| 1 |
1
모바일 및 웨어러블 기기를 활용하여 센서 데이터를 수집하는 센서 데이터 수집부; 수집된 센서 데이터를 활용하여 사용자의 신체활동을 추론하는 신체활동 분류부; 추론된 신체활동 별로 추출된 센서 데이터 특징 값을 활용하여 데이터를 군집화하는 센서 데이터 비지도학습부; 센서 데이터 비지도학습부를 통해 분류된 데이터에 기초하여 해당 센서 데이터로 현재의 심리상태를 추론하는 계층화 심리상태 분류부; 추론된 현재의 심리상태, 수집된 레이블 정보, 센서 데이터, 사용자 부담도중 적어도 하나 이상에 기초하여 사용자에게 자가보고 정보수집을 요청할지 여부를 결정하는 정보수집 요청 판단부; 및 정보수집 요청 판단부에서 사용자에게 자가보고 정보를 수집하기로 결정할 경우 사용자로부터 자가보고 정보를 입력 받는 정보수집 인터페이스를 포함하는 웨어러블 기기를 위한 상황 적응형 개인화 심리상태 표집 장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,계층화 심리상태 분류부는, 정보수집 인터페이스로부터 사용자가 자가보고하는 레이블을 활용하여 비지도학습부에서 학습된 각 군집에 레이블을 부여하는 계층화 심리상태 모델 학습을 수행하고, 하나의 군집에 복수의 레이블이 부여될 경우 다중 레이블에 대한 분류가 가능한 웨어러블 기기를 위한 상황 적응형 개인화 심리상태 표집 장치
|
| 3 |
3
제1항에 있어서, 계층화 심리상태 분류부는, 센서 데이터를 사용하여 심리상태를 추론하기 위해 해당 센서 데이터에 가장 근접한 군집을 선택하고, 선택된 군집에 할당된 레이블의 분포에 기초하여 현재 심리상태를 추론하는 계층화 심리상태 모델 분류를 수행하는 웨어러블 기기를 위한 상황 적응형 개인화 심리상태 표집 장치
|
| 4 |
4
제1항에 있어서, 정보수집 요청 판단부는, 추론된 현재의 심리상태, 수집된 레이블 정보, 센서 데이터, 사용자 부담도중 적어도 하나 이상에 기초하여 사용자에게 제시할 자가보고 정보 요청의 가치를 판단하고,자가보고 정보 요청의 가치 판단은 미리 정의된 시간 동안 수집된 해당 레이블의 개수, 모델 불확실성 개선도, 미리 정의된 시간 동안 수집된 센서 데이터를 활용한 레이블 분류 결과의 안정도, 자가보고 시점의 사용자 부담도 중 적어도 하나 이상 포함하는 웨어러블 기기를 위한 상황 적응형 개인화 심리상태 표집 장치
|
| 5 |
5
제1항에 있어서, 정보수집 인터페이스는, 사용자에게 미리 정의된 자가보고 형식에 따라 사용자가 자신의 심리상태를 자가보고하도록 정보수집 인터페이스를 제시하고, 사용자에게 현재 시점에서 미리 정의된 과거 기간 동안에 대한 레이블링을 수행하도록 요청하거나, 레이블의 변화도를 측정하여 레이블 변화도가 미리 정해진 임계치 이상일 경우 과거 데이터에 대한 자가보고 정보수집을 요청 하지 않는 것을 포함하는 웨어러블 기기를 위한 상황 적응형 개인화 심리상태 표집 장치
|
| 6 |
6
