요약 | 본 발명은 시각 집중 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 정지 영상 중 시각 집중 영역을 결정하는 하향식 시각 집중 방법에 관한 것으로서, 미리 결정된 시각 특징들(visual feature) 각각에 대한 상기 정지 영상의 피쳐 맵(feature map)과 자극성 맵(conspicuity map)을 결정하는 단계; 상기 자극성 맵으로부터 최대 자극 영역을 결정하는 단계; 상기 시각 특징들 각각에 대한 목표 물체 영상의 피쳐 맵을 결정하는 단계; 상기 목표 물체 영상의 피쳐 맵과 상기 최대 자극 영역의 피쳐 맵의 유사도를 평가하는 단계; 평가된 유사도에 기초하여 시각 특징들을 선택하는 단계; 및 선택된 시각 특징들의 자극성 맵을 조합하여 자극도 맵(saliency map)을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시각 집중 방법이다. 본 발명은 목표 물체의 주요 시각 특징이 영상에서 식별되지 않을 때에도, 시각 집중이 성공적으로 수행될 확률이 매우 높다. 본 발명은 종래 하향식 VOCUS 알고리즘 대비 57% 정도의 성능 향상이 있는 것으로 실험을 통해 확인된 바 있다. 시각 집중, 하향식, top-down |
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Int. CL | G06K 9/46 (2006.01.01) G06T 7/40 (2017.01.01) |
CPC | G06K 9/46(2013.01) G06K 9/46(2013.01) G06K 9/46(2013.01) G06K 9/46(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020090050311 (2009.06.08) |
출원인 | 한양대학교 산학협력단 |
등록번호/일자 | 10-1031083-0000 (2011.04.18) |
공개번호/일자 | 10-2010-0131621 (2010.12.16) 문서열기 |
공고번호/일자 | (20110425) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 소멸 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2009.06.08) |
심사청구항수 | 5 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한양대학교 산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 성동구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 서일홍 | 대한민국 | 서울특별시 성동구 |
2 | 이상훈 | 대한민국 | 서울특별시 성동구 |
3 | 류광근 | 대한민국 | 서울특별시 성동구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 박동민 | 대한민국 | 서울특별시 종로구 새문안로*길 **, 도렴빌딩 ***호 (도렴동)(특허법인남촌) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한양대학교 산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 성동구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2009.06.08 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0343906-64 |
2 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2009.12.02 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2010.01.15 | 수리 (Accepted) | 9-1-2010-0005096-14 |
4 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2010.11.26 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0537931-16 |
5 | [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서 [Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief) |
2011.01.24 | 수리 (Accepted) | 1-1-2011-0053950-42 |
6 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2011.02.23 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2011-0131101-14 |
7 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2011.02.23 | 수리 (Accepted) | 1-1-2011-0131143-21 |
8 | 등록결정서 Decision to grant |
2011.04.12 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2011-0195508-17 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.06.05 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5068294-39 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2015.02.16 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-5022074-70 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.08.05 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5155816-75 |
12 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.08.06 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5156285-09 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 정지 영상 중 시각 집중 영역을 결정하는 시각 집중 방법에 있어서, 미리 결정된 시각 특징들(visual feature) 각각에 대한 상기 정지 영상의 피쳐 맵(feature map)과 자극성 맵(conspicuity map)을 결정하는 단계; 상기 자극성 맵으로부터 최대 자극 영역을 결정하는 단계; 상기 시각 특징들 각각에 대한 목표 물체 영상의 피쳐 맵을 결정하는 단계; 상기 목표 물체 영상의 피쳐 맵과 상기 최대 자극 영역의 피쳐 맵의 유사도를 평가하는 단계; 평가된 유사도에 기초하여 시각 특징들을 선택하는 단계; 및 선택된 시각 특징들의 자극성 맵을 조합하여 자극도 맵(saliency map)을 획득하는 단계를 포함하고, 상기 유사도 평가는 상기 목표 물체 영상 및 상기 최대 자극 영역의 피쳐 맵으로부터 추출한 히스토그램의 유사도에 따라 평가하는 것을 특징으로 하는 시각 집중 방법 |
2 |
2 제1항에 있어서, 상기 최대 자극 영역은 상기 자극성 맵 중 최대값을 나타내는 위치를 중심으로 미리 결정된 임계치 이상의 값을 나타내는 위치들을 포함하는 영역으로 결정되는 것을 특징으로 하는 시각 집중 방법 |
3 |
3 삭제 |
4 |
4 제1항에 있어서, 상기 유사도 평가는, 상기 목표 물체 영상과 상기 최대 자극 영역 각각에 대해, 상기 추출한 히스토그램 중 좌우측 빈(bin)보다 더 큰 값을 갖는 빈을 피크 빈으로서 선택하는 단계; 최대값을 갖는 피크 빈을 기준으로 다른 피크 빈들의 크기와 거리의 비율을 산출하는 단계; 및 상기 목표 물체 영상과 상기 최대 자극 영역 각각에 대해 산출된 크기 및 거리의 비율이 나타내는 유사도를 구하는 단계를 포함하여 수행되는 것을 특징으로 하는 시각 집중 방법 |
