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딥러닝을 이용한 이미지 배경제거 및 수피 기반 수종 탐지 시스템 및 이를 이용한 수종 탐지 방법

  • 기술번호 : KST2022024525
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝을 활용하여 나무 수피 이미지의 배경을 제거하고, 동시에 수종을 분류하는 기술에 대한 것으로, 딥러닝을 적용하여 수피를 포함하는 원본 수종 이미지의 배경제거를 자동화하고, 동시에 배경이 제거된 수피 이미지들을 적용하여 신뢰도 높은 수종탐지를 수행할 수 있도록 한다.
Int. CL G06V 20/10 (2022.01.01) G06V 10/764 (2022.01.01) G06V 10/82 (2022.01.01) G06V 20/70 (2022.01.01) G06V 10/774 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06V 20/188(2013.01) G06V 10/764(2013.01) G06V 10/82(2013.01) G06V 20/70(2013.01) G06V 10/774(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 7/194(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 3/40(2013.01) G06T 2207/30188(2013.01)
출원번호/일자 1020220030347 (2022.03.10)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2482573-0000 (2022.12.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20221229) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.03.10)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 류영렬 서울특별시 강남구
2 권령섭 서울특별시 강남구
3 양태강 서울특별시 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신연철 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *(역삼동) 조이타워 *층 ***호(대신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교 산학협력단 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2022-0262293-80
2 보정요구서
Request for Amendment		 2022.03.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0045155-02
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2022.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-0336931-70
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.04.04 수리 (Accepted) 4-1-2022-5079741-71
5 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2022.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2022-0387514-28
6 보정요구서
Request for Amendment		 2022.04.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0062764-30
7 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2022.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-0456637-32
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.07.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0500672-44
9 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5189083-38
10 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2022.09.05 수리 (Accepted) 1-1-2022-0930564-94
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.10.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-1050340-01
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2022-1050339-54
13 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235636-01
14 등록결정서
Decision to grant		 2022.12.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-1009859-79
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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다수의 단말에서 수집되는 수피를 포함하는 원본 이미지를 형성하여 제공하는 이미지 제공 모듈(100); 상기 이미지 제공 모듈(100)에서 제공되는 상기 원본 이미지를 전송받아 이미지 분할 처리 및 변환을 수행하여 학습데이터를 형성하고, 상기 학습데이터를 바탕으로 딥러닝을 수행하여 상기 원본 이미지에서 수피 이외의 배경 이미지를 제거한 제1결과값을 도출하는 이미지 분류 모듈(200); 상기 제1결과값을 적용하여 제2딥러닝을 수행하여 수종판별을 수행하는 제2결과값을 도출하는 수종판별모듈(300);을 포함하며,상기 이미지 분류 모듈(200)은, 상기 이미지 제공모듈(100)에서 제공되는 원본 이미지를 전송받아 저장 분류하는 이미지 취득부(210); 상기 원본 이미지의 상부영역과 상기 상부영역과 교차영역을 구비하는 하부영역을 분할하여 분할이미지를 형성하는 이미지 분할부(220); 상기 분할이미지에 대한 색조 변환 및 사이즈 변환을 수행하는 이미지 변환부(230); 상기 이미지 변환부(230)에서 제공되는 분할이미지에 대하여, 수피부분과 배경부분을 라벨링한 데이터를 형성하고, 라벨링한 데이터를 바탕으로 배경제거에 대한 학습을 수행하는 제1딥러닝 모델부(240); 상기 딥러닝 모델부(240)에서 수행된 학습결과 도출되는 배경 제거 분할이미지를 제1결과값으로 저장하는 제1결과값 저장부(250);를 포함하며,상기 수종 판별 모듈(300)은, 상기 제1결과값 저장부(250)에서 제공되는 배경이 제거된 수피만을 포함하는 이미지인 제1결과값을 학습데이터로, 제1결과값에 대응되는 수종을 판별하여 학습하는 제2딥러닝을 수행하는 제2딥러닝 모델부(320); 상기 제2딥러닝 모델부(220)의 학습 결과값을 저장하는 제2결과값 저장부(330); 상기 제2결과값을 기초로, 새로운 수피를 포함하는 수종 이미지에 대한 판별을 수행하는 수종판별부(340);를 포함하며,상기 제1딥러닝 모델부(240)에서 적용하는 딥러닝 모델은 U-Net를 적용하며,상기 제2딥러닝 모델부(320)에서 적용하는 딥러닝 모델은 Xception을 적용하는,딥러닝을 이용한 이미지 배경제거 및 수피 기반 수종 탐지 시스템
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청구항 1에 따른 수종탐지 시스템을 이용하여 수종을 탐지하는 방법에 있어서,다수의 단말에서 수집된 수피를 포함하는 원본 이미지를 형성하여 이미지 분류 모듈(200)에 제공하는 1단계; 상기 이미지 분류모듈(200)에서, 상기 원본 이미지를 전송받아 이미지 분할 처리 및 변환을 수행하여 학습데이터를 형성하는 2단계; 상기 이미지 분류모듈(200)에서, 상기 학습데이터를 바탕으로 딥러닝을 수행하여 상기 원본 이미지에서 수피 이외의 배경 이미지를 제거한 제1결과값을 도출하는 3단계; 상기 제1결과값을 적용하여 제2딥러닝을 수행하여 수종판별을 수행하는 제2결과값을 도출하는 4단계;를 포함하며,상기 2단계 및 3단계는, 상기 원본 이미지의 상부영역과 상기 상부영역과 교차영역을 구비하는 하부영역을 분할하여 분할이미지를 형성하는 2-1단계; 상기 2-1단계의 상기 분할이미지에 대한 색조 변환 및 사이즈 변환을 수행하는 2-2단계; 분할이미지에 대하여, 수피부분과 배경부분을 라벨링한 데이터를 형성하고, 라벨링한 데이터를 바탕으로 배경제거에 대한 학습을 수행하는 2-3단계; 상기 2-3에서 수행된 학습결과 도출되는 배경 제거 분할이미지를 제1결과값으로 저장하는 2-4단계;를 포함하며,상기 4단계는, 상기 2-4단계에서 제공되는 배경이 제거된 수피만을 포함하는 이미지인 제1결과값을 학습데이터로, 제1결과값에 대응되는 수종을 판별하여 학습하는 제2딥러닝을 수행하는 4-1단계; 상기 4-1단계의 제2결과값을 기초로, 새로운 수피를 포함하는 수종 이미지에 대한 판별을 수행하는 4-2단계;를 포함하는,딥러닝을 이용한 수종 탐지 방법
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컴퓨터에서 청구항 5에 따른 딥러닝을 이용한 수종 탐지 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 환경부 서울대학교 산학협력단 도시생태계 건강성 증진 기술개발사업 도시 생태계 구조 및 기능관리 기술