센서 데이터 수집부를 통해 모바일 및 웨어러블 기기를 활용하여 센서 데이터를 수집하는 단계; 수집된 센서 데이터를 활용하여 신체활동 분류부를 통해 사용자의 신체활동을 추론하는 단계; 추론된 신체활동 별로 추출된 센서 데이터 특징 값을 활용하여 센서 데이터 비지도학습부를 통해 데이터를 군집화하는 단계; 분류된 데이터에 기초하여 계층화 심리상태 분류부를 통해 해당 센서 데이터로 현재의 심리상태를 추론하는 단계; 추론된 현재의 심리상태, 수집된 레이블 정보, 센서 데이터, 사용자 부담도 중 적어도 하나 이상에 기초하여 정보수집 요청 판단부를 통해 사용자에게 자가보고 정보수집을 요청할지 여부를 결정하는 단계; 및 정보수집 요청 판단부에서 사용자에게 자가보고 정보를 수집하기로 결정할 경우 정보수집 인터페이스를 통해 사용자로부터 자가보고 정보를 입력 받는 단계 를 포함하는 웨어러블 기기를 위한 상황 적응형 개인화 심리상태 표집 방법
|
| 7 |
7
제6항에 있어서, 분류된 데이터에 기초하여 계층화 심리상태 분류부를 통해 해당 센서 데이터로 현재의 심리상태를 추론하는 단계는, 정보수집 인터페이스로부터 사용자가 자가보고하는 레이블을 활용하여 비지도학습부에서 학습된 각 군집에 레이블을 부여하는 계층화 심리상태 모델 학습을 수행하고, 하나의 군집에 복수의 레이블이 부여될 경우 다중 레이블에 대한 분류가 가능한 웨어러블 기기를 위한 상황 적응형 개인화 심리상태 표집 방법
|
| 8 |
8
제6항에 있어서, 분류된 데이터에 기초하여 계층화 심리상태 분류부를 통해 해당 센서 데이터로 현재의 심리상태를 추론하는 단계는, 센서 데이터를 사용하여 심리상태를 추론하기 위해 해당 센서 데이터에 가장 근접한 군집을 선택하고, 선택된 군집에 할당된 레이블의 분포에 기초하여 현재 심리상태를 추론하는 계층화 심리상태 모델 분류를 수행하는 웨어러블 기기를 위한 상황 적응형 개인화 심리상태 표집 방법
|
| 9 |
9
제6항에 있어서, 추론된 현재의 심리상태, 수집된 레이블 정보, 센서 데이터, 사용자 부담도중 적어도 하나 이상에 기초하여 정보수집 요청 판단부를 통해 사용자에게 자가보고 정보수집을 요청할지 여부를 결정하는 단계는, 추론된 현재의 심리상태, 수집된 레이블 정보, 센서 데이터, 사용자 부담도 중 적어도 하나 이상에 기초하여 사용자에게 제시할 자가보고 정보 요청의 가치를 판단하고,자가보고 정보 요청의 가치 판단은 미리 정의된 시간 동안 수집된 해당 레이블의 개수, 모델 불확실성 개선도, 미리 정의된 시간 동안 수집된 센서 데이터를 활용한 레이블 분류 결과의 안정도, 자가보고 시점의 사용자 부담도 중 적어도 하나 이상 포함하는 웨어러블 기기를 위한 상황 적응형 개인화 심리상태 표집 방법
|
| 10 |
10
제6항에 있어서, 정보수집 요청 판단부에서 사용자에게 자가보고 정보를 수집하기로 결정할 경우 정보수집 인터페이스를 통해 사용자로부터 자가보고 정보를 입력 받는 단계는, 사용자에게 미리 정의된 자가보고 형식에 따라 사용자가 자신의 심리상태를 자가보고하도록 정보수집 인터페이스를 제시하고, 사용자에게 현재 시점에서 미리 정의된 과거 기간 동안에 대한 레이블링을 수행하도록 요청하거나, 레이블의 변화도를 측정하여 레이블 변화도가 미리 정해진 임계치 이상일 경우 과거 데이터에 대한 자가보고 정보수집을 요청 하지 않는 것을 포함하는 웨어러블 기기를 위한 상황 적응형 개인화 심리상태 표집 방법
|
