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지문 추출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021004537
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 지문 분리 장치는 영상의 중앙에 수직으로 위치하는 지문을 포함하는 제1 가상 지문 영상, 및 상기 제1 가상 지문 영상과 상이한 제2 가상 지문 영상들을 생성하고, 상기 제1 가상 지문 영상에 대하여 1차 영상 처리를 수행하고, 상기 제2 가상 지문 영상들에 대하여 1차 영상 처리 및 2차 영상 처리 중 적어도 하나를 수행하고, 상기 1차 영상 처리가 수행된 제1 가상 지문 영상 및 상기 1차 영상 처리 및 상기 2차 영상 처리 중 적어도 하나가 수행된 제2 가상 지문 영상들을 조합하여 가상 겹친 지문 영상들을 생성하는 지문 생성 모듈; 상기 가상 겹친 지문 영상들을 입력 데이터로 하고 상기 제1 가상 지문 영상을 출력 데이터로 하여 기계 학습을 수행함으로써 대상 지문을 추출하는 학습 모델을 생성하는 기계 학습 모듈; 및 실제 영상을 상기 학습 모델에 입력하여 상기 실제 영상의 중앙에 수직으로 위치하는 지문을 추출하는 지문 추출 모듈;을 포함하고, 상기 1차 영상 처리는 지문을 이루는 굴곡에 대한 영상 처리를 포함하고, 상기 2차 영상 처리는 영상 내 지문의 위치에 대한 영상 처리를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06T 19/20 (2011.01.01)
CPC G06K 9/00013(2013.01) G06K 9/00067(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 19/20(2013.01)
출원번호/일자 1020190171036 (2019.12.19)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2245206-0000 (2021.04.21)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210427) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.19)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이병호 서울특별시 관악구
2 조재범 경기도 광명시 디지털로 **, *
3 유동헌 대전광역시 서구
4 채민석 서울특별시 관악구
5 이주현 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-1317102-98
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
3 등록결정서
Decision to grant
2021.03.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0243932-79
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상의 중앙에 수직으로 위치하는 지문을 포함하는 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상, 및 상기 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상과 상이한 복수의 제2 가상 지문 영상들을 생성하고, 상기 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상에 대하여 1차 영상 처리를 수행하고, 상기 복수의 제2 가상 지문 영상들 각각에 대하여 1차 영상 처리 및 2차 영상 처리 중 적어도 하나를 수행하고, 상기 1차 영상 처리가 수행된 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상 및 상기 1차 영상 처리 및 상기 2차 영상 처리 중 적어도 하나가 수행된 복수의 제2 가상 지문 영상들을 조합하여 복수의 가상 겹친 지문 영상들을 생성하는 지문 생성 모듈;상기 복수의 가상 겹친 지문 영상들을 입력 데이터로 하고 상기 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상을 출력 데이터로 하여 기계 학습을 수행함으로써 대상 지문을 추출하는 학습 모델을 생성하는 기계 학습 모듈; 및실제 영상을 상기 학습 모델에 입력하여 상기 실제 영상의 중앙에 수직으로 위치하는 지문을 추출하는 지문 추출 모듈;을 포함하고, 상기 1차 영상 처리는 지문을 이루는 굴곡에 대한 영상 처리를 포함하고, 상기 2차 영상 처리는 영상 내 지문의 위치에 대한 영상 처리를 포함하는, 지문 추출 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 지문 생성 모듈은 복수의 가상 배경 영상들을 더 생성하고, 상기 1차 영상 처리가 수행된 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상, 상기 1차 영상 처리 및 상기 2차 영상 처리 중 적어도 하나가 수행된 복수의 제2 가상 지문 영상들, 및 상기 복수의 가상 배경 영상들을 조합하여 상기 복수의 가상 겹친 지문 영상들을 생성하고, 상기 복수의 가상 배경 영상들은 각각 지문 이외의 적어도 하나의 패턴을 포함하는, 지문 추출 장치
