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실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020001198
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 장치는, 소정 영역에 위치하는 적어도 하나의 IoT 기기로부터 수집된 촬영 영상에 기반하여 인원 정보를 분석하는 인터랙션 데이터 처리부, 기상 서버로부터 수집되는 원시 기상 데이터를 기초로 소정 영역의 기상 정보를 분석하는 기상 데이터 처리부 및 분석된 인원 정보 및 상기 기상 데이터를 기초로 소정 영역에 대한 실시간 상황 인지 정보가 반영된 인터랙션 영상을 생성하여 소정 영역에 배치된 디스플레이 장치로 전송하는 영상 미디어 생성부를 포함할 수 있다.
Int. CL H04N 21/442 (2011.01.01) H04N 21/466 (2011.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 5/40 (2006.01.01) G06T 7/20 (2017.01.01) G06T 13/40 (2011.01.01)
CPC H04N 21/44218(2013.01) H04N 21/44218(2013.01) H04N 21/44218(2013.01) H04N 21/44218(2013.01) H04N 21/44218(2013.01) H04N 21/44218(2013.01)
출원번호/일자 1020180085367 (2018.07.23)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0017566 (2020.02.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상욱 대구광역시 북구
2 함승학 대구광역시 북구
3 장쉬 대구광역시 북구
4 장은경 대구광역시 북구
5 이진실 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0725215-94
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소정 영역에 위치하는 적어도 하나의 IoT 기기로부터 수집된 촬영 영상에 기반하여 상기 소정 영역 내의 인원 정보를 분석하는 인터랙션 데이터 처리부;기상 서버로부터 수집되는 원시 기상 데이터를 기초로 상기 소정 영역의 기상 정보를 분석하는 기상 데이터 처리부; 및상기 인원 정보 및 상기 기상 정보를 기초로 상기 소정 영역에 대한 실시간 상황 인지 정보를 생성하고, 상기 실시간 상황 인지 정보가 반영된 인터랙션 영상을 생성하며, 상기 인터랙션 영상을 상기 소정 영역에 배치된 디스플레이 장치로 전송하는 영상 미디어 생성부를 포함하는, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 인터랙션 데이터 처리부는,상기 IoT 기기로부터 촬영된 촬영 영상을 분석하여 보행자를 검출하고, 상기 소정 영역에 위치된 모든 IoT 기기로부터 촬영된 촬영 영상을 분석하여 상기 소정 영역 내에 위치한 보행자의 인원 수에 대한 상기 인원 정보를 추정하는, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 인터랙션 데이터 처리부는,상기 촬영 영상을 미리 정해진 픽셀 사이즈를 갖는 셀 영역으로 분할하고, 분할된 각각의 셀 영역에 포함된 픽셀의 기울기를 검출하여 상기 기울기가 기준값 이상인 픽셀을 추출하고, 추출된 픽셀의 방향에 대한 히스토그램을 생성하며, 생성된 히스토그램을 기초로 특징 벡터를 산출하는, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 인터랙션 데이터 처리부는,적어도 하나의 셀 영역이 포함되는 셀 블록을 상기 촬영 영상 내에서 미리 정해진 거리만큼 순차적으로 이동시켜 상기 촬영 영상을 구성하는 모든 셀 영역에 대한 히스토그램을 생성하고, 생성된 복수의 히스토그램을 배열하여 상기 특징 벡터를 산출하며, 상기 특징 벡터에 기반하여 상기 촬영 영상으로부터 상기 인원 정보를 추정하는, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 장치
5 5
