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유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015008520
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 장치 및 그 방법에 대한 것이다. 유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 장치는 신뢰 행렬에 기초하여 하나 또는 둘 이상의 추천인의 차수(Degree)를 계산하는 차수 연산부, 계산된 하나 또는 둘 이상의 추천인의 차수에 K-쉘 분해(K-Shell Decomposotion)를 이용하여 상기 하나 또는 둘 이상의 추천인 각각에 대한 K-쉘 단계(K-Shell Level)를 계산하는 K-쉘 분해부 및 하나 또는 둘 이상의 추천인 각각에 대한 K-쉘 단계와 미리 설정된 문턱값(Threshold)를 비교하여 상기 문턱값보다 더 큰 값을 가지는 추천인의 추천의 평균을 계산하고, 상기 계산된 추천의 평균 및 상기 등급 행렬에 기초하여 예측된 등급을 생성하는 등급 예측부를 포함한다. 그리고 문턱값을 조절하여 연산의 복잡성 및 예측 범위와 예측의 정확도를 조절할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/16 (2006.01)
CPC G06F 17/16(2013.01) G06F 17/16(2013.01)
출원번호/일자 1020120116946 (2012.10.19)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1430203-0000 (2014.08.07)
공개번호/일자 10-2014-0050476 (2014.04.29) 문서열기
공고번호/일자 (20140923) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.10.19)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승룡 대한민국 경기 성남시 분당구
2 유안 웨이웨이 중국 경기 용인시 기흥구
3 동하이 구안 중국 경기 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 ***호실(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2012-0854562-96
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.08.01 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.08.30 수리 (Accepted) 9-1-2013-0073403-81
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.12.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0890243-51
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2014-0168732-73
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.02.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0168724-18
7 등록결정서
Decision to grant		 2014.06.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0447311-23
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
신뢰 행렬 및 등급 행렬을 포함하는 추천 시스템의 등급 예측 장치에 있어서, 하나 또는 둘 이상의 추천인 사이의 신뢰 관계를 나타내는 상기 신뢰 행렬로부터 각각의 추천인과 신로 관계로 연결된 추천인의 수를 확인하여 상기 추천인의 차수(Degree)를 계산하는 차수 연산부;상기 계산된 하나 또는 둘 이상의 추천인의 차수에 K-쉘 분해(K-Shell Decomposition)를 이용하여 상기 하나 또는 둘 이상의 추천인 각각에 대한 K-쉘 단계(K-Shell Level)를 계산하는 K-쉘 분해부; 및상기 하나 또는 둘 이상의 추천인 각각에 대한 K-쉘 단계와 미리 설정된 문턱값(Threshold)를 비교하여 상기 문턱값보다 더 큰 값을 가지는 추천인의 추천의 평균을 계산하고, 상기 계산된 추천의 평균 및 상기 등급 행렬에 기초하여 예측된 등급을 생성하는 등급 예측부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 생성된 예측된 등급은에 의해 산출되며,는 상기 생성된 예측된 등급의 a열 I행의 값이고, 는 아이템 i에 대한 추천인 u의 추천인 것을 특징으로 하는 유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 장치
3 3
제 1항에 있어서,상기 문턱값을 조절하여 연산의 복잡성 및 예측 범위와 예측의 정확도를 조절할 수 있는 것을 특징으로 하는 유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 장치
4 4
제 1항에 있어서,상기 신뢰 행렬은 다수의 사용자 사이의 신뢰 관계를 포함하고, 상기 등급 행렬은 특정 아이템(Item)에 대해 매겨진 등급을 포함하는 것을 특징으로 하는 유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 장치
5 5
신뢰 행렬 및 등급 행렬을 포함하는 추천 시스템의 등급 예측 방법에 있어서, 하나 또는 둘 이상의 추천인 사이의 신뢰 관계를 나타내는 상기 신뢰 행렬로부터 각각의 추천인과 신로 관계로 연결된 추천인의 수를 확인하여 상기 추천인의 차수(Degree)를 계산하는 단계;상기 계산된 추천인의 차수에 K-쉘 분해(K-Shell Decomposition)를 이용하여 상기 하나 또는 둘 이상의 추천인 각각의 K-쉘 단계를 계산하는 단계;K-쉘 단계를 선별하기 위한 문턱값(Threshold)를 설정하는 단계;상기 하나 또는 둘 이상의 추천인 각각의 K-쉘 단계를 상기 문턱값과 비교하는 단계;상기 비교 결과 상기 문턱값보다 큰 K-쉘 단계를 가지는 하나 또는 둘 이상의 추천인을 선별하는 단계;상기 선별된 추천인의 추천의 평균을 계산하고, 계산된 평균에 기초하여 등급을 예측하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 방법
6 6
제 5항에 있어서,상기 선별된 추천인의 추천의 평균을 계산하고, 계산된 평균에 기초하여 등급을 예측하는 단계에서,예측된 등급은에 의해 산출되며,는 상기 예측된 등급의 a열 I행의 값이고, 는 아이템 i에 대한 추천인 u의 추천인 것을 특징으로 하는 유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 방법
7 7
제 5항에 있어서,상기 문턱값을 조절하여 연산의 복잡성 및 예측 범위와 예측의 정확도를 조절할 수 있는 것을 특징으로 하는 유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 방법
8 8
제 5항에 있어서,상기 신뢰 행렬은 다수의 사용자 사이의 신뢰 관계를 포함하고, 상기 등급 행렬은 특정 아이템에 대해 매겨진 등급을 포함하는 것을 특징으로 하는 유력 추천인을 이용한 경량화된 등급 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 지식경제부 경희대학교 산학협력단 대학 IT 연구센터 육성지원 동서신의학 u-라이프케어연구센터