1 |
1
자율 주행제어 시스템의 운전자 수용성을 확보하기 위한 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 데이터 수집부에 의해 수집된 데이터를 분석하여 자율 주행제어 시스템의 주행환경조건별 관측 파라미터를 검출하는 관측 파라미터 검출부; 상기 관측 파라미터 검출부에 의해 검출된 관측 파라미터를 이용하여 관측 파라미터별로 이동평균값을 산출하는 이동평균값 산출부; 및 상기 이동평균값 산출부에 의해 산출된 이동평균값을 이용하여 관측 파라미터별로 튜닝 파라미터를 생성하기 위한 가중치를 산출하는 가중치 산출부를 포함하고, 상기 관측 파라미터는 주행환경조건별 운전자입력 변수, 주행환경조건별 차량거동 변수, 및 주행환경조건별 차량간 관계 변수 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 주행환경조건은 차량의 주행 중 계측 및 구분가능한 환경적 요인이며, 날씨, 온도, 주간, 야간 및 탑승자 수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행제어 시스템의 개인화를 위한 파라미터 학습 장치
|
2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 데이터 수집부는 자율 주행제어 시스템이 자가운전모드이면 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 자율 주행제어 시스템의 개인화를 위한 파라미터 학습 장치
|
3 |
3
삭제
|
4 |
4
제 1 항에 있어서, 상기 주행환경조건별 운전자입력 변수는 조향입력각도, 조향입력각속도, 조향입력각가속도, 가속페달입력, 가속페달입력속도 및 가속페달입력가속도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행제어 시스템의 개인화를 위한 파라미터 학습 장치
|
5 |
5
제 1 항에 있어서, 상기 주행환경조건별 차량거동 변수는 종방향속도, 종방향가속도, 횡방향속도, 횡방향가속도, 요우각, 요우각속도, 요우각가속도, 롤각, 록각속도 및 롤각가속도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행제어 시스템의 개인화를 위한 파라미터 학습 장치
|
6 |
6
제 1 항에 있어서, 상기 주행환경조건별 차량간관계변수는 상대거리, 상대거리변화율, 절대거리, 절대거리변화율 및 충돌소요시간 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행제어 시스템의 개인화를 위한 파라미터 학습 장치
|
7 |
7
제 1 항에 있어서, 상기 가중치 산출부는 상기 이동평균값 산출부에 의해 산출된 이동평균값에 표준편차범위를 이용하여 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 주행제어 시스템의 개인화를 위한 파라미터 학습 장치
|
8 |
8
제 1 항에 있어서, 상기 가중치 산출부는 상기 이동평균값 산출부에 의해 산출된 이동평균값과 제 1사분위수 및 제 3사분위수를 활용하여 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 주행제어 시스템의 개인화를 위한 파라미터 학습 장치
|
9 |
9
제 1 항에 있어서, 상기 가중치 산출부에 의해 산출된 가중치로 파라미터를 튜닝하여 새롭게 튜닝된 튜닝 파라미터를 자율 주행제어 시스템에 적용하는 튜닝부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행제어 시스템의 개인화를 위한 파라미터 학습 장치
|
10 |
10
자율 주행제어 시스템이 자가운전 모드이면 데이터 수집부가 자율 주행제어 시스템의 운전자 수용성을 확보하기 위한 데이터를 수집하는 단계; 관측 파라미터 검출부가 상기 데이터 수집부에 의해 수집된 데이터를 분석하여 자율 주행제어 시스템의 주행환경조건별 관측 파라미터를 검출하는 단계; 이동평균값 산출부가 상기 관측 파라미터 검출부에 의해 검출된 관측 파라미터를 이용하여 관측 파라미터별로 이동평균값을 산출하는 단계; 및 가중치 산출부가 상기 이동평균값 산출부에 의해 산출된 이동평균값을 이용하여 관측 파라미터별로 튜닝 파라미터를 생성하기 위한 가중치를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 관측 파라미터는 주행환경조건별 운전자입력 변수, 주행환경조건별 차량거동 변수, 및 주행환경조건별 차량간 관계 변수 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 주행환경조건은 차량의 주행 중 계측 및 구분가능한 환경적 요인이며, 날씨, 온도, 주간, 야간 및 탑승자 수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행제어 시스템의 개인화를 위한 파라미터 학습 방법
|
11 |
11
삭제
|
12 |
12
제 10 항에 있어서, 상기 가중치 산출부는 상기 이동평균값 산출부에 의해 산출된 이동평균값에 표준편차범위를 이용하여 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 주행제어 시스템의 개인화를 위한 파라미터 학습 방법
|
13 |
13
제 10 항에 있어서, 상기 가중치 산출부는 상기 이동평균값 산출부에 의해 산출된 이동평균값과 제 1사분위수 및 제 3사분위수를 활용하여 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 주행제어 시스템의 개인화를 위한 파라미터 학습 방법
|
14 |
14
제 10 항에 있어서, 튜닝부가 상기 가중치 산출부에 의해 산출된 가중치로 파라미터를 튜닝하여 새롭게 튜닝된 튜닝 파라미터를 자율 주행제어 시스템에 적용하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행제어 시스템의 개인화를 위한 파라미터 학습 방법
|