3 3
청구항 1에 있어서,상기 1차 영상 처리는 지문의 굴곡을 추가하는 처리, 지문의 굴곡을 제거하는 처리, 지문의 두께를 변경하는 처리, 지문의 선명도를 변경하는 처리 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 2차 영상 처리는 지문의 회전 처리 및 지문의 반전 처리 중 적어도 하나를 포함하는, 지문 추출 장치
4 4
청구항 1에 있어서,상기 복수의 제2 가상 지문 영상들은 각각 영상의 중앙에 위치하지 않거나 수직으로 위치하지 않는 지문을 포함하는, 지문 추출 장치
5 5
청구항 1에 있어서,상기 복수의 제2 가상 지문 영상들 각각에 포함된 지문의 형상은 상기 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상에 포함된 지문의 형상과 상이한, 지문 추출 장치
6 6
청구항 1에 있어서,상기 복수의 제2 가상 지문 영상들 각각에 포함된 지문의 형상은 상기 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상에 포함된 지문의 형상과 동일한, 지문 추출 장치
7 7
청구항 1에 있어서,상기 지문 추출 모듈은 상기 실제 영상에서 타겟 지문을 결정하고, 상기 타겟 지문이 상기 실제 영상의 중앙에 수직으로 위치하도록 상기 실제 영상을 전처리하고, 상기 전처리된 실제 영상을 상기 학습 모델에 입력하여 상기 타겟 지문을 추출하는, 지문 추출 장치
8 8
영상의 중앙에 수직으로 위치하는 지문을 포함하는 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상을 생성하는 단계;상기 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상과 상이한 복수의 제2 가상 지문 영상들을 생성하는 단계;상기 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상에 대하여 1차 영상 처리를 수행하는 단계;상기 복수의 제2 가상 지문 영상들에 대하여 1차 영상 처리 및 2차 영상 처리 중 적어도 하나를 수행하는 단계;상기 1차 영상 처리가 수행된 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상 및 상기 1차 영상 처리 및 상기 2차 영상 처리 중 적어도 하나가 수행된 복수의 제2 가상 지문 영상들을 조합하여 복수의 가상 겹친 지문 영상들을 생성하는 단계;상기 복수의 가상 겹친 지문 영상들을 입력 데이터로 하고 상기 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상을 출력 데이터로 하여 기계 학습을 수행함으로써 대상 지문을 추출하는 학습 모델을 생성하는 단계; 및실제 영상을 상기 학습 모델에 입력하여 상기 실제 영상의 중앙에 수직으로 위치하는 지문을 추출하는 단계;를 포함하고,상기 1차 영상 처리는 지문을 이루는 굴곡에 대한 영상 처리를 포함하고, 상기 2차 영상 처리는 영상 내 지문의 위치에 대한 영상 처리를 포함하는, 지문 추출 방법
9 9
청구항 8에 있어서,복수의 가상 배경 영상들을 생성하는 단계;를 더 포함하고, 상기 복수의 가상 겹친 지문 영상들을 생성하는 단계는, 상기 1차 영상 처리가 수행된 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상, 상기 1차 영상 처리 및 상기 2차 영상 처리 중 적어도 하나가 수행된 복수의 제2 가상 지문 영상들, 및 상기 복수의 가상 배경 영상들을 조합하여 상기 복수의 가상 겹친 지문 영상들을 생성하는 단계이고, 상기 복수의 가상 배경 영상들은 각각 지문 이외의 적어도 하나의 패턴을 포함하는, 지문 추출 방법
10 10
청구항 8에 있어서,상기 1차 영상 처리는 지문의 굴곡을 추가하는 처리, 지문의 굴곡을 제거하는 처리, 지문의 두께를 변경하는 처리, 지문의 선명도를 변경하는 처리 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 2차 영상 처리는 지문의 회전 처리 및 지문의 반전 처리 중 적어도 하나를 포함하는, 지문 추출 방법
11 11
청구항 8에 있어서,상기 복수의 제2 가상 지문 영상들은 각각 영상의 중앙에 위치하지 않거나 수직으로 위치하지 않는 지문을 포함하는, 지문 추출 방법
12 12
청구항 8에 있어서,상기 복수의 제2 가상 지문 영상들 각각에 포함된 지문의 형상은 상기 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상에 포함된 지문의 형상과 상이한, 지문 추출 방법
13 13
청구항 8에 있어서,상기 복수의 제2 가상 지문 영상들 각각에 포함된 지문의 형상은 상기 적어도 하나의 제1 가상 지문 영상에 포함된 지문의 형상과 동일한, 지문 추출 방법
14 14
청구항 8에 있어서,상기 지문을 추출하는 단계는, 상기 실제 영상에서 타겟 지문을 결정하는 단계;상기 타겟 지문이 상기 실제 영상의 중앙에 수직으로 위치하도록 상기 실제 영상을 전처리하는 단계; 및상기 전처리된 실제 영상을 상기 학습 모델에 입력하여 상기 타겟 지문을 추출하는 단계;를 포함하는, 지문 추출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 경찰청 서울대학교 치안과학기술연구개발(R&D) 레이저를 활용한 겹친 지문 식별 기술·장비 개발