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그래프 랭킹 수행 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2018009541
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 그래프 랭킹 수행 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 제1 측면에 따르면, 그래프 랭킹 수행 장치는, 그래프의 구조에 따라서 상기 그래프에 대응되는 인접 행렬을 재정렬하는 재정렬부, 상기 재정렬된 인접 행렬을 복수의 부분 행렬들로 분할하고, 상기 분할된 부분 행렬들을 상기 그래프의 랭킹 계산을 위한 선형 시스템에 대입함으로써 상기 그래프의 랭킹 계산을 위한 전처리를 수행하는 전처리 수행부 및 상기 전처리 결과를 이용하고, 상기 그래프의 랭킹을 나타내는 벡터에 포함된 적어도 하나의 원소에 대해서는 반복적인 연산을 수행함으로써 상기 벡터를 산출하는 반복연산 수행부를 포함한다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01.01)
CPC G06F 16/24578(2013.01) G06F 16/24578(2013.01) G06F 16/24578(2013.01)
출원번호/일자 1020160183757 (2016.12.30)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0078712 (2018.07.10) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.30)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강유 대한민국 서울특별시 관악구
2 정진홍 대한민국 서울특별시 관악구
3 박남용 대한민국 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 아이스퀘어 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로 ***, **층 ***호(대치동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2016-1296539-84
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.04.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.07.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0033219-32
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.07.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0481484-48
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.09.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-0924113-03
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.16 수리 (Accepted) 1-1-2018-1019323-24
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.10.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1019324-70
8 등록결정서
Decision to grant
2019.01.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0059941-15
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
그래프 랭킹 수행 장치에 있어서,그래프의 구조에 따라서 상기 그래프에 대응되는 인접 행렬을 재정렬하는 재정렬부;상기 재정렬된 인접 행렬을 복수의 부분 행렬들로 분할하고, 상기 분할된 부분 행렬들을 상기 그래프의 랭킹 계산을 위한 선형 시스템에 대입함으로써 상기 그래프의 랭킹 계산을 위한 전처리를 수행하는 전처리 수행부; 및상기 전처리 결과를 이용하고, 상기 그래프의 랭킹을 나타내는 벡터에 포함된 적어도 하나의 원소에 대해서는 반복적인 연산을 수행함으로써 상기 벡터를 산출하는 반복연산 수행부를 포함하며,상기 반복연산 수행부는,상기 전처리 결과 얻은 행렬 중 적어도 하나의 프리컨디셔너(preconditioner)를 이용하여 상기 적어도 하나의 원소에 대한 반복연산을 수행하는 것을 특징으로 하는 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 재정렬부는,둘 이상의 노드 재정렬 기법을 상기 인접 행렬에 적용함으로써 상기 인접 행렬을 재정렬하는 것을 특징으로 하는 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 재정렬부는,데드 엔드 재정렬 기법 및 허브-앤-스포크 재정렬 기법을 상기 인접 행렬에 순차적으로 적용하는 것을 특징으로 하는 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 재정렬부는,상기 선형 시스템에 대응되는 행렬로부터 분할된 부분행렬의 슈어 컴플리먼트(Schur complement)에 포함되는 논-제로(non-zero) 원소의 개수를 최소화하도록, 상기 허브-앤-스포크 재정렬 기법 수행시 이용되는 파라미터인 허브 선택률(hub selection ratio)을 선택하는 것을 특징으로 하는 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 전처리 수행부는,상기 선형 시스템에 블록 제거 기법을 적용함으로써 상기 전처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 반복연산 수행부는,상기 적어도 하나의 원소에 대한 반복연산을 수행함에 있어서 GMRES (Generalized Minimal Residual) 기법을 활용하는 것을 특징으로 하는 장치
7 7
그래프 랭킹 수행 방법에 있어서,그래프의 구조에 따라서 상기 그래프에 대응되는 인접 행렬을 재정렬하는 단계;상기 재정렬된 인접 행렬을 복수의 부분 행렬들로 분할하고, 상기 분할된 부분 행렬들을 상기 그래프의 랭킹 계산을 위한 선형 시스템에 대입함으로써 상기 그래프의 랭킹 계산을 위한 전처리를 수행하는 단계; 및상기 전처리 결과를 이용하고, 상기 그래프의 랭킹을 나타내는 벡터에 포함된 적어도 하나의 원소에 대해서는 반복적인 연산을 수행함으로써 상기 벡터를 산출하는 단계를 포함하며,상기 벡터를 산출하는 단계는,상기 전처리 결과 얻은 행렬 중 적어도 하나의 프리컨디셔너(preconditioner)를 이용하여 상기 적어도 하나의 원소에 대한 반복연산을 수행하는 것을 특징으로 하는 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 재정렬하는 단계는,둘 이상의 노드 재정렬 기법을 상기 인접 행렬에 적용함으로써 상기 인접 행렬을 재정렬하는 것을 특징으로 하는 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 재정렬하는 단계는,데드 엔드 재정렬 기법 및 허브-앤-스포크 재정렬 기법을 상기 인접 행렬에 순차적으로 적용하는 것을 특징으로 하는 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 재정렬하는 단계는,상기 선형 시스템에 대응되는 행렬로부터 분할된 부분행렬의 슈어 컴플리먼트(Schur complement)에 포함되는 논-제로(non-zero) 원소의 개수를 최소화하도록, 상기 허브-앤-스포크 재정렬 기법 수행시 이용되는 파라미터인 허브 선택률(hub selection ratio)을 선택하는 것을 특징으로 하는 방법
11 11
제7항에 있어서,상기 전처리를 수행하는 단계는,상기 선형 시스템에 블록 제거 기법을 적용함으로써 상기 전처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 방법
12 12
제7항에 있어서,상기 벡터를 산출하는 단계는,상기 적어도 하나의 원소에 대한 반복연산을 수행함에 있어서 GMRES (Generalized Minimal Residual) 기법을 활용하는 것을 특징으로 하는 방법
13 13
그래프 랭킹 수행 장치에 의해 수행되며, 제7항에 기재된 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
14 14
제7항에 기재된 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국과학기술원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 (엑소브레인-3세부) Symbolic Approach 기반 인간모사형 자가학습 지능 원천 기술 개발