5 |
5 제1항, 제2항 또는 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 평가된 유사도에 기초하여 시각 특징들을 선택하는 단계는, 상기 유사도가 높은 순서에 따라 미리 결정된 수의 시각 특징들을 선택하는 단계인 것을 특징으로 하는 시각 집중 방법 |
6 |
6 제1항, 제2항 또는 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 평가된 유사도에 기초하여 시각 특징들을 선택하는 단계는, 미리 결정된 기준치보다 큰 값을 나타내는 유사도를 갖는 시각 특징들을 선택하는 것을 특징으로 하는 시각 집중 방법 |
지정국 정보가 없습니다 |
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패밀리정보가 없습니다 |
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순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
---|---|---|---|---|
1 | 정보통신부 | 정보통신부(정보통신연구진흥원) | 정보통신연구개발사업(IT원천기술개발사업) | 상황 적응 로봇 인지 기술개발 |
특허 등록번호 | 10-1031083-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20090608 출원 번호 : 1020090050311 공고 연월일 : 20110425 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20110412 청구범위의 항수 : 5 유별 : G06T 7/00 발명의 명칭 : 정지 영상 중 시각 집중 영역을 결정하는 하향식 시각 집중 방법 존속기간(예정)만료일 : 20160419 |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 120,000 원 | 2011년 04월 19일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 150,000 원 | 2014년 04월 01일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 105,000 원 | 2015년 04월 06일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2009.06.08 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0343906-64 |
2 | 선행기술조사의뢰서 | 2009.12.02 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 | 2010.01.15 | 수리 (Accepted) | 9-1-2010-0005096-14 |
4 | 의견제출통지서 | 2010.11.26 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0537931-16 |
5 | [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서 | 2011.01.24 | 수리 (Accepted) | 1-1-2011-0053950-42 |
6 | [명세서등 보정]보정서 | 2011.02.23 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2011-0131101-14 |
7 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2011.02.23 | 수리 (Accepted) | 1-1-2011-0131143-21 |
8 | 등록결정서 | 2011.04.12 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2011-0195508-17 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.06.05 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5068294-39 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2015.02.16 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-5022074-70 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.08.05 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5155816-75 |
12 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.08.06 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5156285-09 |
기술번호 | KST2014041924 |
---|---|
자료제공기관 | NTB |
기술공급기관 | 한양대학교 |
기술명 | 정지 영상 중 시각 집중 영역을 결정하는 하향식 시각 집중 방법 |
기술개요 |
본 발명은 시각 집중 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 정지 영상 중 시각 집중 영역을 결정하는 하향식 시각 집중 방법에 관한 것으로서, 미리 결정된 시각 특징들(visual feature) 각각에 대한 상기 정지 영상의 피쳐 맵(feature map)과 자극성 맵(conspicuity map)을 결정하는 단계; 상기 자극성 맵으로부터 최대 자극 영역을 결정하는 단계; 상기 시각 특징들 각각에 대한 목표 물체 영상의 피쳐 맵을 결정하는 단계; 상기 목표 물체 영상의 피쳐 맵과 상기 최대 자극 영역의 피쳐 맵의 유사도를 평가하는 단계; 평가된 유사도에 기초하여 시각 특징들을 선택하는 단계; 및 선택된 시각 특징들의 자극성 맵을 조합하여 자극도 맵(saliency map)을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시각 집중 방법이다. 본 발명은 목표 물체의 주요 시각 특징이 영상에서 식별되지 않을 때에도, 시각 집중이 성공적으로 수행될 확률이 매우 높다. 본 발명은 종래 하향식 VOCUS 알고리즘 대비 57% 정도의 성능 향상이 있는 것으로 실험을 통해 확인된 바 있다. 시각 집중, 하향식, top-down |
개발상태 | 기술개발진행중 |
기술의 우수성 | |
응용분야 | 시각 집중 모델 |
시장규모 및 동향 | |
희망거래유형 | 기술매매,라이센스, |
사업화적용실적 | |
도입시고려사항 |
과제고유번호 | 1415108447 |
---|---|
세부과제번호 | KI001849 |
연구과제명 | 상황 적응 로봇 인지 기술개발 |
성과구분 | 등록 |
부처명 | 지식경제부 |
연구관리전문기관명 | 한국산업기술평가관리원 |
연구주관기관명 | 한양대학교 산학협력단 |
성과제출연도 | 2010 |
연구기간 | 200803~201202 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1345096913 |
---|---|
세부과제번호 | 과C6A1612 |
연구과제명 | 수요지향적정보기술전문인력양성사업단 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 교육과학기술부 |
연구관리전문기관명 | 한국연구재단 |
연구주관기관명 | 한양대학교 |
성과제출연도 | 2009 |
연구기간 | 200603~201302 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 기타 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
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