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감시 지역 내에 하나 이상의 감시 카메라를 포함하는 감시 영상 분석 시스템에 의해 수행되는 머신 러닝에 기반한 감시 영상 분석 방법에 있어서,a) 오픈 데이터에 기반하여 레이블링된 자율주행 데이터를 포함하는 제1 데이터셋(dataset), 상기 감시 지역의 환경 조건에 대응되는 레이블링되지 않은 영상 데이터를 포함하는 제2 데이터셋 및 상기 감시 카메라를 통해 촬영된 상기 감시 지역에 대한 감시 영상을 포함하는 제3 데이터셋을 구성하는 단계;b) 상기 제1 데이터셋을 이용하여 객체 또는 영역을 분석하는 머신 러닝 기반의 영상 분석 모델을 학습하고, 상기 학습된 영상 분석 모델을 이용하여 상기 제2 데이터셋에 대해 가사 레이블(pseudo label)을 생성하는 단계;c) 상기 제1 데이터셋과 가사 레이블이 생성된 제2 데이터셋을 이용하여 상기 영상 분석 모델을 학습하고, 상기 학습된 영상 분석 모델을 이용하여 상기 제3 데이터셋의 감시 영상을 세그멘테이션(segmentation)하여 하나 이상의 인식 대상 객체에 대한 학습을 수행하는 단계; 및 d) 상기 학습된 영상 분석 모델을 이용하여 상기 감시 지역에 대한 감시 영상을 실시간 분석하여 상기 인식 대상 객체의 탐지에 대한 이벤트 데이터를 제공하는 단계를 포함하는 것인, 머신 러닝에 기반한 감시 영상 분석 방법
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제 1 항에 있어서,상기 b) 단계는,상기 제1 데이터셋을 소스 도메인(source domain)으로 설정하고, 상기 제2 데이터셋을 타겟 도메인(target domain)으로 설정하여 도메인 어댑테이션(domain adaptation)을 수행하는 것인, 머신 러닝에 기반한 감시 영상 분석 방법
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제 1 항에 있어서,상기 c) 단계는,상기 제1 데이터셋을 제1 소스 도메인(source domain)으로 설정하고, 상기 가사 레이블이 생성된 제2 데이터셋을 제2 소스 도메인으로 설정하며, 상기 제3 데이터셋을 타겟 도메인(target domain)으로 설정하여 도메인 어댑테이션(domain adaptation)을 수행하는 것인, 머신 러닝에 기반한 감시 영상 분석 방법
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제 3 항에 있어서,상기 c) 단계는,상기 제1 소스 도메인의 바이어스(Bias)를 b1(b1003e#0)으로 설정하고, 제2 소스 도메인의 바이어스를 b2(b2003c#b1)로 각각 설정하는 것인, 머신 러닝에 기반한 감시 영상 분석 방법,
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제 1 항에 있어서,상기 영상 분석 모델은, 상기 인식 대상 객체를 정답(positive)으로 판별하고, 상기 인식 대상 객체가 아닌 객체를 오답(negative)으로 판별하는 판별기(discriminator)를 더 포함하는 것인, 머신 러닝에 기반한 감시 영상 분석 방법
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제 5 항에 있어서,상기 b) 단계는, 상기 제2 데이터셋을 입력값으로 설정하고, 상기 제1 데이터셋을 정답으로 설정하여 상기 영상 분석 모델과 상기 판별기를 학습하는 것인, 머신 러닝에 기반한 감시 영상 분석 방법
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제 6 항에 있어서,상기 영상 분석 모델은, 정탐지(true positive)를 최대화하고, 오탐지(false positive)와 미탐지(false negative)를 감소시키는 손실 함수를 설정하는 것인, 머신 러닝에 기반한 감시 영상 분석 방법
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감시 지역 내에 하나 이상의 감시 카메라를 포함하는 감시 영상 분석 시스템에 있어서,머신러닝에 기반한 감시 영상 분석 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 메모리; 및상기 프로그램을 실행하기 위한 프로세서;를 포함하며,상기 프로세서는, 상기 프로그램의 실행에 의해,오픈 데이터에 기반하여 레이블링된 자율주행 데이터를 포함하는 제1 데이터셋(dataset), 상기 감시 지역의 환경 조건에 대응되는 레이블링되지 않은 영상 데이터를 포함하는 제2 데이터셋 및 상기 감시 카메라를 통해 촬영된 상기 감시 지역에 대한 감시 영상을 포함하는 제3 데이터셋을 구성하고, 상기 제1 데이터셋을 이용하여 객체 또는 영역을 분석하는 머신 러닝 기반의 영상 분석 모델을 학습하고, 상기 학습된 영상 분석 모델을 이용하여 상기 제2 데이터셋에 대해 가사 레이블(pseudo label)을 생성하고,상기 제1 데이터셋과 가사 레이블이 생성된 제2 데이터셋을 이용하여 상기 영상 분석 모델을 학습하고, 상기 학습된 영상 분석 모델을 이용하여 상기 제3 데이터셋의 감시 영상을 세그멘테이션(segmentation)하여 하나 이상의 인식 대상 객체에 대한 학습을 수행하고, 상기 학습된 영상 분석 모델을 이용하여 상기 감시 지역에 대한 감시 영상을 실시간 분석하여 상기 인식 대상 객체의 탐지에 대한 이벤트 데이터를 제공하는 것인, 머신 러닝에 기반한 감시 영상 분석 시스템
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제 1 항에 따른 머신 러닝에 기반한 감시 영상 분석 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체
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