하는, 비디오 식별 시스템
15 15
제12항에 있어서,상기 분류기 구축부는상기 대상 비디오에 대해 노이즈에 강한 CNN 분류기를 구축하며, 상기 비디오 지문을 이용하여 상기 분류기를 훈련하는, 비디오 식별 시스템
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제12항에 있어서,상기 식별부는상기 대상 기기에 대한 변화하는 무선 네트워크 임시 식별자(Radio Network Temporary Identifier; RNTI)를 추적하여 데이터 볼륨을 추출하며, 상기 무선 네트워크 임시 식별자를 추적하기 위해 물리적 다운링크 제어 채널(Physical Downlink Control CHannel; PDCCH) 및 물리적 다운링크 공유 채널(Physical Downlink Shared CHannel, PDSCH)을 통해 전달된 상기 방송 신호를 활용하는, 비디오 식별 시스템
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제12항에 있어서,상기 식별부는상기 대상 기기의 비디오 스트리밍에 사용되는 캐리어 어그리게이션(Carrier Aggregation; CA) 으로 인해 누락된 패킷의 볼륨을 추정하기 위해 암호화되지 않은 헤더 정보를 이용하는 접근법을 사용하는 것을 특징으로 하는, 비디오 식별 시스템
18 18
제17항에 있어서,상기 식별부는상기 캐리어 어그리게이션(CA)으로 인해 여러 채널을 통하여 전송되는, 관측되지 않은 트래픽 볼륨을 추정하기 위해 하나의 채널만을 감시하는 것을 특징으로 하는, 비디오 식별 시스템
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LTE 네트워크의 비디오 식별 방법에 있어서, 대상 기기에서 재생되는 대상 비디오에 대한 방송 신호를 스니핑하는 단계;상기 방송 신호를 통해 산출되는 상기 대상 비디오에 대한 비디오 스트리밍 트래픽에서, 물리적 다운링크 제어 채널(Physical Downlink Control CHannel; PDCCH)을 통해 상기 방송 신호를 해독하여 다운링크 제어 정보(Downlink Control Information; DCI)로부터 전송된 데이터 볼륨을 추출하고, 상기 대상 비디오에 대한 데이터 추적을 생성하여 비디오 지문을 생성하는 단계; 상기 비디오 지문을 이용하여 분류기를 구축하는 단계; 및상기 분류기에 상기 대상 비디오에 대한 방송 정보를 입력하여 상기 대상 기기에서 재생되는 상기 대상 비디오를 식별하는 단계를 포함하는 비디오 식별 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 정보통신.방송 기술개발사업 (통합EZ)Web5G 보안 및 프라이버시 위협 연구(2020년도)