| 1 |
1
타겟 종괴 특성을 인코딩하는 단계;상기 인코딩된 타겟 종괴 특성에 대응하는 모양 특성 및 경계 특성의 종괴 이미지를 생성하는 단계; 및상기 종괴 이미지와 종괴 특성 샘플을 입력으로 하는 딥 네트워크를 이용하여 타겟 종괴에 대한 시각적 증거(visual evidence)를 측정하는 단계를 포함하는 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 인코딩하는 단계는상기 타겟 종괴에 대한 관심 영역(region-of-interest; ROI) 이미지의 종괴 특성을 인코딩하는, 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 방법
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 생성하는 단계는상기 인코딩된 타겟 종괴 특성을 입력으로 하는 시각적 해석 네트워크(visual interpretation network)를 이용하여 상기 타겟 종괴 특성에 대응하는 상기 모양 특성 및 상기 경계 특성 각각의 종괴 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는, 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 방법
|
| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 측정하는 단계는상기 모양 특성의 종괴 이미지와 모양 특성 샘플을 입력으로 하는 모양 유도 네트워크(shape guide networks)를 이용하여 상기 타겟 종괴에 대한 모양 관련성 점수(shape relevance score)를 산출하여 시각적 증거(visual evidence)를 측정하는 단계; 및상기 경계 특성의 종괴 이미지와 경계 특성 샘플을 입력으로 하는 경계 유도 네트워크(margin guide networks)를 이용하여 상기 타겟 종괴에 대한 경계 관련성 점수(margin relevance score)를 산출하여 시각적 증거(visual evidence)를 측정하는 단계를 포함하는 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 방법
|
| 5 |
5
제4항에 있어서,상기 유도 네트워크는상기 종괴 이미지를 인코딩한 인코딩된 종괴 이미지와 상기 모양 특성 또는 상기 경계 특성에 대한 임베딩(embedding)된 설명 정보를 입력으로 연산하여 관련성 점수(relevance score)를 출력하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 방법
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,상기 인코딩된 타겟 종괴 특성과 합병된 상기 종괴 이미지를 이용하여 임상 결정을 검증하는 단계를 더 포함하는 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 방법
|
| 7 |
7
제6항에 있어서,상기 검증하는 단계는모양 특성의 종괴 이미지와 경계 특성의 종괴 이미지를 합병한 상기 합병된 종괴 이미지와 상기 인코딩된 타겟 종괴 특성을 연산하여 입력으로 하는 진단 네트워크(diagnosis network)를 이용하여 상기 타겟 종괴에 대한 악성 또는 양성의 임상 결정(diagnostic decision)을 검증하는 것을 특징으로 하는, 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 방법
|
| 8 |
8
제7항에 있어서,상기 검증하는 단계는상기 진단 네트워크를 이용하여 임상 결정을 검증하는 과정에서, 미리 학습된 종괴의 모양 및 종괴의 경계에 기반하여 상기 타겟 종괴에 대한 상기 모양 특성 및 상기 경계 특성을 습득하는 것을 특징으로 하는, 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 방법
|
| 9 |
9
제1항에 있어서,상기 딥 네트워크는공간 특성 맵에 대한 유도 정보(guided information)에 따라 관심 영역(region-of-interest; ROI)을 나타내는 타겟 종괴 특성을 인코딩하여 상기 인코딩된 타겟 종괴 특성을 획득하고, 상기 타겟 종괴 특성에 대응하는 상기 모양 특성 및 상기 경계 특성의 상기 종괴 이미지를 생성하며, 상기 생성된 종괴 이미지와 상기 종괴 특성 샘플로 측정되는 시각적 증거로 인한 공간 특성을 개선하는 과정을 통해 학습되는 것을 특징으로 하는, 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 방법
|
| 10 |
10
타겟 종괴 특성을 인코딩하는 단계;상기 인코딩된 타겟 종괴 특성에 대응하는 모양 특성 및 경계 특성의 종괴 이미지를 생성하는 단계;상기 종괴 이미지와 종괴 특성 샘플을 입력으로 하는 딥 네트워크를 이용하여 타겟 종괴에 대한 시각적 증거(visual evidence)를 측정하는 단계; 및상기 인코딩된 타겟 종괴 특성과 합병된 상기 종괴 이미지를 이용하여 임상 결정을 검증하는 단계를 포함하는 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 방법
