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기계학습을 이용한 음성 인식 OTP(One Time Password)인증 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019035863
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성 생성 모델이 음성 메시지를 수신하는 단계; 상기 음성 생성 모델이 수신된 음성 메시지를 이용하여 수정된 음성 메시지를 생성하는 단계; 및 음성 분류 모델이 상기 수정된 음성 메시지를 수신하여 음성을 분류하는 단계;를 포함하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP(One Time Password) 인증 방법으로서, 개인 생체 데이터가 포함된 새로운 2차 인증 방법을 개시하여, 개인 데이터 해킹을 방지하는 효과가 있고, OTP 사용자를 확인할 수 있는 효과가 있으며, 타인에 의한 OTP 도용을 방지하여 금융 사기를 예방하고 경제적 가치를 산출할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06F 21/32 (2013.01.01) G10L 17/04 (2013.01.01) G10L 17/18 (2013.01.01) G10L 17/02 (2013.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01)
출원번호/일자 1020180069105 (2018.06.15)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0142056 (2019.12.26) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.06.15)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤성로 서울특별시 강남구
2 배호 경기도 시흥시 능곡로 ***,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-0588546-65
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.11.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.01.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0031673-07
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.04.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0277110-48
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.06.17 수리 (Accepted) 1-1-2019-0618497-09
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.07.17 수리 (Accepted) 1-1-2019-0733818-82
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.07.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0733819-27
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
11 등록결정서
Decision to grant
2019.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0816708-84
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성 생성 모델이 음성 메시지를 수신하는 단계;상기 음성 생성 모델이 수신된 음성 메시지를 이용하여 수정된 음성 메시지를 생성하는 단계; 및음성 분류 모델이 상기 수정된 음성 메시지를 수신하여 음성을 분류하는 단계; 를 포함하며,상기 수정된 음성 메시지에는 상기 음성 생성 모델에 따른 암호화된 식별정보가 포함되는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP(One Time Password) 인증 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 음성 생성 모델은 generative model 인 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP(One Time Password) 인증 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 generative model은 기 학습된 고정된 파라미터를 가지는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP(One Time Password) 인증 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 generative model은 GAN(Generative Adversarial Networks), VAE(Variational Autoencoder) 및 DAE(Denoising Autoencoder) 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP(One Time Password) 인증 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 음성 분류 모델은 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)인 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP(One Time Password) 인증 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 음성 분류 모델은 수정된 음성 메시지로부터 음성 ID를 분류하고, 수정된 음성 메시지로부터 음성 TEXT를 분류하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP(One Time Password) 인증 방법
7 7
제6항에 있어서,사용자 및 OTP 확인부가 상기 음성 분류 모델이 분류한 상기 음성 ID 및 상기 음성 TEXT를 수신하여 사용자 및 OTP(One Time Password)를 확인하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP(One Time Password) 인증 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 음성 메시지는 기 등록된 사용자 단말로부터 수신되는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP(One Time Password) 인증 방법
9 9
제1항에 있어서,기계학습을 이용한 음성 인식 OTP 인증 방법이 적용되기 위한 셋업 단계로서, 상기 음성 생성 모델이 음성 메시지를 입력 받으면, 상기 음성 메시지와 유사한 수정된 음성 메시지를 생성하도록 기계 학습되는 단계; 및상기 음성 분류 모델이 음성 메시지를 수신하면 데이터 베이스에 기 저장된 음성 ID와 동일한 카테고리인지 여부를 분류하도록 기계 학습되는 단계; 및상기 음성 생성 모델이 사용자로부터 수신된 특정 음성 메시지를 이용하여 수정된 특정 음성 메시지를 생성한 후, 상기 음성 분류 모델이 상기 음성 생성 모델로부터 상기 수정된 특정 음성 메시지를 수신하여 새로운 음성 ID를 생성하여, 상기 새로운 음성 ID를 데이터 베이스에 저장하는 사용자 등록 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP(One Time Password) 인증 방법
10 10
사용자 단말로부터 음성 메시지를 수신하는 송수신부;기 등록된 사용자 단말로부터 수신된 음성 메시지를 이용하여 수정된 음성 메시지를 생성하는 음성 생성 모델;상기 음성 생성 모델로부터 상기 수정된 음성 메시지를 수신하여 음성 ID 및 음성 TEXT를 분류하는 음성 분류 모델; 및상기 음성 분류 모델이 분류한 상기 음성 ID 및 상기 음성 TEXT를 수신하여 사용자 및 OTP(One Time Password)를 확인하는 사용자 및 OTP 확인부;를 포함하며,상기 수정된 음성 메시지에는 상기 음성 생성 모델에 따른 암호화된 식별정보가 포함되는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP 인증 시스템
11 11
제10항에 있어서, 상기 음성 생성 모델은 generative model 인 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP 인증 시스템
12 12
제11항에 있어서,상기 generative model은 기 학습된 고정된 파라미터를 가지는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP 인증 시스템
13 13
제12항에 있어서, 상기 generative model은 GAN(Generative Adversarial Networks), VAE(Variational Autoencoder) 및 DAE(Denoising Autoencoder) 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP 인증 시스템
14 14
제10항에 있어서, 상기 음성 분류 모델은 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)인 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성 인식 OTP 인증 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.