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지능형 하천범람 경보시스템 및 그 제어 방법

  • 기술번호 : KST2020006607
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 하천 범람 여부를 판별하기 위한 지능형 하천범람 경보시스템의 제어방법이 개시된다. 본 발명에 따른 지능형 하천범람 경보시스템의 제어방법은 적어도 하나의 영상취득 장치로부터 하천 영상정보를 취득하는 단계, 취득된 상기 하천 영상정보로부터 분석대상 영상을 추출하는 단계, 추출된 상기 분석대상 영상에 기초하여 영상분석 엔진 학습을 수행하는 단계, 학습된 영상분석 엔진을 이용하여 상기 영상취득 장치로부터 취득되는 실시간 하천 영상정보를 분석하는 단계 및 상기 실시간 하천 영상정보 분석에 기초하여 하천 범람 여부를 판별하는 단계를 포함한다.
Int. CL G08B 21/18 (2006.01.01) G08B 21/10 (2014.01.01) G01W 1/10 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) H04N 7/18 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190099156 (2019.08.13)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0069211 (2020.06.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180155949   |   2018.12.06
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한승완 대전광역시 유성구
2 오선호 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.08.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-0832124-59
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번호 청구항
1 1
적어도 하나의 영상취득 장치로부터 하천 영상정보를 취득하는 단계;취득된 상기 하천 영상정보로부터 분석대상 영상을 추출하는 단계;추출된 상기 분석대상 영상에 기초하여 영상분석 엔진 학습을 수행하는 단계; 학습된 영상분석 엔진을 이용하여 상기 영상취득 장치로부터 취득되는 실시간 하천 영상정보를 분석하는 단계; 및상기 실시간 하천 영상정보 분석에 기초하여 하천 범람 여부를 판별하는 단계를 포함하는 지능형 하천범람 경보 시스템 제어 방법
2 2
제1항에 있어서,하천 감시영역에 대한 정보, 상기 영상취득 장치로부터의 하천 영상정보에 대한 분석 프레임율, 하천 영상 변화인지 탐지 민감도를 나타내는 탐지 임계치, 하천 범람의 경보 단계, 및 상기 영상분석 엔진의 생성을 위한 학습 계수 중 적어도 하나를 포함하는 시스템 동작 환경정보를 설정하는 단계를 더 포함하는, 지능형 하천범람 경보시스템 제어 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 분석대상 영상은 프레임의 전체 영역에 대한 영상인 전역영상 및 상기 프레임 중 하나 이상의 감시영역에 해당하는 지역영상 중 적어도 하나를 포함하는, 지능형 하천범람 경보시스템 제어 방법
4 4
제3항에 있어서,영상 분석 엔진 학습을 수행하는 단계는 상기 프레임의 전역영상을 대상으로 영상 분석엔진 학습을 수행하는 단계; 및상기 프레임의 지역영상을 대상으로 영상 분석엔진 학습을 수행하는 단계를 포함하는, 지능형 하천범람 경보 시스템 제어 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 실시간 하천 영상정보를 분석하는 단계는프레임 전역영상을 대상으로 하는 학습된 영상 분석엔진에 기초하여 상기 프레임의 전역영상 분석을 수행하는 전역영상 분석 단계; 및프레임 지역영상을 대상으로 하는 학습된 영상 분석엔진에 기초하여 상기 프레임의 지역영상 분석을 수행하는 지역영상 분석 단계를 포함하는, 지능형 하천범람 경보 시스템 제어 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 하천 범람 여부를 판별하는 단계에서 하천 범람으로 판단하면 하천 범람 경보를 발령하는 경보 단계를 더 포함하는 지능형 하천범람 경보 시스템 제어 방법