|
| 11 |
11
타겟 종괴 특성을 인코딩하는 인코딩부;상기 인코딩된 타겟 종괴 특성에 대응하는 모양 특성 및 경계 특성의 종괴 이미지를 생성하는 시각적 해석부; 및상기 종괴 이미지와 종괴 특성 샘플을 입력으로 하는 딥 네트워크를 이용하여 타겟 종괴에 대한 시각적 증거(visual evidence)를 측정하는 측정부를 포함하는 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 시스템
|
| 12 |
12
제11항에 있어서,상기 인코딩부는상기 타겟 종괴에 대한 관심 영역(region-of-interest; ROI) 이미지의 종괴 특성을 인코딩하는, 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 시스템
|
| 13 |
13
제11항에 있어서,상기 시각적 해석부는상기 인코딩된 타겟 종괴 특성을 입력으로 하여 상기 타겟 종괴 특성에 대응하는 상기 모양 특성 및 상기 경계 특성 각각의 종괴 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는, 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 시스템
|
| 14 |
14
제13항에 있어서,상기 측정부는상기 모양 특성의 종괴 이미지와 모양 특성 샘플을 입력으로 하는 모양 유도 네트워크(guide networks)를 이용하여 상기 타겟 종괴에 대한 모양 관련성 점수(shape relevance score)를 산출하여 시각적 증거(visual evidence)를 측정하는 모양 측정부; 및상기 경계 특성의 종괴 이미지와 경계 특성 샘플을 입력으로 하는 경계 유도 네트워크(guide networks)를 이용하여 상기 타겟 종괴에 대한 경계 관련성 점수(margin relevance score)를 산출하여 시각적 증거(visual evidence)를 측정하는 경계 측정부를 포함하는 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 시스템
|
| 15 |
15
제14항에 있어서,상기 유도 네트워크는상기 종괴 이미지를 인코딩한 인코딩된 종괴 이미지와 상기 모양 특성 또는 상기 경계 특성에 대한 임베딩(embedding)된 설명 정보를 입력으로 연산하여 관련성 점수(relevance score)를 출력하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 시스템
|
| 16 |
16
제11항에 있어서,상기 인코딩된 타겟 종괴 특성과 합병된 상기 종괴 이미지를 이용하여 임상 결정을 검증하는 검증부를 더 포함하는 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 시스템
|
| 17 |
17
제16항에 있어서,상기 검증부는모양 특성의 종괴 이미지와 경계 특성의 종괴 이미지를 합병한 상기 합병된 종괴 이미지와 상기 인코딩된 타겟 종괴 특성을 연산하여 입력으로 하는 진단 네트워크(diagnosis network)를 이용하여 상기 타겟 종괴에 대한 악성 또는 양성의 임상 결정(diagnostic decision)을 검증하는 것을 특징으로 하는, 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 시스템
|
| 18 |
18
제17항에 있어서,상기 검증부는상기 진단 네트워크를 이용하여 임상 결정을 검증하는 과정에서, 미리 학습된 종괴의 모양 및 종괴의 경계에 기반하여 상기 타겟 종괴에 대한 상기 모양 특성 및 상기 경계 특성을 습득하는 것을 특징으로 하는, 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 시스템
|
| 19 |
19
제11항에 있어서,상기 딥 네트워크는공간 특성 맵에 대한 유도 정보(guided information)에 따라 관심 영역(region-of-interest; ROI)을 나타내는 타겟 종괴 특성을 인코딩하여 상기 인코딩된 타겟 종괴 특성을 획득하고, 상기 타겟 종괴 특성에 대응하는 상기 모양 특성 및 상기 경계 특성의 상기 종괴 이미지를 생성하며, 상기 생성된 종괴 이미지와 상기 종괴 특성 샘플로 측정되는 시각적 증거로 인한 공간 특성을 개선하는 과정을 통해 학습되는 것을 특징으로 하는, 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 시스템
|
| 20 |
20
타겟 종괴 특성을 인코딩하는 인코딩부;상기 인코딩된 타겟 종괴 특성에 대응하는 모양 특성 및 경계 특성의 종괴 이미지를 생성하는 시각적 해석부;상기 종괴 이미지와 종괴 특성 샘플을 입력으로 하는 딥 네트워크를 이용하여 타겟 종괴에 대한 시각적 증거(visual evidence)를 측정하는 측정부; 및상기 인코딩된 타겟 종괴 특성과 합병된 상기 종괴 이미지를 이용하여 임상 결정을 검증하는 검증부를 포함하는 종괴 특성에 따른 시각적 증거 해석 시스템
|
