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오디오 신호 판별을 위한 특징벡터 생성 방법, 및 상기 특징벡터를 이용한 음란성 멀티미디어 콘텐츠 판별 방법 및장치

  • 기술번호 : KST2014028087
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성, 음악 및 음란 동영상 등의 멀티미디어 콘텐츠에 포함된 오디오 신호의 판별을 위해 사용되는 특징벡터를 생성하는 방법에 관한 것으로, 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지(Mel-frequency Cepstrum Modualtion Energy, MCME)만을 사용하거나 또는 이와 더불어 멜프리컨시 캡스트럴 계수(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCC)를 동시에 사용하되, 오디오 신호의 일부 구간을 이용하여 고속으로 생성하는, 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호 판별을 위한 특징벡터 생성 방법에 관한 것이다. 본 발명은 멀티미디어 콘텐츠에 포함된 오디오 신호로부터 특징벡터를 추출하여 음란 여부를 판단하는 음란성 멀티미디어 콘텐츠의 판별 방법 및 장치에 관한 것으로, 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지(Mel-frequency Cepstrum Modualtion Energy, MCME)만을 사용하거나 또는 이와 더불어 멜프리컨시 캡스트럴 계수(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCC)를 동시에 사용하되, 오디오 신호의 일부 구간을 이용하여 고속으로 생성된 특징벡터를 이용한, 음란성 멀티미디어 콘텐츠의 판별 방법 및 장치에 관한 것이다. MFCC, MCME, 음란, 특징벡터
Int. CL G10L 25/51 (2013.01) G10L 25/24 (2013.01)
CPC G10L 25/24(2013.01) G10L 25/24(2013.01) G10L 25/24(2013.01)
출원번호/일자 1020090006112 (2009.01.23)
출원인 원광대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1040906-0000 (2011.06.04)
공개번호/일자 10-2010-0086729 (2010.08.02) 문서열기
공고번호/일자 (20110610) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.01.23)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 원광대학교산학협력단 대한민국 전라북도 익산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이용주 대한민국 대전광역시 유성구
2 김봉완 대한민국 전라북도 익산시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이승한 대한민국 대전 유성구 대학로**, ***호(봉명동)(특허법인스마트)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 원광대학교산학협력단 대한민국 전라북도 익산시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2009-0047843-10
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.06.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.07.15 수리 (Accepted) 9-1-2010-0044055-12
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0467112-64
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2010.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2010-0778757-51
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2010.12.03 수리 (Accepted) 1-1-2010-0797809-27
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.12.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0840044-16
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.12.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0839902-40
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2010-0841449-61
10 등록결정서
Decision to grant
2011.05.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0258889-08
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000035-11
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.07 수리 (Accepted) 4-1-2014-5003340-96
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.09.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-5117489-19
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.06.10 수리 (Accepted) 4-1-2016-5075701-65
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호의 특징을 판별하는 특징벡터로 사용하기 위하여, 다음의 수학식을 이용하여 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지(Mel-frequency Cepstrum Modualtion Energy, MCME)를 생성하되, 오디오 신호의 일부 구간을 이용하여 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성한 후 미리 정한 간격만큼 스킵하는 과정을 전체 오디오 신호의 끝까지 반복하는 것을 특징으로 하는, 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호 판별을 위한 특징벡터 생성 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 오디오 신호의 일부 구간을 이용하여 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성하는 것은, 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 구할 수 있을 길이의 오디오 신호 구간을 획득하는 단계; 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성하는 단계; 전체 오디오 신호의 끝인지를 판단하는 단계; 전체 오디오 신호의 끝이면 작업을 종료하고, 끝이 아니면 미리 정한 간격만큼 오디오 신호를 스킵 하고 상기 오디오 신호 구간 획득 단계로 돌아가는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호 판별을 위한 특징벡터 생성 방법
3 3
멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호의 특징을 판별하는 특징벡터로 사용하기 위하여, 청구항 1의 수학식을 이용하여 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성하고, 이를 멜프리컨시 캡스트럴 계수(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCC) 와 합하여 특징벡터를 생성하되, 오디오 신호의 일부 구간을 이용하여 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성하여, 이를 멜프리컨시 캡스트럴 계수와 합한 후에, 미리 정한 간격만큼 스킵하는 과정을 전체 오디오 신호의 끝까지 반복하는 것을 특징으로 하는, 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호 판별을 위한 특징벡터 생성 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 오디오 신호의 일부 구간을 이용하여 생성하는 것은, 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 구할 수 있을 길이의 오디오 신호 구간을 획득하는 단계; 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성하는 단계; 전체 오디오 신호의 끝인지를 판단하는 단계; (i) 전체 오디오 신호의 끝이면 작업을 종료하고, (ii) 끝이 아니면, 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지와 멜프리컨시 캡스트럴 계수를 합하여 특징벡터를 생성하는 단계; 미리 정한 간격만큼 오디오 신호를 스킵하고 상기 오디오 신호 구간 획득 단계로 돌아가는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호 판별을 위한 특징벡터 생성 방법
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제 3 항에 있어서, 오디오 신호의 일부 구간을 이용하여 생성하는 것은, 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 구할 수 있을 길이의 오디오 신호 구간을 획득하는 단계; 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성하는 단계; 오디오 신호 전체 구간의 끝인지를 판단하는 단계; (i) 전체 오디오 신호의 끝이면 작업을 종료하고, (ii) 끝이 아니면, 멜프리컨시 캡스트럴 계수에 캡스트럴 민 서브트랙션(Cepstral Mean Subtraction, CMS)를 적용한 후, 다시 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 합하여 특징벡터를 생성하는 단계; 미리 정한 간격만큼 오디오 신호를 스킵하고 상기 오디오 신호 구간 획득 단계로 돌아가는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호 판별을 위한 특징벡터 생성 방법
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멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호에서 특징벡터를 추출하는 단계; 상기 특징벡터 및, 정상 오디오 신호 모델 및 음란 오디오 신호 모델을 포함하는 음향모델을 이용하여 멀티미디어 콘텐츠의 음란성을 판별하는 단계;를 포함하되, 상기 특징벡터를 추출하는 단계는 청구항 1 내지 5 중 한 항의 방법을 이용하는 것을 특징으로 하는, 음란성 멀티미디어 콘텐츠 판별 방법
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특징벡터 추출부; 음란성 판별부; 음향모델;을 포함하되, 상기 특징벡터 추출부는 청구항 1 내지 5 중 한 항의 방법을 이용하여 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호로부터 특징벡터를 추출하고, 상기 음란성 판별부는 상기 특징벡터 추출부에서 추출한 특징벡터와 상기 음향모델을 이용하여 멀티미디어 콘텐츠의 음란성을 판별하고, 상기 음향모델은 정상 오디오 신호 모델과 음란 오디오 신호 모델을 포함하는 것을 특징으로 하는 음란성 멀티미디어 콘텐츠 판별 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 전북대학교 지역거점연구단육성사업 u-헬스케어를 위한 사용자 상황정보 인지 및 인터페이스 기술 개발