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인공지능모델을 위한 학습데이터생성방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2021004120
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공지능모델을 위한 학습데이터생성방법 및 그 장치가 개시된다. 학습데이터생성장치는 시뮬레이션 환경에서 가상의 센서를 이용하여 가상환경 센싱데이터를 수집하고, 가상환경 센싱데이터를 실제환경 센싱데이터로 변환한 후 이를 이용하여 인공지능모델의 학습을 위한 학습데이터를 생성한다.
Int. CL G06N 3/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06N 3/006(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200110586 (2020.08.31)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0041483 (2021.04.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 미국  |   62/911,656   |   2019.10.07
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.08.31)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이영기 서울특별시 관악구
2 정현우 서울특별시 관악구
3 전창민 서울특별시 관악구
4 강철민 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2020-0919573-11
2 우선권주장증명서류제출서(USPTO)
Submission of Priority Certificate(USPTO)		 2020.09.02 수리 (Accepted) 9-1-2020-9008464-27
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
시뮬레이션 환경에서 가상의 센서를 이용하여 가상환경 센싱데이터를 수집하는 단계;상기 가상환경 센싱데이터를 실제환경 센싱데이터로 변환하는 단계; 및상기 실제환경 센싱데이터를 이용하여 인공지능모델의 학습을 위한 학습데이터를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능모델을 위한 학습데이터 생성방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 변환하는 단계는,가상환경 센싱데이터와 실제환경 센싱데이터를 이용하여 학습된 인공지능모델을 이용하여 상기 시뮬레이션 환경의 가상환경 센싱데이터를 실제환경 센싱데이터로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능모델을 위한 학습데이터 생성방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 가상환경 센싱데이터를 수집하는 단계는,상기 시뮬레이션 환경에서 객체의 움직임을 파악하기 위한 적어도 하나 이상의 가상 움직임 센서를 설정하는 단계; 및상기 가상 움직임 센서를 이용하여 상기 객체의 움직임을 포함하는 가상환경 센싱데이터를 파악하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능모델을 위한 학습데이터 생성방법
4 4
다양한 시뮬레이션 환경을 만드는 시뮬레이션부;상기 시뮬레이션 환경에서 가상환경 센싱데이터를 수집하기 위하여 가상의 센서를 설정하는 가상센서부;상기 가상의 센서를 이용하여 상기 시뮬레이션 환경에서 수집한 가상환경 센싱데이터를 실제환경 센싱데이터로 변환하는 변환부; 및상기 실제환경 센싱데이터를 이용하여 인공지능모델의 학습을 위한 학습데이터를 생성하는 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습데이터생성장치
5 5
제 4항에 있어서, 상기 변환부는,가상환경 센싱데이터와 실제환경 센싱데이터를 이용하여 학습된 인공지능모델을 이용하여 상기 시뮬레이션 환경의 가상환경 센싱데이터를 실제환경 센싱데이터로 변환하는 것을 특징으로 하는 학습데이터생성장치
6 6
제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울대학교 산학협력단 혁신성장동력프로젝트(R＆D)(과기정통부) 뇌·인지 발달과정의 기초-영아단계 모사형 실세계 상호작용 경험 기반 객체 관련 개념의 기계학습 기술 개발