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멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호의 특징을 판별하는 특징벡터로 사용하기 위하여, 다음의 수학식을 이용하여 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지(Mel-frequency Cepstrum Modualtion Energy, MCME)를 생성하되,
오디오 신호의 일부 구간을 이용하여 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성한 후 미리 정한 간격만큼 스킵하는 과정을 전체 오디오 신호의 끝까지 반복하는 것을 특징으로 하는, 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호 판별을 위한 특징벡터 생성 방법
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제 1 항에 있어서, 오디오 신호의 일부 구간을 이용하여 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성하는 것은,
1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 구할 수 있을 길이의 오디오 신호 구간을 획득하는 단계;
1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성하는 단계;
전체 오디오 신호의 끝인지를 판단하는 단계;
전체 오디오 신호의 끝이면 작업을 종료하고, 끝이 아니면 미리 정한 간격만큼 오디오 신호를 스킵 하고 상기 오디오 신호 구간 획득 단계로 돌아가는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호 판별을 위한 특징벡터 생성 방법
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멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호의 특징을 판별하는 특징벡터로 사용하기 위하여, 청구항 1의 수학식을 이용하여 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성하고, 이를 멜프리컨시 캡스트럴 계수(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCC) 와 합하여 특징벡터를 생성하되,
오디오 신호의 일부 구간을 이용하여 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성하여, 이를 멜프리컨시 캡스트럴 계수와 합한 후에, 미리 정한 간격만큼 스킵하는 과정을 전체 오디오 신호의 끝까지 반복하는 것을 특징으로 하는, 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호 판별을 위한 특징벡터 생성 방법
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제 3 항에 있어서, 오디오 신호의 일부 구간을 이용하여 생성하는 것은,
1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 구할 수 있을 길이의 오디오 신호 구간을 획득하는 단계;
1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성하는 단계;
전체 오디오 신호의 끝인지를 판단하는 단계;
(i) 전체 오디오 신호의 끝이면 작업을 종료하고,
(ii) 끝이 아니면, 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지와 멜프리컨시 캡스트럴 계수를 합하여 특징벡터를 생성하는 단계; 미리 정한 간격만큼 오디오 신호를 스킵하고 상기 오디오 신호 구간 획득 단계로 돌아가는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호 판별을 위한 특징벡터 생성 방법
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제 3 항에 있어서, 오디오 신호의 일부 구간을 이용하여 생성하는 것은,
1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 구할 수 있을 길이의 오디오 신호 구간을 획득하는 단계;
1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 생성하는 단계;
오디오 신호 전체 구간의 끝인지를 판단하는 단계;
(i) 전체 오디오 신호의 끝이면 작업을 종료하고,
(ii) 끝이 아니면, 멜프리컨시 캡스트럴 계수에 캡스트럴 민 서브트랙션(Cepstral Mean Subtraction, CMS)를 적용한 후, 다시 1군의 멜프리컨시 캡스트럴 모듈레이션 에너지를 합하여 특징벡터를 생성하는 단계; 미리 정한 간격만큼 오디오 신호를 스킵하고 상기 오디오 신호 구간 획득 단계로 돌아가는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호 판별을 위한 특징벡터 생성 방법
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멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호에서 특징벡터를 추출하는 단계;
상기 특징벡터 및, 정상 오디오 신호 모델 및 음란 오디오 신호 모델을 포함하는 음향모델을 이용하여 멀티미디어 콘텐츠의 음란성을 판별하는 단계;를 포함하되,
상기 특징벡터를 추출하는 단계는 청구항 1 내지 5 중 한 항의 방법을 이용하는 것을 특징으로 하는, 음란성 멀티미디어 콘텐츠 판별 방법
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특징벡터 추출부;
음란성 판별부;
음향모델;을 포함하되,
상기 특징벡터 추출부는 청구항 1 내지 5 중 한 항의 방법을 이용하여 멀티미디어 콘텐츠의 오디오 신호로부터 특징벡터를 추출하고, 상기 음란성 판별부는 상기 특징벡터 추출부에서 추출한 특징벡터와 상기 음향모델을 이용하여 멀티미디어 콘텐츠의 음란성을 판별하고, 상기 음향모델은 정상 오디오 신호 모델과 음란 오디오 신호 모델을 포함하는 것을 특징으로 하는 음란성 멀티미디어 콘텐츠 판별 장치
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