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선박 자율 항해 장치, 방법 및 기록 매체

  • 기술번호 : KST2021004641
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 선박 자율 항해 장치는, 주변 환경 영상, 해양 정보 및 항해 정보를 획득하는 획득부; 상기 주변 환경 영상에 상기 해양 정보 및 상기 항해 정보에 따른 지형, 자선 및 장애물을 나타냄에 따라 그리드 맵(grid map)을 생성하는 맵 생성부; 및 상기 그리드 맵, 상기 해양 정보 및 상기 항해 정보에 기반한 심층 강화 학습을 통하여 선박의 운항 방법을 결정하는 운항 방법 결정부를 포함할 수 있다.
Int. CL G05D 1/00 (2006.01.01) B63B 49/00 (2006.01.01) G05D 1/02 (2020.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G05D 1/0088(2013.01) B63B 49/00(2013.01) G05D 1/0206(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190130283 (2019.10.18)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0046500 (2021.04.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문경덕 대전광역시 유성구
2 박윤경 대전광역시 유성구
3 정치윤 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-1067970-48
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번호 청구항
1 1
선박 자율 항해 장치에 있어서,주변 환경 영상, 해양 정보 및 항해 정보를 획득하는 획득부; 상기 주변 환경 영상에 상기 해양 정보 및 상기 항해 정보에 따른 지형, 자선 및 장애물을 나타냄에 따라 그리드 맵(grid map)을 생성하는 맵 생성부; 및상기 그리드 맵, 상기 해양 정보 및 상기 항해 정보에 기반한 심층 강화 학습을 통하여 선박의 운항 방법을 결정하는 운항 방법 결정부;를 포함하는 선박 자율 항해 장치
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 해양 정보는,기상 관련 정보, 지형 정보 및 장애물 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 선박 자율 항해 장치
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 항해 정보는,운항 경로 정보 및 선박 상태 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 선박 자율 항해 장치
4 4
청구항 1에 있어서, 상기 획득부는,상기 선박에 설치된 카메라로부터 상기 주변 환경 영상을 획득하는, 선박 자율 항해 장치
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 맵 생성부는,상기 카메라로부터 상기 주변 환경 영상을 획득할 수 없으면, 해도 영상에 기반하여 상기 그리드 맵을 생성하는, 선박 자율 항해 장치
6 6
청구항 1에 있어서, 상기 맵 생성부는,상기 해양 정보로부터 해안선, 수심, 등고선, 암초, 항로 표지, 위험 지역 중 적어도 하나의 지형 요소에 관련된 지형 정보를 확인하고, 상기 항해 정보부터 자선 정보 및 장애물 정보를 확인하고,상기 주변 환경 영상의 각 픽셀을 지구 좌표계에 따른 지정된 간격의 격자와 맵핑한 기본 맵 영상을 생성하고, 상기 기본 맵 영상에 상기 지형 정보, 상기 자선 정보 및 상기 장애물 정보를 나타냄에 따라 상기 그리드 맵을 생성하는, 선박 자율 항해 장치
7 7
청구항 6에 있어서, 상기 맵 생성부는,상기 기본 맵 영상에서 상기 지형 요소에 대응하는 위치를 상기 지형 요소에 대응하는 색상으로 표시하는, 선박 자율 항해 장치
8 8
청구항 6에 있어서, 상기 맵 생성부는,상기 기본 맵 영상에서 상기 자선 정보에 따른 자선 위치에 상기 자선 정보에 따른 제1 아이콘을 표시하고,상기 기본 맵 영상에서 상기 장애물 정보에 따른 장애물 위치에 상기 장애물 정보에 따른 제2 아이콘을 표시하는, 선박 자율 항해 장치
9 9
청구항 1에 있어서, 상기 운항 방법 결정부는,상기 그리드 맵에 기반하여 상기 선박의 주변 환경에 관련된 제1 특징 정보를 추출하고, 상기 해양 정보 및 상기 항해 정보에 기반하여 상기 선박의 동특성에 관련된 제2 특징 정보를 추출하고, 상기 제1 특징 정보 및 상기 제2 특징 정보에 기반하여 심층 강화 학습함에 따라 상기 운항 방법을 결정하는, 선박 자율 항해 장치
10 10
