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자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022009536
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥러닝 기반 자율주행 시스템의 학습을 위한 악조건 환경의 합성 이미지 데이터를 자동 생성 및 활용할 수 있는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 기술이 개시된다. 이를 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 장치는 자율주행 학습을 위한 원본 이미지 데이터를 저장하는 학습 이미지 저장부; 원본 이미지 데이터를 변형한 복수의 합성 이미지 데이터를 생성하는 이미지 변환부; 복수의 합성 이미지 데이터 중 원본 이미지 데이터와 다른 추론 결과를 갖는 합성 이미지 데이터를 추가 학습 이미지 데이터로 선택하는 추가 학습 이미지 선택부; 및 원본 이미지 데이터 및 추가 학습 이미지 데이터를 재학습 이미지 데이터로 패키징하는 재학습 이미지 패키징부를 포함한다.
Int. CL G06T 5/50 (2006.01.01) G06T 3/00 (2019.01.01) G06K 9/00 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G05D 1/00 (2006.01.01)
CPC G06T 5/50(2013.01) G06T 3/00(2013.01) G06V 20/56(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G05D 1/0088(2013.01) G06T 2207/20221(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020210000878 (2021.01.05)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0098956 (2022.07.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 마유승 대전광역시 서구
2 김태호 대전광역시 유성구
3 유미선 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 (유)한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.05 수리 (Accepted) 1-1-2021-0009745-68
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번호 청구항
1 1
자율주행 학습을 위한 원본 이미지 데이터를 저장하는 학습 이미지 저장부; 상기 원본 이미지 데이터를 변형한 복수의 합성 이미지 데이터를 생성하는 이미지 변환부; 상기 복수의 합성 이미지 데이터 중 상기 원본 이미지 데이터와 다른 추론 결과를 갖는 합성 이미지 데이터를 추가 학습 이미지 데이터로 선택하는 추가 학습 이미지 선택부; 및상기 원본 이미지 데이터 및 상기 추가 학습 이미지 데이터를 재학습 이미지 데이터로 패키징하는 재학습 이미지 패키징부를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 이미지 변환부는, 상기 학습 이미지 데이터에 대하여 각기 다른 날씨에 따른 이미지 변형을 수행하여 상기 합성 이미지 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 장치
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 이미지 변환부는, GAN(Generative Adversarial Network) 기술에 기초하여 상기 합성 이미지 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 장치
4 4
청구항 1에 있어서,상기 추가 학습 이미지 선택부는, 상기 복수의 합성 이미지 데이터 중 상기 원본 이미지 데이터와 같은 추론 결과를 갖는 합성 이미지 데이터를 제외 혹은 삭제하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 장치
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 추가 학습 이미지 선택부는, 상기 복수의 합성 이미지 데이터와 상기 원본 이미지 데이터 각각에서 인식되는 객체 정보를 비교하여 상호 다른 추론 결과를 갖는지 확인하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 장치
6 6
청구항 1에 있어서,상기 원본 이미지 데이터의 기 분석된 주석 정보를 기초로 상기 추가 학습 이미지 데이터에 대한 주석 작업을 진행하는 이미지 주석 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 장치
7 7
청구항 1에 있어서, 상기 재학습 이미지 데이터를 저장하는 재학습 이미지 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 장치
8 8
청구항 1에 있어서, 신경망 재학습을 수행할 수 있도록 상기 재학습 이미지 패키징부에서 패키징 된 상기 재학습 이미지 데이터를 전송하는 재학습 이미지 전송부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 장치
9 9
자율주행 학습을 위한 원본 이미지 데이터를 저장하는 단계; 상기 원본 이미지 데이터를 변형한 복수의 합성 이미지 데이터를 생성하는 단계; 상기 복수의 합성 이미지 데이터 중 상기 원본 이미지 데이터와 다른 추론 결과를 갖는 합성 이미지 데이터를 추가 학습 이미지 데이터로 선택하는 단계; 및상기 원본 이미지 데이터 및 상기 추가 학습 이미지 데이터를 재학습 이미지 데이터로 패키징하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 방법
10 10
청구항 9에 있어서, 상기 생성하는 단계에서, 상기 학습 이미지 데이터에 대하여 각기 다른 날씨에 따른 이미지 변형을 수행하여 상기 합성 이미지 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 방법
11 11
청구항 10에 있어서, 상기 생성하는 단계에서, GAN(Generative Adversarial Network) 기술에 기초하여 상기 합성 이미지 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 방법
12 12
청구항 9에 있어서, 상기 선택하는 단계에서, 상기 복수의 합성 이미지 데이터 중 상기 원본 이미지 데이터와 같은 추론 결과를 갖는 합성 이미지 데이터를 제외 혹은 삭제하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 방법
13 13
청구항 9에 있어서, 상기 선택하는 단계에서, 상기 복수의 합성 이미지 데이터와 상기 원본 이미지 데이터 각각에서 인식되는 객체 정보를 비교하여 상호 다른 추론 결과를 갖는지 확인하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 방법
14 14
청구항 9에 있어서, 상기 원본 이미지 데이터의 기 분석된 주석 정보를 기초로 상기 추가 학습 이미지 데이터에 대한 주석 작업을 진행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 방법
15 15
청구항 9에 있어서, 상기 재학습 이미지 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 방법
16 16
청구항 9에 있어서, 신경망 재학습을 수행할 수 있도록 상기 재학습 이미지 패키징부에서 패키징 된 상기 재학습 이미지 데이터를 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행 학습을 위한 합성 이미지 데이터 생성 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정보통신 방송연구개발사업 인공지능 시스템을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 SW 플랫폼 기술 개발