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강화 학습을 사용한 UAV BS 기반의 통신 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치

  • 기술번호 : KST2023002161
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 강화 학습을 사용한 UAV BS 기반의 통신 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에 관한 것이다. 강화 학습을 사용한 UAV BS 기반의 통신 방법은 강화 학습 서버가 모바일 에이전트를 기반으로 제1 Q-네트워크를 학습하는 단계, 강화 학습 서버가 스태틱 에이전트를 기반으로 제2 Q-네트워크를 학습하는 단계, 강화 학습 서버가 DQN(Deep Q-network)을 통해 상태 정보를 기반으로 모바일 에이전트의 액션을 결정하는 단계와 강화 학습 서버가 DQN을 통해 상태 정보를 기반으로 스태틱 에이전트의 액션을 결정하는 단계를 포함할 수 있되, DQN은 제1 Q-네트워크와 제2 Q-네트워크를 포함할 수 있다.
Int. CL H04W 16/18 (2009.01.01) H04W 16/22 (2009.01.01) H04W 84/06 (2019.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01) B60L 53/35 (2020.01.01)
CPC H04W 16/18(2013.01) H04W 16/22(2013.01) H04W 84/06(2013.01) G06N 3/08(2013.01) B60L 53/35(2013.01) B60L 2200/10(2013.01) B60Y 2200/51(2013.01)
출원번호/일자 1020220021201 (2022.02.18)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2529331-0000 (2023.05.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230509) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210190912   |   2021.12.29
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.02.18)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박세웅 서울시 서초구
2 이경한 서울시 관악구
3 이굳솔 서울시 관악구
4 이주헌 서울시 관악구
5 이지현 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이씨엠 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, ***호(대치동,보성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2022-0182615-34
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.04 수리 (Accepted) 4-1-2022-5079741-71
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.04.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.07.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0042328-45
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5189083-38
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235636-01
7 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2023.03.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0042631-75
8 등록결정서
Decision to grant
2023.03.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0236087-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
강화 학습을 사용한 UAV BS 기반의 통신 방법은, 강화 학습 서버가 모바일 에이전트를 기반으로 제1 Q-네트워크를 학습하는 단계;상기 강화 학습 서버가 스태틱 에이전트를 기반으로 제2 Q-네트워크를 학습하는 단계;상기 강화 학습 서버가 DQN(Deep Q-network)을 통해 상태 정보를 기반으로 상기 모바일 에이전트의 액션을 결정하는 단계; 및상기 강화 학습 서버가 상기 DQN을 통해 상태 정보를 기반으로 상기 스태틱 에이전트의 액션을 결정하는 단계를 포함하되,상기 DQN은 상기 제1 Q-네트워크와 상기 제2 Q-네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 스태틱 에이전트의 액션은 스태틱 충전 스테이션을 기반으로 한 충전 UAV BS의 개수와 서비스 UAV BS의 개수이고, 상기 모바일 에이전트의 액션은 모바일 충전 스테이션을 기반으로 한 충전 UAV BS의 개수와 서비스 UAV BS의 개수이고, 상기 스태틱 충전 스테이션은 서비스 영역 내에 고정되어서 UAV BS의 충전을 위해 구현되고, 상기 모바일 충전 스테이션은 상기 서비스 영역 간을 이동하면서 UAV BS의 충전을 위해 구현되는 것을 특징으로 하는 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 제1 Q-네트워크는 UAV BS의 영역 내 배치를 학습하기 위해 구현되고,상기 제2 Q-네트워크는 UAV BS의 영역 간 배치를 학습하기 위해 구현되고,상기 모바일 에이전트의 상기 제1 Q-네트워크의 학습을 위한 리워드는 UAV BS가 적합한 위치에 존재 여부를 고려하여 결정되고,상기 스태틱 에이전트의 상기 제2 Q-네트워크의 학습을 위한 리워드는 서비스 영역 내의 사용자에게 제공되는 통신 서비스 품질을 기반으로 결정되는 것을 특징으로 하는 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 상태 정보는 UAV 상태1, UAV 상태2, UAV 상태3 및 UAV 상태4를 기반으로 정의되고, 상기 UAV 상태1는 UAV BS가 사용자에게 통신 서비스를 제공하는 상태이고상기 UAV 상태2는 UAV BS가 상기 스태틱 충전 스테이션에서 충전되는 상태이고,상기 UAV 상태3는 UAV BS가 충전 또는 통신 서비스를 위해 이동하는 상태이고,상기 UAV 상태4는 UAV BS가 상기 모바일 충전 스테이션에서 충전되면서 이동하는 상태인 것을 특징으로 하는 방법
5 5
강화 학습을 사용한 UAV BS 기반의 통신을 위한 강화 학습 서버는, 모바일 에이전트를 기반으로 제1 Q-네트워크를 학습하고,스태틱 에이전트를 기반으로 제2 Q-네트워크를 학습하고,DQN(Deep Q-network)을 통해 상태 정보를 기반으로 상기 모바일 에이전트의 액션을 결정하고,상기 DQN을 통해 상태 정보를 기반으로 상기 스태틱 에이전트의 액션을 결정하도록 구현되되,상기 DQN은 상기 제1 Q-네트워크와 상기 제2 Q-네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 강화 학습 서버
6 6
제5항에 있어서,상기 스태틱 에이전트의 액션은 스태틱 충전 스테이션을 기반으로 한 충전 UAV BS의 개수와 서비스 UAV BS의 개수이고, 상기 모바일 에이전트의 액션은 모바일 충전 스테이션을 기반으로 한 충전 UAV BS의 개수와 서비스 UAV BS의 개수이고, 상기 스태틱 충전 스테이션은 서비스 영역 내에 고정되어서 UAV BS의 충전을 위해 구현되고, 상기 모바일 충전 스테이션은 상기 서비스 영역 간을 이동하면서 UAV BS의 충전을 위해 구현되는 것을 특징으로 하는 강화 학습 서버
7 7
제6항에 있어서, 상기 제1 Q-네트워크는 UAV BS의 영역 내 배치를 학습하기 위해 구현되고,상기 제2 Q-네트워크는 UAV BS의 영역 간 배치를 학습하기 위해 구현되고,상기 모바일 에이전트의 상기 제1 Q-네트워크의 학습을 위한 리워드는 UAV BS가 적합한 위치에 존재 여부를 고려하여 결정되고,상기 스태틱 에이전트의 상기 제2 Q-네트워크의 학습을 위한 리워드는 서비스 영역 내의 사용자에게 제공되는 통신 서비스 품질을 기반으로 결정되는 것을 특징으로 하는 강화 학습 서버
8 8
제7항에 있어서, 상기 상태 정보는 UAV 상태1, UAV 상태2, UAV 상태3 및 UAV 상태4를 기반으로 정의되고, 상기 UAV 상태1는 UAV BS가 사용자에게 통신 서비스를 제공하는 상태이고상기 UAV 상태2는 UAV BS가 상기 스태틱 충전 스테이션에서 충전되는 상태이고,상기 UAV 상태3는 UAV BS가 충전 또는 통신 서비스를 위해 이동하는 상태이고,상기 UAV 상태4는 UAV BS가 상기 모바일 충전 스테이션에서 충전되면서 이동하는 상태인 것을 특징으로 하는 강화 학습 서버
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2023128404 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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1 WO2023128404 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 연세대학교 방송통신산업기술개발 사업 주파수 공유 기반 Beyond 5G 통신 방식 연구