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환자의 우울증에 관련된 설문 히스토리 데이터와, 상기 환자의 메디컬 데이터를 수집하여 설문조사 데이터베이스로 데이터베이스화하는 수집부;상기 수집된 설문 히스토리 데이터 및 메디컬 데이터로부터 복수의 설문 문항 각각에 대한 잠재 변수 모델을 학습하고, 상기 학습된 잠재 변수 모델을 이용하여 다중 설문지에 대한 통합 잠재 변수 모델을 학습하는 모델 학습부;상기 통합 잠재 변수 모델을 이용하여 대상 환자로부터 수신되는 우울증에 관련된 대상 설문 데이터를 잠재 변수로 변환하고, 상기 변환된 잠재 변수와 상기 설문조사 데이터베이스를 비교하여 상기 대상 환자에 대한 우울증 진단을 예측하는 진단 예측부; 및상기 대상 환자에 대한 우울증 진단 결과를 제공하는 전송부를 포함하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 수집부는상기 환자에 대한 우울증에 관련된 상기 설문 히스토리 데이터, 상기 메디컬 데이터 및 개인 데이터 각각을 상기 설문조사 데이터베이스로 데이터베이스화하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 시스템
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제2항에 있어서,상기 수집부는상기 설문 히스토리 데이터에 포함된 상기 환자에 대한 상기 개인 데이터를 암호화하며, 상기 암호화된 개인 데이터 및 검진일을 기본 키로 사용하여 상기 설문조사 데이터베이스를 구축하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 시스템
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제2항에 있어서,상기 수집부는상기 설문조사 데이터베이스에서 정신건강검진에 사용된 설문지 종류에 대응하는 하나의 설문지 종류마다 하나의 테이블을 구성하여 설문조사 결과인 상기 설문 히스토리 데이터를 저장하여 유지하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 모델 학습부는상기 수집된 설문 히스토리 데이터 및 메디컬 데이터로부터 공통적인 설문 문항 또는 고유의 설문 문항으로 분류하고, 분류된 각 문항에서의 상기 잠재 변수 모델을 학습하며, 상기 학습된 잠재 변수 모델 각각을 이용하여 상기 다중 설문지에 대한 상기 통합 잠재 변수 모델을 학습하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 진단 예측부는상기 통합 잠재 변수 모델을 이용하여 상기 대상 설문 데이터에 대한 설문조사 결과를 상기 잠재 변수로 변환하고, 상기 변환된 잠재 변수와 상기 설문조사 데이터베이스에 저장되어 유지되는 기존 잠재 변수를 비교하여 분류군을 판단하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 시스템
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제6항에 있어서,상기 진단 예측부는상기 판단된 분류군에서의 상기 대상 설문 데이터의 중요도를 분석하고, 상기 설문조사 데이터베이스에 저장되어 유지되는 상기 설문 히스토리 데이터와 상기 대상 설문 데이터를 비교 분석하여 상기 대상 환자에 대한 우울증 진단을 예측하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 시스템
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우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 시스템의 동작 방법에 있어서,수집부에서, 환자의 우울증에 관련된 설문 히스토리 데이터와, 상기 환자의 메디컬 데이터를 수집하여 설문조사 데이터베이스로 데이터베이스화하는 단계;모델 학습부에서, 상기 수집된 설문 히스토리 데이터 및 메디컬 데이터로부터 복수의 설문 문항 각각에 대한 잠재 변수 모델을 학습하고, 상기 학습된 잠재 변수 모델을 이용하여 다중 설문지에 대한 통합 잠재 변수 모델을 학습하는 단계;진단 예측부에서, 상기 통합 잠재 변수 모델을 이용하여 대상 환자로부터 수신되는 우울증에 관련된 대상 설문 데이터를 잠재 변수로 변환하고, 상기 변환된 잠재 변수와 상기 설문조사 데이터베이스를 비교하여 상기 대상 환자에 대한 우울증 진단을 예측하는 단계; 및전송부에서, 대상 환자에 대한 우울증 진단 결과를 제공하는 단계를 포함하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 방법
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제8항에 있어서,상기 설문조사 데이터베이스로 데이터베이스화하는 단계는상기 환자에 대한 우울증에 관련된 상기 설문 히스토리 데이터, 상기 메디컬 데이터 및 개인 데이터 각각을 상기 설문조사 데이터베이스로 데이터베이스화하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 방법
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제9항에 있어서,상기 설문조사 데이터베이스로 데이터베이스화하는 단계는상기 설문 히스토리 데이터에 포함된 상기 환자에 대한 상기 개인 데이터를 암호화하며, 상기 암호화된 개인 데이터 및 검진일을 기본 키로 사용하여 상기 설문조사 데이터베이스를 구축하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 방법
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제9항에 있어서,상기 설문조사 데이터베이스로 데이터베이스화하는 단계는상기 설문조사 데이터베이스에서 정신건강검진에 사용된 설문지 종류에 대응하는 하나의 설문지 종류마다 하나의 테이블을 구성하여 설문조사 결과인 상기 설문 히스토리 데이터를 저장하여 유지하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 방법
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제8항에 있어서,상기 다중 설문지에 대한 통합 잠재 변수 모델을 학습하는 단계는상기 설문조사 데이터베이스에서 상기 설문 히스토리 데이터를 설문지의 종류별로 분류하는 제1 단계;상기 분류된 각 설문지에서 공통적인 설문 문항 또는 고유의 설문 문항으로 분리하는 제2 단계;상기 공통적인 설문 문항에 대해 사다리형 회로망(Ladder network) 기반의 상기 잠재 변수 모델을 학습하는 제3 단계;상기 고유의 설문 문항에 대해 상기 사다리형 회로망(Ladder network) 기반의 잠재 변수 모델을 학습하는 제4 단계; 및 상기 학습된 잠재 변수 모델들을 사용하여 상기 다중 설문지에 대한 상기 통합 잠재 변수 모델을 학습하는 제5 단계를 포함하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 방법
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제8항에 있어서,상기 대상 환자에 대한 우울증 진단을 예측하는 단계는상기 통합 잠재 변수 모델을 이용하여 상기 대상 설문 데이터에 대한 설문조사 결과를 상기 잠재 변수로 변환하고, 상기 변환된 잠재 변수와 상기 설문조사 데이터베이스에 저장되어 유지되는 기존 잠재 변수를 비교하여 분류군을 판단하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 방법
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제13항에 있어서,상기 대상 환자에 대한 우울증 진단을 예측하는 단계는상기 판단된 분류군에서의 상기 대상 설문 데이터의 중요도를 분석하고, 상기 설문조사 데이터베이스에 저장되어 유지되는 상기 설문 히스토리 데이터와 상기 대상 설문 데이터를 비교 분석하여 상기 대상 환자에 대한 우울증 진단을 예측하는 우울증 진단을 위한 다중 설문 분석 방법
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제8항 내지 제14항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위하여 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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