제3항에 있어서,상기 인터랙션 데이터 처리부는,상기 특징 벡터를 이용하여 상기 촬영 영상 내에서 보행자로 구분된 객체의 수를 카운팅하여 상기 인원 정보를 추정하되,연속되는 프레임별 촬영 영상 각각에 대한 보행자 객체의 위치 변화에 기반하여 상기 보행자 객체의 이동 방향을 판별하고, 상기 보행자 객체 및 상기 보행자 객체의 이동 방향을 기초로 상기 인원 정보를 추정하는, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 기상 데이터 처리부는,상기 원시 기상 데이터를 JSON(JavaScript Object Notation) 형식으로 파싱하여 상기 소정 영역에 대한 기온 정보, 바람 정보, 강수량 정보 및 구름량 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 기상 정보를 추출하는, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 영상 미디어 생성부는,상기 인원 정보에 대응되는 캐릭터 객체를 생성하고, 상기 기상 정보에 대응되는 애니메이션 객체를 생성하여, 미리 생성된 배경 영상에 상기 캐릭터 객체 및 상기 애니메이션 객체를 배치시켜 상기 인터랙션 영상을 생성하는, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 영상 미디어 생성부는,상기 기상 정보에 따라 상기 애니메이션 객체의 생성 개수, 색상 및 크기 중 적어도 하나를 변경시키는, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 장치
9 9
제1항에 있어서,상기 영상 미디어 생성부는,상기 디스플레이 장치로부터 수신되는 해상도 정보를 기초로, 상기 인터랙션 영상의 해상도를 상기 해상도 정보에 대응되도록 변환한 후 상기 디스플레이 장치로 전송하는, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 장치
10 10
제1항에 있어서,상기 영상 미디어 생성부는,상기 인원 정보에 포함된 보행자 객체의 이동 방향을 분석하여 상기 소정 영역 내에 위치한 보행자의 평균 이동 경로를 추정하고, 상기 소정에 배치된 복수의 디스플레이 장치 중 상기 평균 이동 경로 상에 배치된 디스플레이 장치로 상기 인터랙션 영상을 전송하는, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 장치
11 11
소정 영역에 위치하는 적어도 하나의 IoT 기기로부터 수집된 촬영 영상에 기반하여 상기 소정 영역 내의 인원 정보를 분석하고,기상 서버로부터 수집되는 원시 기상 데이터를 기초로 상기 소정 영역의 기상 정보를 분석하며,상기 인원 정보 및 상기 기상 정보를 기초로 상기 소정 영역에 대한 실시간 상황 인지 정보를 생성하고, 상기 실시간 상황 인지 정보가 반영된 인터랙션 영상을 생성하며, 상기 인터랙션 영상을 상기 소정 영역에 배치된 디스플레이 장치로 전송하는, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 방법
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제11항에 있어서,상기 인원 정보를 분석하는 것은,상기 IoT 기기로부터 촬영된 촬영 영상을 분석하여 보행자를 검출하고, 상기 소정 영역에 위치된 모든 IoT 기기로부터 촬영된 촬영 영상을 분석하여 상기 소정 영역 내에 위치한 보행자의 인원 수에 대한 상기 인원 정보를 추정하는 것인, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 인원 정보를 분석하는 것은,상기 촬영 영상을 미리 정해진 픽셀 사이즈를 갖는 셀 영역으로 분할하고, 분할된 각각의 셀 영역에 포함된 픽셀의 기울기를 검출하여 상기 기울기가 기준값 이상인 픽셀을 추출하고, 추출된 픽셀의 방향에 대한 히스토그램을 생성하며, 생성된 히스토그램을 기초로 특징 벡터를 산출하는 것인, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 방법
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제13항에 있어서,상기 인원 정보를 분석하는 것은,적어도 하나의 셀 영역이 포함되는 셀 블록을 상기 촬영 영상 내에서 미리 정해진 거리만큼 순차적으로 이동시켜 상기 촬영 영상을 구성하는 모든 셀 영역에 대한 히스토그램을 생성하고, 생성된 복수의 히스토그램을 배열하여 상기 특징 벡터를 산출하며, 상기 특징 벡터에 기반하여 상기 촬영 영상으로부터 상기 인원 정보를 추정하는 것인, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 방법
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제11항에 있어서,상기 인터랙션 영상을 생성하는 것은,상기 인원 정보에 대응되는 캐릭터 객체를 생성하고, 상기 기상 정보에 대응되는 애니메이션 객체를 생성하여, 미리 생성된 배경 영상에 상기 캐릭터 객체 및 상기 애니메이션 객체를 배치시켜 상기 인터랙션 영상을 생성하는 것인, 실시간 상황 인지 정보에 기반한 영상 제공 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.