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다중 노출 카메라 기반의 구형 물체 추적 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015089285
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다중 노출 카메라 기반의 구형 물체 추적 방법 및 장치에 관한 것으로, 고가의 고속 카메라나 카메라 어레이를 사용함 없이, 그리고 배경 조도 변환에 의한 영상 밝기 변화나 유사 형태 물체의 간섭에 의한 영향이 없이, 픽셀 값의 확률 분포를 기반으로 영상을 자동 분할한 후 고속 원형 허프 변환을 통해 구형 물체 후보를 검출하고, 형태 모델과의 유사도를 이용하여 기준 구형 물체를 선택하며, 선택된 기준 구형 물체를 통과하는 예측 경로 상에서 추가 구형 물체를 추적함으로써 구형 물체를 고속으로 자동 추적할 수 있는 이점이 있다.
Int. CL G06T 7/20 (2006.01)
CPC G06T 7/254(2013.01) G06T 7/254(2013.01) G06T 7/254(2013.01) G06T 7/254(2013.01) G06T 7/254(2013.01) G06T 7/254(2013.01)
출원번호/일자 1020110128255 (2011.12.02)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0061930 (2013.06.12) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.10.11)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종성 대한민국 대전광역시 서구
2 백성민 대한민국 대전광역시 유성구
3 김명규 대한민국 대전광역시 유성구
4 정일권 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2011-0959639-52
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2016.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0981181-98
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0982634-47
5 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2017.10.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0155575-25
6 심사참고자료제출요청서
Request for Submission of References for Examination
2017.10.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0746704-57
7 [서류]전자문서첨부서류등 물건제출서
[Document] Submission of Object such as Attachment to Electronic Document
2017.10.31 수리 (Accepted) 1-1-2017-5022639-98
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0286366-95
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0622016-77
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2018-0622015-21
11 등록결정서
Decision to grant
2018.07.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0488568-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
샘플링을 통해 다중 노출 영상의 원본 해상도를 축소하여 축소 영상을 생성하는 단계와,상기 축소 영상 상에 있는 픽셀의 밝기 값 분포를 이용해 배경 영상을 생성하는 단계와,상기 축소 영상과 상기 배경 영상 간 차분 영상의 자동 이진화를 통해 배경 픽셀과 전경 픽셀을 분류한 이진 영상을 생성하는 단계와,상기 이진 영상 상에 있는 상기 전경 픽셀에 라벨링을 적용하여 상기 전경 픽셀을 영역별로 분리한 분할 영상을 생성하는 단계와, 상기 다중 노출 영상 상 구형 물체 반경 범위와 샘플링 주기로부터 상기 축소 영상 상 구형 물체 반경 범위를 결정하고, 상기 분할 영상으로부터 다중 해상도 기반의 원형 허프 변화를 통해 중심점과 반경이 상이한 복수의 구형 물체 후보를 검출하는 단계와, 축소 해상도의 상기 이진 