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히스토그램과 딥 러닝을 이용한 체온 측정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022014619
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일측면에 따르면, (a) 열화상 카메라에 의해, 열화상 이미지를 수집하는 단계; (b) 관심 영역 추출 모듈에 의해, 상기 열화상 이미지를 관심 영역과 무관심 영역으로 구분하고 상기 관심 영역을 추출하는 단계; (c) 체온 측정 영역 추출 모듈에 의해, 상기 관심 영역에 포함된 각 픽셀에서의 밝기 값을 기반으로 체온 측정 영역을 추출하는 단계; (d) 온도 값 산출 모듈에 의해, 상기 체온 측정 영역에 포함된 상기 각 픽셀에서의 밝기 값을 기반으로 각 픽셀에서의 온도 값을 산출하는 단계; 및 (e) 체온 산출 모듈에 의해, 상기 각 픽셀에서의 온도 값을 기반으로 체온 값을 산출하는 단계를 포함하는, 체온 측정 방법이 제공될 수 있다.
Int. CL A61B 5/01 (2021.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G01J 5/00 (2022.01.01) G01J 5/48 (2006.01.01)
CPC A61B 5/01(2013.01) A61B 5/0033(2013.01) A61B 5/0059(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G01J 5/0025(2013.01) G01J 5/48(2013.01) A61B 2560/0223(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G01J 5/80(2013.01)
출원번호/일자 1020210012403 (2021.01.28)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0109120 (2022.08.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.28)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김민영 대구광역시 수성구
2 손진영 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 백두진 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
2 유광철 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층 (양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
3 권성현 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** 혜산빌딩 *층(시공특허법률사무소)
4 김정연 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
5 강일신 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층 혜산빌딩(양재동)(시공특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0115733-29
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.10.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0136456-73
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.08.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0587813-57
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번호 청구항
1 1
(a) 열화상 카메라에 의해, 열화상 이미지를 수집하는 단계;(b) 관심 영역 추출 모듈에 의해, 상기 열화상 이미지를 관심 영역과 무관심 영역으로 구분하고 상기 관심 영역을 추출하는 단계;(c) 체온 측정 영역 추출 모듈에 의해, 상기 관심 영역에 포함된 각 픽셀에서의 밝기 값을 기반으로 체온 측정 영역을 추출하는 단계;(d) 온도 값 산출 모듈에 의해, 상기 체온 측정 영역에 포함된 상기 각 픽셀에서의 밝기 값을 기반으로 각 픽셀에서의 온도 값을 산출하는 단계; 및(e) 체온 산출 모듈에 의해, 상기 각 픽셀에서의 온도 값을 기반으로 체온 값을 산출하는 단계를 포함하는, 체온 측정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (b) 단계는:(b-1) 얼굴 영역 추출부에 의해, YOLO 알고리즘을 이용하여 상기 열화상 이미지에서 얼굴 영역을 추출하는 단계;(b-2) 무관심 영역 추출부에 의해, 상기 YOLO 알고리즘을 이용하여 상기 얼굴 영역에 착용된 것으로 판단되는 물체에 해당하는 영역인 무관심 영역을 추출하는 단계; 및(b-3) 관심 영역 추출부에 의해, 상기 얼굴 영역에서 상기 무관심 영역을 제외한 영역을 관심 영역으로 추출하는 단계를 포함하는, 체온 측정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 (c) 단계는:(c-1) 밝기 값 추출부에 의해, 상기 관심 영역에 포함된 각 픽셀에서의 밝기 값을 추출하는 단계;(c-2) 