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자기공명 뇌영상 분석을 통한 청년기 우울증 및 고위험군 예측 기계학습 알고리즘

  • 기술번호 : KST2021006593
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 자기공명 뇌영상 분석을 통한 청년기 우울증 및 고위험군 예측 기계학습 알고리즘이 개시된다.
Int. CL G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/30 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 70/60 (2018.01.01) G16H 30/20 (2018.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G16H 50/50(2013.01) G16H 50/30(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 70/60(2013.01) G16H 30/20(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190146511 (2019.11.15)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0059272 (2021.05.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정범석 대전광역시 유성구
2 최규성 대전광역시 유성구
3 김민철 대전광역시 유성구
4 김성환 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-1173379-83
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
설문 및 임상자료로 청년기 우울증 고위험군을 선별하는 단계;생체신호 및 행동모델로 청년기 우울증 고위험군을 선별하는 단계:복합뇌영상으로 청년기 우울증 고위험군을 선별하는 단계;를 포함하는 청년기 우울증 예측 플랫폼
2 2
제 1 항에 있어서, 복합뇌영상으로 청년기 우울증 고위험군을 선별하는 단계에서 Resting-state fMRI로 고위험군 및 우울증 그룹과 정상 그룹을 분류하는 알고리즘
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 원천기술개발사업 정서정보처리모델 기반 청년기 우울증 예측 플랫폼 개발
2 과학기술정보통신부 한국과학기술원 원천기술개발사업 내수용 감각을 이용한 주관적 불안감 모델링 및 뇌 조절 기법 개발