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기계학습 성능 기반 클러스터링 평가 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2021016125
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기계학습 성능 기반 클러스터링 평가 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 기계학습 성능 기반 클러스터링 평가 장치는 기계학습 응용 구현에 사용될 데이터, 기계학습 모델, 클러스터링 알고리즘을 수신하는 입력부와, 기계학습 성능 기반 클러스터링 평가 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 클러스터링 알고리즘을 적용하여 데이터 클러스터를 도출하고, 데이터 클러스터를 활용하여 기계학습 모델을 학습하고, 구현하고자 하는 응용의 성능 관련 수치를 도출하고, 기계학습 응용 성능에 대한 기대에 대응되는 클러스터링 알고리즘 및 클러스터 수 중 적어도 어느 하나를 출력한다.
Int. CL G06N 20/00 (2019.01.01) G06N 5/02 (2006.01.01) G06N 5/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200134237 (2020.10.16)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0158740 (2021.12.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200077397   |   2020.06.24
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.07.08)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이현용 광주광역시 북구
2 김낙우 광주광역시 북구
3 박상준 광주광역시 광산구
4 이병탁 경기도 수원시 영통구
5 이준기 광주광역시 광산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.10.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-1096135-34
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
 2021.07.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0789975-35
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.07.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0789974-90
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번호 청구항
1 1
기계학습 응용 구현에 사용될 데이터, 기계학습 모델, 클러스터링 알고리즘을 수신하는 입력부; 기계학습 성능 기반 클러스터링 평가 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 클러스터링 알고리즘을 적용하여 데이터 클러스터를 도출하고, 상기 데이터 클러스터를 활용하여 기계학습 모델을 학습하고, 구현하고자 하는 응용의 성능 관련 수치를 도출하고, 기계학습 응용 성능에 대한 기대에 대응되는 클러스터링 알고리즘 및 클러스터 수 중 적어도 어느 하나를 출력하는 것인 기계학습 성능 기반 클러스터링 평가 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국전자통신연구원 산업기술혁신사업(에너지기술개발사업) 전력 빅데이터를 활용한 신산업 BM 및 서비스 개발·검증