밝기 히스토그램 산출부에 의해, 상기 관심 영역을 각 픽셀에서의 밝기 값으로 구분한 후, 상기 구분된 밝기 값에 해당하는 픽셀의 수를 표시한 밝기 히스토그램을 산출하는 단계; 및(c-3) 제1 온도 측정 영역 추출부에 의해, 상기 밝기 히스토그램에서 상위 제1 비율 이내에 해당하는 밝기 값을 갖는 픽셀들을 상기 체온 측정 영역으로 추출하는 단계를 포함하는, 체온 측정 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 (d) 단계는:상기 각 픽셀에서의 밝기 값을 수학식에 대입하여 상기 각 픽셀에서의 온도 값을 산출하는 단계이고,상기 수학식은이고,T는 온도 값이고,x는 밝기 값인, 체온 측정 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 (e) 단계는:(e-1) 온도 값 제외부에 의해, 상기 각 픽셀에서의 온도 값이 제1 온도 값을 초과하거나 제2 온도 값 미만인 경우, 해당 온도 값을 제외시키는 단계; 및(e-2) 제1 체온 산출부에 의해, 상기 제외 후 남은 온도 값의 평균 값을 체온 값으로 산출하는 단계를 포함하는, 체온 측정 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 (e) 단계는:(e-3) 제2 체온 산출부에 의해, 상기 관심 영역 중 제1 관심 영역에 해당하는 영역에 제1 가중치를 부여하고, 제2관심 영역에 해당하는 영역에 제2 가중치를 부여한 후, 상기 가중치가 부여된 이후의 온도 값의 평균 값을 체온 값으로 산출하는 단계를 더 포함하는, 체온 측정 방법
7 7
제3항에 있어서,상기 (c) 단계는:(c-4) 제2 체온 측정 영역 추출부에 의해, 상기 얼굴 영역에서 상기 무관심 영역이 차지하는 비율이 기 설정된 면적비를 초과하는 경우, 상기 밝기 히스토그램에서 상위 제2 비율 이내에 해당하는 밝기 값을 갖는 픽셀들을 상기 체온 측정 영역으로 추출하는 단계를 더 포함하는, 체온 측정 방법
8 8
열화상 이미지를 수집하도록 구성되는 열화상 카메라;상기 열화상 이미지를 관심 영역과 무관심 영역으로 구분하고 상기 관심 영역을 추출하도록 구성되는 관심 영역 추출 모듈;상기 관심 영역에 포함된 각 픽셀에서의 밝기 값을 기반으로 체온 측정 영역을 추출하도록 구성되는 체온 측정 영역 추출 모듈;상기 체온 측정 영역에 포함된 상기 각 픽셀에서의 밝기 값을 기반으로 각 픽셀에서의 온도 값을 산출하도록 구성되는 온도 값 산출 모듈; 및상기 각 픽셀에서의 온도 값을 기반으로 체온 값을 산출하도록 구성되는 체온 산출 모듈을 포함하는, 체온 측정 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 관심 영역 추출 모듈은:YOLO 알고리즘을 이용하여 상기 열화상 이미지에서 얼굴 영역을 추출하도록 구성되는 얼굴 영역 추출부;상기 YOLO 알고리즘을 이용하여 상기 얼굴 영역에 착용된 것으로 판단되는 물체에 해당하는 영역인 무관심 영역을 추출하도록 구성되는 무관심 영역 추출부; 및상기 얼굴 영역에서 상기 무관심 영역을 제외한 영역을 관심 영역으로 추출하도록 구성되는 관심 영역 추출부를 포함하는, 체온 측정 장치
10 10
제8항에 있어서,상기 체온 측정 영역 추출 모듈은:상기 관심 영역에 포함된 각 픽셀에서의 밝기 값을 추출하도록 구성되는 밝기 값 추출부;상기 관심 영역을 각 픽셀에서의 밝기 값으로 구분한 후, 상기 구분된 밝기 값에 해당하는 픽셀의 수를 표시한 밝기 히스토그램을 산출하도록 구성되는 밝기 히스토그램 산출부; 및상기 밝기 히스토그램에서 상위 제1 비율 이내에 해당하는 밝기 값을 갖는 픽셀들을 상기 체온 측정 영역으로 추출하도록 구성되는 체온 측정 영역 추출부를 포함하는, 체온 측정 장치
11 11
제8항에 있어서,상기 온도 값 산출 모듈은:상기 각 픽셀에서의 밝기 값을 수학식에 대입하여 상기 각 픽셀에서의 온도 값을 산출하도록 구성되고, 상기 수학식은이고,T는 온도 값이고,x는 밝기 값인, 체온 측정 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 체온 값 산출 모듈은:상기 각 픽셀에서의 온도 값이 제1 온도 값을 초과하거나 제2 온도 값 미만인 경우, 해당 온도 값을 제외시키도록 구성되는 온도 값 제외부; 및상기 제외 후 남은 온도 값의 평균 값을 체온 값으로 산출하도록 구성되는 제1 체온 산출부를 포함하는, 체온 측정 장치
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제12항에 있어서,상기 체온 값 산출 모듈은:상기 관심 영역 중 제1 관심 영역에 해당하는 영역에 제1 가중치를 부여하고 제2관심 영역에 해당하는 영역에 제2 가중치를 부여한 후, 상기 가중치가 부여된 이후의 온도 값의 평균 값을 체온 값으로 산출하도록 구성되는 제2 체온 산출부를 더 포함하는, 체온 측정 장치
14 14
제10항에 있어서,상기 체온 측정 영역 추출 모듈은:상기 얼굴 영역에서 상기 무관심 영역이 차지하는 비율이 기 설정된 면적비를 초과하는 경우, 상기 밝기 히스토그램에서 상위 제2 비율 이내에 해당하는 밝기 값을 갖는 픽셀들을 상기 체온 측정 영역으로 추출하도록 구성되는 제2 체온 측정 영역 추출부를 더 포함하는, 체온 측정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국전자정보통신산업진흥회 산업혁신인재성장지원(R&D) 미래형자동차R&D전문인력양성