맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

라플라시안 패치 기반 이미지 합성 방법 및 장치(Laplacian patch-based image synthesis method and apparatus therefor)

  • 기술번호 : KST2018001918
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 라플라시안 패치 기반 이미지 합성 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 합성 방법은 입력 이미지에 대한 라플라시안 피라미드를 생성하는 단계; 상기 생성된 라플라시안 피라미드를 사용하여 각 레벨에서의 2차 미분 성질을 가우시안 차이(Difference of Gaussian)을 통해 근사하는 단계; 및 상기 근사된 각 레벨에서의 2차 미분 성질을 이용하여 상기 입력 이미지 내의 타겟 영역을 이미지 합성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 11/60 (2016.09.14) G06T 5/00 (2016.09.14)
CPC G06T 11/60(2013.01) G06T 11/60(2013.01) G06T 11/60(2013.01) G06T 11/60(2013.01)
출원번호/일자 1020160102032 (2016.08.10)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0017737 (2018.02.21) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.08.10)
심사청구항수 18

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김민혁 대한민국 대전광역시 유성구
2 이주호 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.08.10 수리 (Accepted) 1-1-2016-0778361-03
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.12.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.03.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0042006-52
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.03.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0198408-93
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2017.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2017-0467559-64
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2017.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-0584444-89
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2017.07.17 수리 (Accepted) 1-1-2017-0681421-37
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.08.17 수리 (Accepted) 1-1-2017-0793456-73
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.08.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0793457-18
10 등록결정서
Decision to grant		 2018.01.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0057305-16
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 이미지에 대한 가우시안 피라미드와 라플라시안 피라미드를 생성하는 단계;상기 가우시안 피라미드와 상기 라플라시안 피라미드를 이용하여 상기 입력 이미지 내의 타겟 영역을 이미지 합성하는 단계; 및상기 이미지 합성하는 단계를 상기 가우시안 피라미드와 상기 라플라시안 피라미드의 각 레벨별로 순차적으로 반복 수행함으로써, 상기 타겟 영역의 이미지 합성을 수행하는 단계를 포함하고,상기 생성하는 단계는상기 가우시안 피라미드와 상기 가우시안 피라미드를 업샘플링한 업샘플링 가우시안 피라미드를 이용하여 상기 라플라시안 피라미드를 생성하며, i번째 가우시안 이미지와 (i+1)번째 가우시안 이미지를 업샘플링한 업샘플링 가우시안 이미지의 차이를 이용하여 i번째 라플라시안 이미지를 생성하고,상기 입력 이미지는기본 구조와 에지 구조를 포함하며,상기 기본 구조의 주파수는상기 가우시안 피라미드에서 각 레벨의 강도로 분해되고,상기 에지 구조의 주파수는상기 라플라시안 피라미드의 주파수의 각 레벨에서 라플라시안으로 지역화되는 이미지 합성 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 타겟 영역을 이미지 합성하는 단계는상기 가우시안 피라미드와 상기 라플라시안 피라미드를 이용하여 상기 타겟 영역의 타겟 패치들 각각에 대한 소스 패치들 - 상기 소스 패치들은 상기 타겟 영역 바깥쪽의 패치들임 - 을 검색하고, 상기 검색된 소스 패치들을 이용하여 상기 타겟 패치들 각각의 픽셀을 업데이트함으로써, 상기 타겟 영역을 이미지 합성하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 타겟 영역을 이미지 합성하는 단계는상기 가우시안 피라미드와 상기 라플라시안 피라미드를 이용하여 상기 타겟 패치들 각각에 대한 최근접 이웃(nearest-neighbor) 소스 패치들을 검색하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 타겟 영역을 이미지 합성하는 단계는상기 검색된 소스 패치들과 상기 타겟 영역의 경계에서 상기 타겟 패치들 각각의 거리에 따른 가중치에 기초하여 상기 타겟 패치들 각각의 픽셀을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 방법
6 6
제3항에 있어서,상기 타겟 영역을 이미지 합성하는 단계는상기 검색된 소스 패치들과 상기 타겟 패치들의 유사도와 상기 타겟 패치들 각각의 타겟 픽셀에서의 신뢰 가중치에 기초하여 상기 타겟 패치들 각각의 픽셀을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 타겟 영역의 이미지 합성을 수행하는 단계는이전 레벨에서의 상기 타겟 영역의 이미지 합성 결과를 상기 타겟 영역에 채워 넣고, 상기 이미지 합성하는 단계를 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 방법
