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모바일 단말기에서 웃음 치료를 위한 웃음표정 인식 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2014044395
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 모바일 단말기의 카메라 영상에서 얼굴을 검출한 다음에 입술 영역을 검출한 후에는, 입력되는 영상 프레임에서 입술 영역만을 추적하고; 입술 및 조명을 정규화 처리하고; 특징벡터를 추출한 후에 표정학습 DB를 이용하여 웃음표정을 인식하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말기에서 웃음 치료를 위한 웃음표정 인식 시스템 및 방법에 관한 것이다.본 발명은 모바일 단말기의 카메라 영상에서 얼굴을 검출한 다음에 입술 영역을 검출한 후에는, 입력되는 영상 프레임에서 입술 영역만을 추적하고; 입술 및 조명을 정규화 처리하고; 특징벡터를 추출한 후에 표정학습 DB를 이용하여 웃음표정을 인식하고; 인식된 웃음표정에 대응되는 웃음량을 측정하여 표시하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말기에서 웃음 치료를 위한 웃음표정 인식 시스템 및 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020100097551 (2010.10.06)
출원인 원광대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1204378-0000 (2012.11.19)
공개번호/일자 10-2012-0035807 (2012.04.16) 문서열기
공고번호/일자 (20121123) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.10.06)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 원광대학교산학협력단 대한민국 전라북도 익산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송원창 대한민국 전라북도 부안군
2 이옥걸 대한민국 전라북도 익산시
3 김영운 대한민국 전라북도 김제시 도작로 **,
4 강선경 대한민국 충청남도 서천군
5 권대규 대한민국 전라북도 전주시 덕진구
6 정성태 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이승한 대한민국 대전 유성구 대학로**, ***호(봉명동)(특허법인스마트)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 원광대학교산학협력단 전라북도 익산시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2010-0646699-94
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2010.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2010-0771859-02
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.10.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0617261-12
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.12.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-1036566-03
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2011-1036573-12
6 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2012.05.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0301461-15
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.07.17 수리 (Accepted) 1-1-2012-0569169-47
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.07.17 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2012-0569135-06
9 등록결정서
Decision to grant		 2012.11.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0694080-28
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000035-11
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.07 수리 (Accepted) 4-1-2014-5003340-96
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.09.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-5117489-19
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.06.10 수리 (Accepted) 4-1-2016-5075701-65
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
모바일 단말기에서 웃음 치료를 위한 웃음표정 인식 시스템으로서,단말기 카메라에서 실시간으로 입력되는 영상 또는 단말기에 저장되어 있는 영상을 검출 및 추적부로 전달하는 영상획득부;얼굴을 검출한 다음에 입술 영역을 검출한 후에는 입력되는 영상 프레임에서 입술 영역만을 추적하되,(a) 이전 영상 프레임의 입술 영역을 중심으로 입력되는 영상 프레임에서 기 설정한 범위의 탐색 영역을 결정하고,(b) 탐색영역 내에서 기 설정한 간격을 갖는 후보위치에서 이전 영상 프레임의 입술 영역 픽셀값과의 절대 차이의 합이 가장 작은 위치를 연산함으로써 입술 영역만을 추적하는 검출 및 추적부;추적되는 입술 영역의 크기를 정규화하고, 영상의 조명을 정규화하는 정규화처리부;정규화된 영상에서 입술 영역의 특징벡터를 추출하고, 표정학습 DB를 이용하여 웃음표정을 인식하는 웃음표정 인식부; 및 상기 검출 및 추적부, 정규화처리부 및 웃음표정 인식부를 이용하여 다수의 얼굴 표정을 학습해 놓은 표정학습 DB를 포함하는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 웃음 치료를 위한 웃음표정 인식 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 검출 및 추적부에서 얼굴을 검출하는 방식은 Haar-like 특징 방식과 AdaBoost 방식을 함께 사용하는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 웃음 치료를 위한 웃음표정 인식 시스템
3 3
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 정규화 처리부에서 영상의 조명을 정규화하기 위해서 좌우대칭 평균화 방식 및 히스토그램 매칭 방식을 함께 사용하는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 웃음 치료를 위한 웃음표정 인식 시스템
4 4
제 1항 또는 제 2 항에 있어서,상기 웃음표정 인식부는 웃음량측정모듈을 추가로 포함하되,웃음량측정모듈은 인식된 웃음표정의 웃음량을 측정하는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 웃음 치료를 위한 웃음표정 인식 시스템
5 5
단말기 카메라에서 실시간으로 입력되는 영상 또는 단말기에 저장되어 있는 영상을 검출 및 추적부로 전달하는 영상획득단계;얼굴을 검출한 다음에 입술 영역을 검출하는 단계;입력되는 영상 프레임에서 입술 영역만을 추적하되(a) 이전 영상 프레임의 입술 영역을 중심으로 입력되는 영상 프레임에서 기 설정한 범위의 탐색 영역을 결정하고,(b) 탐색영역 내에서 기 설정한 간격을 갖는 후보위치에서 이전 영상 프레임의 입술 영역 픽셀값과의 절대 차이의 합이 가장 작은 위치를 연산함으로써 입술 영역만을 추적하는 단계;입술 영역의 크기를 정규화하고, 영상의 조명을 정규화하는 정규화처리단계;정규화된 영상에서 입술 영역의 특징벡터를 추출하는 단계; 및 추출된 특징벡터와 표정학습 DB를 이용하여 웃음표정을 인식하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 웃음 치료를 위한 웃음표정 인식 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 얼굴을 검출한 다음에 입술 영역을 검출하는 단계에서, 얼굴을 검출하는 방식은 Haar-like 특징 방식과 AdaBoost 방식을 함께 사용하는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 웃음 치료를 위한 웃음표정 인식 방법
7 7
제 5 항 또는 제 6 항에 있어서, 상기 입술 영역의 크기를 정규화하고, 영상의 조명을 정규화하는 정규화처리단계에서,영상의 조명을 정규화하기 위해서 좌우대칭 평균화 방식 및 히스토그램 매칭 방식을 함께 사용하는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 웃음 치료를 위한 웃음표정 인식 방법
8 8
제 5항 또는 제 6 항에 있어서,상기 웃음표정을 인식하는 단계 뒤에,인식된 웃음표정의 웃음량을 측정하는 단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 웃음 치료를 위한 웃음표정 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 전북대학교 지역거점연구단육성사업 사용자 u-care를 위한 상황정보 인지 및 지능형 인터페이스 기술 개발