청구항 9에 있어서, 상기 제1 특징 정보는, 상기 그리드 맵에 따른 기상 관련 특징, 지형 특징 및 장애물 특징 중 적어도 하나의 해양 특징과 관련되고, 상기 제1 특징 정보는, 상기 해양 정보 및 상기 항해 정보에 기반하여 확인된 상기 기상 관련 특징, 상기 지형 특징 및 상기 장애물 특징 중 적어도 일부 특징이 선박 운항에 미치는 위험도를 포함하고,상기 지형 특징에 따른 위험 지역 및 상기 장애물 특징에 따른 장애물을 포함하는 위험 요소를 회피하고, 상기 위험도가 지정된 범위 내에 있도록 상기 자선 위치를 제어 가능한 상기 운항 방법을 결정하는, 선박 자율 항해 장치
11 11
청구항 9에 있어서, 상기 제2 특징 정보는, 복원 성능을 포함하고,상기 운항 방법 결정부는,상기 복원 성능이 제1 지정된 범위를 만족하도록 상기 운항 방법을 결정하는, 선박 자율 항해 장치
12 12
청구항 9에 있어서, 상기 제2 특징 정보는, 운동 성능을 포함하고,상기 운항 방법 결정부는,상기 운동 성능이 제2 지정된 범위를 만족하도록 상기 운항 방법을 결정하는, 선박 자율 항해 장치
13 13
청구항 9에 있어서, 상기 제2 특징 정보는, 상기 선박과 파랑의 동조 위험도를 포함하고,상기 운항 방법 결정부는,상기 동조 위험도가 제3 지정된 범위를 만족하도록 상기 운항 방법을 결정하는, 선박 자율 항해 장치
14 14
청구항 9에 있어서, 상기 제2 특징 정보는, 선속 감속률을 포함하고,상기 운항 방법 결정부는,상기 선속 감속률이 제4 지정된 범위를 만족하도록 상기 운항 방법을 결정하는, 선박 자율 항해 장치
15 15
청구항 1에 있어서, 보상 판단부를 더 포함하고, 상기 보상 판단부는,상기 운항 방법을 실행한 후에 획득된 주변 환경 영상, 해양 정보 및 항해 정보에 기반하여 충돌 회피 비용, 도착 시간 준수 비용, 목적지 근접 비용, 연료 소모 저감 비용 중 적어도 하나의 소요 비용을 확인하고, 상기 적어도 하나의 소요 비용에 기반하여 상기 운항 방법에 관련된 보상 값을 결정하고,상기 운항 방법 결정부는, 상기 보상값에 기반하여 다음 운항 방법을 결정하는, 선박 자율 항해 장치
16 16
청구항 1에 있어서, 보상 판단부를 더 포함하고, 상기 보상 판단부는,목적지 도착 여부, 예상 도착 시간 준수, 충돌 발생 여부, 연료 소모량 및 소요 비용 중 적어도 하나의 평가 요소를 확인하고,상기 적어도 하나의 평가 요소의 중요도에 따라 지정된 보상 값을 결정하는, 선박 자율 항해 장치
17 17
선박 자율 항해 장치에 의한 선박 자율 항해 방법에 있어서,주변 환경 영상, 해양 정보 및 항해 정보를 획득하는 동작; 상기 주변 환경 영상에 상기 해양 정보 및 상기 항해 정보에 따른 지형, 자선 및 장애물을 나타냄에 따라 그리드 맵을 생성하는 동작; 및상기 그리드 맵, 상기 해양 정보 및 상기 항해 정보에 기반한 심층 강화 학습을 통하여 선박의 운항 방법을 결정하는 동작을 포함하는 선박 자율 항해 방법
18 18
청구항 16에 있어서, 상기 생성하는 동작은,상기 해양 정보로부터 해안선, 수심, 등고선, 암초, 항로 표지, 위험 지역 중 적어도 하나의 지형 요소에 관련된 지형 정보를 확인하는 동작;상기 항해 정보부터 자선 정보 및 장애물 정보를 확인하는 동작; 및상기 주변 환경 영상의 각 픽셀을 지구 좌표계에 따른 지정된 간격의 격자와 맵핑한 기본 맵 영상을 생성하는 동작; 상기 기본 맵 영상에 상기 지형 정보, 상기 자선 정보 및 상기 장애물 정보를 나타냄에 따라 상기 그리드 맵을 생성하는 동작을 포함하는, 선박 자율 항해 방법
19 19
청구항 16에 있어서, 상기 결정하는 동작은,상기 그리드 맵에 기반하여 상기 선박의 주변 환경에 관련된 제1 특징 정보를 추출하는 동작;상기 해양 정보 및 상기 항해 정보에 기반하여 상기 선박의 동특성에 관련된 제2 특징 정보를 추출하는 동작; 및상기 제1 특징 정보 및 상기 제2 특징 정보에 기반하여 심층 강화 학습함에 따라 상기 운항 방법을 결정하는 동작을 포함하는, 선박 자율 항해 방법
20 20
프로세서에 의하여 실행 가능한 명령어들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 기록 매체로서,상기 명령어들이 실행되었을 때 선박 자율 항해 장치의 프로세서로 하여금,주변 환경 영상, 해양 정보 및 항해 정보를 획득하고,상기 주변 환경 영상에 상기 해양 정보 및 상기 항해 정보에 따른 지형, 자선 및 장애물을 나타냄에 따라 그리드 맵을 생성하고,상기 그리드 맵, 상기 해양 정보 및 상기 항해 정보에 기반한 심층 강화 학습을 통하여 선박의 운항 방법을 결정하도록 하는, 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국전자통신연구원 ICT혁신기업기술개발지원사업 자율운항 선박을 위한 운항관제 인공지능 시스템 원천기술 개발