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텐서 분석 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023010626
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 텐서 분석 장치 및 검지 방법을 개시한다. 텐서 분석 장치는, 데이터를 입력 받고, 이를 연산 처리한 결과를 출력하기 위한 입출력부; 텐서 분석 방법을 수행하기 위한 프로그램이 저장되는 저장부; 및 적어도 하나의 프로세스를 포함하며, 상기 프로그램을 실행시킴으로써 상기 입출력부를 통해 수신된 밀도 높은 불규칙 텐서인 입력 텐서를 분석하는 제어부;를 포함하고, 상기 제어부는, 상기 입력 텐서의 각 슬라이스 행렬들을 무작위 특이값 분해(randomized SVD)를 이용하여 압축하고, 상기 압축된 행렬에 대한 반복 계산을 수행함으로써 인자 행렬들(factor matrices)을 업데이트하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06F 17/16 (2006.01.01) G06F 9/30 (2018.01.01)
CPC G06F 17/16(2013.01) G06F 9/30123(2013.01)
출원번호/일자 1020220060472 (2022.05.17)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0160653 (2023.11.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.17)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강유 서울특별시 관악구
2 장준기 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 아이스퀘어 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***,**층 ***호(대치동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2022-0523191-21
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5189083-38
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235636-01
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.12.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터를 입력 받고, 이를 연산 처리한 결과를 출력하기 위한 입출력부;텐서 분석 방법을 수행하기 위한 프로그램이 저장되는 저장부; 및적어도 하나의 프로세스를 포함하며, 상기 프로그램을 실행시킴으로써 상기 입출력부를 통해 수신된 밀도 높은 불규칙 텐서인 입력 텐서를 분석하는 제어부;를 포함하고,상기 제어부는,상기 입력 텐서의 각 슬라이스 행렬들을 무작위 특이값 분해(randomized SVD)를 이용하여 압축하고,상기 압축된 행렬에 대한 반복 계산을 수행함으로써 인자 행렬들(factor matrices)을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 텐서 분석 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 제어부는,상기 불규칙한 속성을 갖는 압축 행렬을 제외한 나머지 행렬들을 무작위 특이값 분해(randomized SVD)를 이용하여 추가 압축함으로써 더 작은 중간 데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는 텐서 분석 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 제어부는,상기 압축된 행렬에 대한 반복 계산을 수행함으로써 인자 행렬들을 업데이트하되,압축 결과의 행렬에 대한 열 직교성(column orthogonality) 또는 연산에 대한 혼합 곱셈 속성(mixed product property) 중 적어도 어느 하나를 이용하여 인자 행렬들을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 텐서 분석 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 제어부는,상기 업데이트된 인자 행렬들을 스레드에 분배하는 것을 특징으로 하는 텐서 분석 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 제어부는,상기 업데이트된 인자 행렬들을 스레드에 분배하되,인자 행렬들 간의 크기가 다른 불규칙성을 고려하여 각 스레드별로 행렬들의 크기의 합이 균등하도록 상기 인자 행렬들을 스레드에 분배하는 것을 특징으로 하는 텐서 분석 장치
6 6
텐서 분석 장치가 수행하는 텐서 분석 방법에 있어서,밀도 높은 불규칙 텐서인 입력 텐서의 각 슬라이스 행렬들을 무작위 특이값 분해(randomized SVD)를 이용하여 압축하는 단계; 및상기 압축된 행렬에 대한 반복 계산을 수행함으로써 인자 행렬들(factor matrices)을 업데이트하는 단계;를 포함하는 텐서 분석 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 압축하는 단계는,상기 불규칙한 속성을 갖는 압축 행렬을 제외한 나머지 행렬들을 무작위 특이값 분해(randomized SVD)를 이용하여 추가 압축함으로써 더 작은 중간 데이터를 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 텐서 분석 방법
8 8
제 6 항에 있어서,상기 업데이트하는 단계는,압축 결과의 행렬에 대한 열 직교성(column orthogonality) 또는 연산에 대한 혼합 곱셈 속성(mixed product property) 중 적어도 어느 하나를 이용하여 인자 행렬들을 업데이트하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 텐서 분석 방법
9 9
제 6 항에 있어서,상기 방법은,상기 업데이트된 인자 행렬들을 스레드에 분배하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 텐서 분석 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 스레드에 분배하는 단계는,인자 행렬들 간의 크기가 다른 불규칙성을 고려하여 각 스레드별로 행렬들의 크기의 합이 균등하도록 상기 인자 행렬들을 스레드에 분배하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 텐서 분석 방법
11 11
제 6 항에 기재된 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
12 12
텐서 분석 장치에 의해 수행되며, 제 6 항에 기재된 방법을 수행하기 위해 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울대학교 개인기초연구(과기정통부) 초고성능 불규칙 텐서 분석을 통한 시계열 다차원 데이터 마이닝