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홀로그램 영상을 처리하는 장치에 있어서,하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,홀로그램 보정을 학습한 뉴럴 네트워크를 이용하여 홀로그래픽 카메라가 캡처한 원본 홀로그램 영상을 보정하여, 보정된 홀로그램 영상을 생성하는, 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는 상기 원본 홀로그램 영상을 특정 깊이로 전파하여 상기 뉴럴 네트워크에 입력하는, 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는 상기 홀로그래픽 카메라가 캡처한 N개의 홀로그램을 기 설정된 특정 깊이로 전파하여 학습 데이터 세트를 생성하는, 장치
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제3항에 있어서,상기 N개의 홀로그램은 상기 홀로그래픽 카메라로부터 서로 다른 깊이에 각각 위치한 N개의 원본 이미지 각각을 상기 홀로그래픽 카메라가 캡처한 것을 특징으로 하는, 장치
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제4항에 있어서,상기 N개의 원본 이미지는 2차원 평면 이미지인 것을 특징으로 하는, 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는 원본 이미지에 기초하여 학습 데이터 세트를 생성하고,상기 뉴럴 네트워크는 상기 학습 데이터 세트를 입력 받아 보정된 홀로그램 세트를 생성하고, 상기 보정된 홀로그램 세트를 복원하여 복원 이미지 세트를 생성하고,상기 복원 이미지 세트와 상기 원본 이미지 세트를 각각 비교하여 손실 값을 계산하고, 상기 손실 값이 작아지는 방향으로 홀로그램 보정을 학습하는, 장치
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제6항에 있어서,상기 프로세서는상기 보정된 홀로그램 세트 각각을 상기 원본 이미지 세트 각각이 가지는 원래의 깊이로 전파하여 복원 이미지 세트를 생성하는, 장치
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제1항에 있어서, 상기 뉴럴 네트워크는 resnet 블록으로 구성된 장치
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홀로그램 영상을 처리하는 방법에 있어서,원본 이미지에 기초하여 생성된 학습 데이터 세트를 이용하여 뉴럴 네트워크를 학습시키는 단계; 및 홀로그램 보정을 학습한 뉴럴 네트워크를 이용하여 홀로그래픽 카메라가 캡처한 원본 홀로그램 영상을 보정하여, 보정된 홀로그램 영상을 생성하는 단계; 를 포함하는 방법
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제9항에 있어서상기 원본 홀로그램 영상을 특정 깊이로 전파하여 상기 뉴럴 네트워크에 입력하는 단계;를 더 포함하는 방법
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제9항에 있어서,상기 학습 데이터 세트는상기 홀로그래픽 카메라가 캡처한 N개의 홀로그램을 기 설정된 특정 깊이로 전파하여 생성하는, 방법
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제11항에 있어서,상기 N개의 홀로그램은 상기 홀로그래픽 카메라로부터 서로 다른 깊이에 각각 위치한 N개의 원본 이미지 각각을 상기 홀로그래픽 카메라가 캡처한 것을 특징으로 하는, 방법
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제12항에 있어서,상기 N개의 원본 이미지는 2차원 평면 이미지인 것을 특징으로 하는, 방법
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제9항에 있어서,상기 학습 데이터 세트는 원본 이미지에 기초하여 생성되고,상기 뉴럴 네트워크를 학습시키는 단계는학습 데이터 세트를 상기 뉴럴 네트워크에 입력하여 보정된 홀로그램 세트를 생성하는 단계;상기 보정된 홀로그램 세트를 복원하여 복원 이미지 세트를 생성하는 단계; 상기 복원 이미지 세트와 상기 원본 이미지 세트를 각각 비교하여 손실 값을 계산하는 단계; 및상기 손실 값이 작아지는 방향으로 홀로그램 보정을 학습하는 단계;를 포함하는, 방법
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제14항에 있어서상기 복원 이미지 세트를 생성하는 단계는상기 보정된 홀로그램 세트 각각을 상기 원본 이미지 세트 각각이 가지는 원래의 깊이로 전파하여 상기 복원 이미지 세트를 생성하는, 방법
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