8 8
입력 이미지에 대한 라플라시안 피라미드를 생성하는 단계;상기 생성된 라플라시안 피라미드를 사용하여 각 레벨에서의 2차 미분 성질을 가우시안 차이(Difference of Gaussian)을 통해 근사하는 단계; 및상기 근사된 각 레벨에서의 2차 미분 성질을 이용하여 상기 입력 이미지 내의 타겟 영역을 이미지 합성하는 단계를 포함하고,상기 생성하는 단계는상기 입력 이미지에 대한 가우시안 피라미드와 상기 가우시안 피라미드를 업샘플링한 업샘플링 가우시안 피라미드를 이용하여 상기 라플라시안 피라미드를 생성하며, i번째 가우시안 이미지와 (i+1)번째 가우시안 이미지를 업샘플링한 업샘플링 가우시안 이미지의 차이를 이용하여 i번째 라플라시안 이미지를 생성하고,상기 입력 이미지는기본 구조와 에지 구조를 포함하며,상기 기본 구조의 주파수는상기 가우시안 피라미드에서 각 레벨의 강도로 분해되고,상기 에지 구조의 주파수는상기 라플라시안 피라미드의 주파수의 각 레벨에서 라플라시안으로 지역화되는 이미지 합성 방법
9 9
삭제
10 10
제8항에 있어서,상기 타겟 영역을 이미지 합성하는 단계는상기 가우시안 피라미드와 상기 라플라시안 피라미드를 이용하여 상기 타겟 영역의 타겟 패치들 각각에 대한 소스 패치들 - 상기 소스 패치들은 상기 타겟 영역 바깥쪽의 패치들임 - 을 검색하고, 상기 검색된 소스 패치들을 이용하여 상기 타겟 패치들 각각의 픽셀을 업데이트함으로써, 상기 타겟 영역을 이미지 합성하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 타겟 영역을 이미지 합성하는 단계는상기 가우시안 피라미드와 상기 라플라시안 피라미드를 이용하여 상기 타겟 패치들 각각에 대한 최근접 이웃(nearest-neighbor) 소스 패치들을 검색하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 타겟 영역을 이미지 합성하는 단계는상기 검색된 소스 패치들과 상기 타겟 영역의 경계에서 상기 타겟 패치들 각각의 거리에 따른 가중치에 기초하여 상기 타겟 패치들 각각의 픽셀을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 방법
13 13
제10항에 있어서,상기 타겟 영역을 이미지 합성하는 단계는상기 검색된 소스 패치들과 상기 타겟 패치들의 유사도와 상기 타겟 패치들 각각의 타겟 픽셀에서의 신뢰 가중치에 기초하여 상기 타겟 패치들 각각의 픽셀을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 방법
14 14
제8항에 있어서,상기 타겟 영역을 이미지 합성하는 단계는이전 레벨에서의 상기 타겟 영역의 이미지 합성 결과를 상기 타겟 영역에 채워 넣고, 각 레벨별로 순차적으로 반복 수행함으로써, 상기 타겟 영역의 이미지 합성을 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 방법
15 15
입력 이미지에 대한 라플라시안 피라미드를 생성하는 생성부;상기 생성된 라플라시안 피라미드를 사용하여 각 레벨에서의 2차 미분 성질을 가우시안 차이(Difference of Gaussian)을 통해 근사하는 근사화부; 및상기 근사된 각 레벨에서의 2차 미분 성질을 이용하여 상기 입력 이미지 내의 타겟 영역을 이미지 합성하는 합성부를 포함하고,상기 생성부는상기 입력 이미지에 대한 가우시안 피라미드와 상기 가우시안 피라미드를 업샘플링한 업샘플링 가우시안 피라미드를 이용하여 상기 라플라시안 피라미드를 생성하며, i번째 가우시안 이미지와 (i+1)번째 가우시안 이미지를 업샘플링한 업샘플링 가우시안 이미지의 차이를 이용하여 i번째 라플라시안 이미지를 생성하고,상기 입력 이미지는기본 구조와 에지 구조를 포함하며,상기 기본 구조의 주파수는상기 가우시안 피라미드에서 각 레벨의 강도로 분해되고,상기 에지 구조의 주파수는상기 라플라시안 피라미드의 주파수의 각 레벨에서 라플라시안으로 지역화되는 이미지 합성 장치
16 16
삭제
17 17
제15항에 있어서,상기 합성부는상기 가우시안 피라미드와 상기 라플라시안 피라미드를 이용하여 상기 타겟 영역의 타겟 패치들 각각에 대한 소스 패치들 - 상기 소스 패치들은 상기 타겟 영역 바깥쪽의 패치들임 - 을 검색하고, 상기 검색된 소스 패치들을 이용하여 상기 타겟 패치들 각각의 픽셀을 업데이트함으로써, 상기 타겟 영역을 이미지 합성하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 장치
18 18
제17항에 있어서,상기 합성부는상기 가우시안 피라미드와 상기 라플라시안 피라미드를 이용하여 상기 타겟 패치들 각각에 대한 최근접 이웃(nearest-neighbor) 소스 패치들을 검색하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 장치
19 19
제17항에 있어서,상기 합성부는상기 검색된 소스 패치들과 상기 타겟 영역의 경계에서 상기 타겟 패치들 각각의 거리에 따른 가중치에 기초하여 상기 타겟 패치들 각각의 픽셀을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 장치
20 20
제17항에 있어서,상기 합성부는상기 검색된 소스 패치들과 상기 타겟 패치들의 유사도와 상기 타겟 패치들 각각의 타겟 픽셀에서의 신뢰 가중치에 기초하여 상기 타겟 패치들 각각의 픽셀을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 장치
21 21
제15항에 있어서,상기 합성부는이전 레벨에서의 상기 타겟 영역의 이미지 합성 결과를 상기 타겟 영역에 채워 넣고, 각 레벨별로 순차적으로 반복 수행함으로써, 상기 타겟 영역의 이미지 합성을 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지 합성 장치
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2018030593 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2018030593 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업 3차원 실감 영상을 위한 초분광 light field 및 시각 인지 기반 3차원 영상 시스템 개발(3년차)
2 미래창조과학부 (재)다차원스마트아이티융합시스템연구단 원천기술개발사업 3차원 실감 콘텐츠 촬영을 위한 저전력 모바일3차원카메라 시스템 기술개발(3차)
3 미래창조과학부 한국과학기술원 정보통신.방송 기술개발사업 UX 지향 모바일 SW플랫폼 개발