7 7
시스템 동작환경 정보를 입력 받아 설정하는 시스템 동작환경 설정부;상기 시스템 동작환경 설정부로부터의 상기 시스템 동작환경 정보에 기초하여 적어도 하나의 영상취득 장치로부터 하천 영상정보를 취득하는 영상정보 수집부;상기 영상정보 수집부로부터 하천 영상정보를 전달받아 학습용 영상정보를 추출하여 영상분석 엔진 학습을 수행하는 영상분석 엔진학습부;학습된 영상분석 엔진을 이용해서 상기 영상취득 장치로부터의 실시간 하천 영상정보 프레임을 분석하는 영상분석부;상기 영상분석부의 상기 실시간 하천 영상정보 프레임 분석에 기초하여 하천 범람 여부를 판별하는 범람판단부; 및상기 범람판단부에서 하천 범람 판정시 하천 범람 경보를 발생하는 범람 경보발생부를 포함하는 지능형 하천범람 경보시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 시스템 동작환경 설정부, 영상정보 수집부, 영상분석 엔진학습부, 영상분석부, 범람판단부 및 범람 경보발생부를 제어하는 시스템 제어부를 더 포함하는 지능형 하천범람 경보시스템
9 9
제7항에 있어서,상기 시스템 동작환경 정보는 하천 감시영역에 대한 정보, 상기 영상취득 장치로부터의 하천 영상정보에 대한 분석 프레임율, 하천 영상 변화인지 탐지 민감도를 나타내는 탐지 임계치, 하천 범람의 경보 단계, 및 상기 영상분석 엔진의 생성을 위한 학습 계수를 포함하는, 지능형 하천범람 경보시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 영상정보 수집부는 상기 시스템 동작환경정보에 기초하여 상기 취득한 하천 영상정보 프레임에서 분석대상 영상을 추출하는, 지능형 하천범람 경보시스템
11 11
제10항에 있어서,상기 영상분석 엔진학습부는 상기 추출된 분석 대상 영상 프레임 중 프레임의 전역영상을 대상으로 학습하는 전역영상 분석 엔진학습부; 및상기 추출된 분석 대상 영상 프레임 내 감시영역인 지역영상을 대상으로 학습하는 지역영상 분석 엔진학습부를 포함하는, 지능형 하천범람 경보 시스템
12 12
제11항에 있어서,상기 전역영상 분석 엔진학습부는 상기 프레임의 전역영상 및 상기 시스템 동작환경 설정부로부터의 학습 레이블에 기초해서 전역영상 분석엔진 학습을 수행하는, 지능형 하천범람 경보 시스템
13 13
제11항에 있어서,상기 지역영상 분석 엔진학습부는 상기 프레임의 지역영상 및 상기 시스템 동작환경 설정부로부터의 학습 레이블에 기초해서 지역영상 분석엔진 학습을 수행하는, 지능형 하천범람 경보 시스템
14 14
제12항에 있어서,상기 영상분석부는 학습된 상기 전역영상 분석엔진으로써 프레임 전체에 대한 전역분석 결과값을 도출하는 전역영상 분석부 및 학습된 상기 지역영상 분석엔진으로써 상기 지역영상들에 대한 지역분석 결과값을 도출하는 지역영상 분석부를 포함하는, 지능형 하천범람 경보 시스템
15 15
제7항에 있어서,상기 범람판단부는 전역분석 결과값과 지역분석 결과값을 융합하여 전체융합 분석 결과값을 도출하는 전역 및 지역 분석 결과 융합부를 포함하는, 지능형 하천범람 경보 시스템
16 16
제15항에 있어서,상기 범람판단부는 상기 전역분석 결과값, 지역분석 결과값, 및 상기 시스템 동작환경 정보에 기초하여 하천 범람 여부를 판별하는, 지능형 하천범람 경보 시스템
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적어도 하나의 영상취득 장치로부터 하천 영상정보를 실시간으로 취득하는 단계;학습된 영상분석 엔진을 이용하여 상기 하천 영상정보의 적어도 일부 프레임을 전역적 및 지역적으로 분할하여 분석하는 단계; 및소정의 관찰 구간 동안의 전역적 분석 결과와 지역적 분석 결과에 대한 전체 융합 분석 결과값 및 탐지 민감도를 나타내는 탐지 임계치에 기초하여 하천 범람 판단 단계마다 경보 발생값과의 비교를 통해 하나 이상의 하천 범람 여부 결과값을 도출하는, 하천범람 여부 판단 방법
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제17항에 있어서,상기 하나 이상의 하천 범람 여부 결과값 중 가장 높은 단계를 최종 결과값을 정하는 단계를 더 포함하는 하천범람 여부 판단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정보보호핵심원천기술개발(정진) 국민참여형 사회안전서비스를 위한 영상 크라우드 소싱 핵심기술 개발