영상으로부터 워핑을 통해 생성된 원본 해상도의 이진 영상으로부터 구형 물체의 형태 모델과의 유사도를 이용하여 단일 반경의 제 1, 제 2 기준 구형 물체를 선택하는 단계와,선택된 상기 제 1, 제 2 기준 구형 물체의 중심점을 통과하는 예측 경로 상에서 기준 구형 물체와 동일한 반경의 추가 구형 물체를 추적하는 단계와,추적된 상기 구형 물체를 다중 노출 영상 상 위치를 기반으로 정렬하여 구형 물체 추적 결과를 출력하는 단계를 포함하는 다중 노출 카메라 기반의 구형 물체 추적 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 분할 영상을 생성하는 단계는, 상기 이진 영상 상에 있는 상호 연결된 상기 전경 픽셀에 동일한 라벨을 할당하는다중 노출 카메라 기반의 구형 물체 추적 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 분할 영상을 생성하는 단계는, 상기 차분 영상을 픽셀 밝기의 종간 분산을 최대로 하는 임계값을 기준으로 이진화하여 자동으로 상기 이진 영상을 생성하는다중 노출 카메라 기반의 구형 물체 추적 방법
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 구형 물체 후보를 검출하는 단계는, 결정된 상기 구형 물체 반경 범위 내에서 상기 원형 허프 변환을 통하여 상기 축소 영상 상의 상기 구형 물체 후보를 검출하는다중 노출 카메라 기반의 구형 물체 추적 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 구형 물체 후보를 검출하는 단계는, 상기 축소 영상으로부터 검출된 상기 구형 물체 후보 중 구형 물체 형태 모델과 유사도가 가장 높은 구형 물체 후보의 반경을 이용하여 상기 다중 노출 영상 상의 구형 물체 반경의 범위를 제한함으로써 상기 구형 물체 반경의 전 범위를 탐색하는 대신 제한된 반경 범위 내에서 고속으로 상기 구형 물체 후보를 검출하는다중 노출 카메라 기반의 구형 물체 추적 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 제 1, 제 2 기준 구형 물체를 선택하는 단계는, 상기 유사도가 가장 높은 구형 물체 후보를 상기 제 1 기준 구형 물체로 선택하며, 그 다음으로 상기 유사도가 높은 구형 물체 후보를 상기 제 2 기준 구형 물체로 선택하고, 상기 제 1 기준 구형 물체의 반경을 상기 구형 물체의 기준 반경으로 결정하는다중 노출 카메라 기반의 구형 물체 추적 방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 추가 구형 물체를 추적하는 단계는, 상기 제 1 기준 구형 물체와 상기 제 2 기준 구형 물체의 중심점을 통과하는 예측 경로 상에서 결정되는 구형 물체 예측 지점에서 상기 제 1 기준 구형 물체의 형태 모델과 유사도가 가장 높은 지점을 추적하여 상기 추가 구형 물체를 고속으로 추적하는다중 노출 카메라 기반의 구형 물체 추적 방법
9 9
샘플링을 통해 다중 노출 영상의 원본 해상도를 축소하여 축소 영상을 생성하는 축소 영상 생성부와,상기 축소 영상 상에 있는 픽셀의 밝기 값 분포를 이용해 배경 영상을 생성하는 배경 영상 생성부와,상기 축소 영상과 상기 배경 영상 간 차분 영상의 자동 이진화를 통해 배경 픽셀과 전경 픽셀을 분류한 이진 영상을 생성하는 이진 영상 생성부와,상기 이진 영상 상에 있는 상기 전경 픽셀에 라벨링을 적용하여 상기 전경 픽셀을 영역별로 분리한 분할 영상을 생성하는 분할 영상 생성부와,상기 다중 노출 영상 상 구형 물체 반경 범위와 샘플링 주기로부터 상기 축소 영상 상 구형 물체 반경 범위를 결정하고, 상기 분할 영상으로부터 다중 해상도 기반의 원형 허프 변환을 통해 중심점과 반경이 상이한 복수의 구형 물체 후보를 검출하는 구형 물체 후보 검출부와,축소 해상도의 상기 이진 영상으로부터 워핑을 통해 생성된 원본 해상도의 이진 영상으로부터 구형 물체의 형태 모델과의 유사도를 이용하여 단일 반경의 제 1, 제 2 기준 구형 물체를 선택하는 기준 구형 물체 선택부와,선택된 상기 제 1, 제 2 기준 구형 물체의 중심점을 통과하는 예측 경로 상에서 기준 구형 물체와 동일한 반경의 추가 구형 물체를 추적하는 추가 구형 물체 추적부와,추적된 상기 구형 물체를 다중 노출 영상 상 위치를 기반으로 정렬하여 구형 물체 추적 결과를 출력하는 구형 물체 정렬부를 포함하는 다중 노출 카메라 기반의 구형 물체 추적 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 한국전자통신연구원 2010년도 콘텐츠산업기술 지원사업 스포츠 아케이드 게임을 위한 회전궤적인식 기술